导读:本文包含了速度常数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:常数,瓦斯,初速,速度,应变,传感器,纵波。
速度常数论文文献综述
冯维维,唐一尘[1]（2019）在《新哈勃常数估值加剧宇宙膨胀速度困惑》一文中研究指出本报讯 在最近十年的大部分时间里，对宇宙膨胀率的两种最精确的测量方法一直存在明显的分歧。宇宙学家希望通过一种新技术解决这一难题，但结果却令他们更加困惑。近日，美国伊利诺伊州芝加哥大学天文学家Wendy Freedman团队提出了一种利用红巨星测(本文来源于《中国科学报》期刊2019-07-30）
张芯茹,余以正,梅元贵[2]（2019）在《更高速度下京沪高铁列车整车时间常数动态气密性阈值初探》一文中研究指出高速列车通过隧道产生的压力波带来了司乘人员的耳感舒适性问题。随着运行速度的提升,耳感舒适度问题日益严重。文中以京沪高速铁路隧道参数为研究背景,基于一维可压缩非定常不等熵流动模型的特征线计算方法,采用时间常数模型,结合国内舒适度标准和UIC标准,研究400km/h列车头尾车和中间车的整车时间常数动态气密性阈值的变化特性,并分析了隧道长度、列车速度和编组等参数对整车时间常数动态气密阈值的影响规律;研究结果表明:列车速度、隧道长度和动态时间常数气密值密切相关;单列车以400km/h通过隧道且满足国内800Pa/3s标准时,高速列车头尾车时间常数动态气密阈值应大于12s,中间车时间常数动态气密阈值应大于11s;满足UIC标准时,头尾车时间常数动态气密阈值大于24s,中间车时间常数动态气密阈值大于20s;两列车交会且满足国内800Pa/3s标准时,高速列车头尾车时间常数动态气密值应大于23s,中间车时间常数动态气密阈值大于22s;满足UIC标准时,头尾车时间常数动态气密阈值大于45s,中间车时间常数动态气密阈值大于42s。(本文来源于《铁道机车车辆》期刊2019年02期）
胡恒山[3]（2018）在《拉梅常数的力学意义与剪切模量出现于纵波速度公式的原因》一文中研究指出弹性纵波俗称为膨胀波,为什么其速度公式中出现剪切模量?本文证明了平面纵波和球面纵波均在引起体应变的同时引起偏应变.由于体应变和偏应变同时发生,纵波速度公式就既含反映体积恢复能力的体积模量K、又含反映形状恢复能力的剪切模量μ.纵波速度也常用剪切模量和拉梅常数λ表示,后者表示一维应变状态下横向应力与纵向应变的比值,而出现于纵波速度公式中的λ+2μ是发生一维应变时应变方向上应力与应变的比值.这个值用体积模量与剪切模量表达,就是K+(4/3)μ.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2018年01期）
刘培林[4]（2014）在《人类知识前沿外推速度常数与“追赶奇迹”极限》一文中研究指出中国未来经济增长潜力有多大？将以多快的节奏释放？这是当前全球关注的问题。这些问题都不容易回答。本文尝试结合历史经验和中国的现实，对有关的观点加以梳理。 工业革命之前，人类的经济增长速度极其缓慢，之后才逐步加快。二战以来过去将近两个世纪的时间里，(本文来源于《中国经济时报》期刊2014-08-12）
方德彩[5]（2014）在《气相和溶液中反应速度常数的计算》一文中研究指出气相小分子化学反应速度常数的计算一直是理论工作者研究的课题之一,这是燃烧化学中最基本的基元反应。我们针对反应CH2+O2、CH3+O3、CH+NO和HCCO+O2等反应进行过理论研究,得到了反应速度常数等有用信息。近年来我们的关注点主要在溶液中的反应,溶液中溶剂化能的计算目前主要采用PCM模型来处理溶质与溶剂之间的相互作用,但是关于熵的处理目前的程序是在1大气压下气相平动熵的计算,而这与溶液中的实际情况不符。根据Trouton规则,对于大多数有机物来说溶液中的熵与气相的熵约差21cal.mol-1.K-1,而这种差值对于双分子反应来说,计算的活化自由能在室温下就会有6.3 kcal.mol-1差别,当然计算出来的反应速度常数就差好几个数量级。我们最近提出了一种计算溶液中平动熵的方法,并通过一系列计算数据与实验数据的对比,得到了很合理的结果。目前主要测试的反应有:[4+2]环加成反应、[3+2]反应、烯化反应、SN2反应以及一些催化反应等,更多的反应例子还在测试中。(本文来源于《中国化学会第29届学术年会摘要集——第41分会：燃料与燃烧化学》期刊2014-08-04）
林海飞,赵鹏翔,李树刚,成连华,李志梁[6]（2014）在《水分对瓦斯吸附常数及放散初速度影响的实验研究》一文中研究指出利用瓦斯吸附常数测定仪及瓦斯放散初速度测定仪,分别对高瓦斯煤样进行了水分影响甲烷吸附特性及瓦斯放散初速度的实验研究。研究结果表明:水分与吸附常数a、水分校正系数倒数以及瓦斯放散初速度之间呈一次线性关系,而水分与吸附常数b之间则没有固定的关系式。实验结果对于进一步研究煤对甲烷吸附特性,以及煤体扰动后发生瓦斯动力规律具有一定的理论价值。(本文来源于《矿业安全与环保》期刊2014年02期）
李海波,曾岳南,蒋西文[7]（2013）在《异步电机无速度传感器控制系统转子时间常数辨识》一文中研究指出提出了一种能同时在线辨识转子时间常数和转速的方法。构造了基于无功功率模型辨识转速,转子时间常数辨识采用小信号分析方法,辨识误差由速度估计误差和转矩电流两者的高频分量的乘积得到,实现了电机转子时间常数和转速的同时辨识。仿真试验结果表明,转速和转子时间常数可以准确、快速地跟踪实际值变化。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2013年10期）
李一波,郑万成,王凤双[8]（2013）在《煤样粒径对煤吸附常数及瓦斯放散初速度的影响》一文中研究指出运用Langmuir单分子层吸附理论,对煤在不同粒径条件下吸附瓦斯气体进行了实验研究。利用WY-98A型瓦斯常数测定仪及WFC-2型瓦斯放散初速度测定仪,分别对不同煤样在不同粒径条件下吸附甲烷气体的等温吸附曲线、吸附常数a、b及瓦斯放散初速度△p进行了定性与定量分析,并得出了吸附常数a及放散初速度△p随粒径变化的关系式。结果表明,吸附常数a随粒径出现阶段性的变化,瓦斯放散初速度随粒径变化呈现出对数函数的变化规律。(本文来源于《煤矿安全》期刊2013年01期）
李树刚,赵鹏翔,林海飞,潘宏宇,成连华[9]（2012）在《混煤质量比对吸附常数及放散初速度的影响》一文中研究指出为了揭示煤吸附常数及其放散初速度与混合煤样质量比变化的关系,采用流体力学的理论知识,分析了动力粘性系数与气体压力之间的关系,并按照不同的质量比制作出混合煤样.运用Langmuir单分子层吸附理论,对硬煤和软煤处于不同质量比条件下混合煤样吸附甲烷特性的影响进行了实验研究.研究结果表明:孔隙气体压力随孔隙气体粘性系数而变大,而且在软煤质量和其上部硬煤质量近似相等时,吸附常数a及放散初速度ΔP达到最大值,吸附常数b达到最小值.这一发现充分说明了在这种情况下,煤体对甲烷的吸附量及其压力均达到最大值,一旦扰动此类煤体,便会形成很大的压力梯度,发生大量的瓦斯涌出.(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2012年05期）
熊辉,冯文杰,莫婉玲,王洪伟,周锦兰[10]（2012）在《颜色传感器在反应速度常数测定实验中的应用》一文中研究指出提出以颜色传感器的输出频率变化监测反应进行的新思路,测定在不同温度下碘化钾与过氧化氢反应的反应速度常数,计算得到碘化钾与过氧化氢反应活化能为56.27kJ·mol-1,改进实验装置的实验误差为4.1%。研究成果成功应用于物理化学实验教学,为开发新的基础化学实验提供了一种新思路和有效的手段。(本文来源于《化学与生物工程》期刊2012年09期）
速度常数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高速列车通过隧道产生的压力波带来了司乘人员的耳感舒适性问题。随着运行速度的提升,耳感舒适度问题日益严重。文中以京沪高速铁路隧道参数为研究背景,基于一维可压缩非定常不等熵流动模型的特征线计算方法,采用时间常数模型,结合国内舒适度标准和UIC标准,研究400km/h列车头尾车和中间车的整车时间常数动态气密性阈值的变化特性,并分析了隧道长度、列车速度和编组等参数对整车时间常数动态气密阈值的影响规律;研究结果表明:列车速度、隧道长度和动态时间常数气密值密切相关;单列车以400km/h通过隧道且满足国内800Pa/3s标准时,高速列车头尾车时间常数动态气密阈值应大于12s,中间车时间常数动态气密阈值应大于11s;满足UIC标准时,头尾车时间常数动态气密阈值大于24s,中间车时间常数动态气密阈值大于20s;两列车交会且满足国内800Pa/3s标准时,高速列车头尾车时间常数动态气密值应大于23s,中间车时间常数动态气密阈值大于22s;满足UIC标准时,头尾车时间常数动态气密阈值大于45s,中间车时间常数动态气密阈值大于42s。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
速度常数论文参考文献
[1].冯维维,唐一尘.新哈勃常数估值加剧宇宙膨胀速度困惑[N].中国科学报.2019
[2].张芯茹,余以正,梅元贵.更高速度下京沪高铁列车整车时间常数动态气密性阈值初探[J].铁道机车车辆.2019
[3].胡恒山.拉梅常数的力学意义与剪切模量出现于纵波速度公式的原因[J].地球物理学进展.2018
[4].刘培林.人类知识前沿外推速度常数与“追赶奇迹”极限[N].中国经济时报.2014
[5].方德彩.气相和溶液中反应速度常数的计算[C].中国化学会第29届学术年会摘要集——第41分会：燃料与燃烧化学.2014
[6].林海飞,赵鹏翔,李树刚,成连华,李志梁.水分对瓦斯吸附常数及放散初速度影响的实验研究[J].矿业安全与环保.2014
[7].李海波,曾岳南,蒋西文.异步电机无速度传感器控制系统转子时间常数辨识[J].电机与控制应用.2013
[8].李一波,郑万成,王凤双.煤样粒径对煤吸附常数及瓦斯放散初速度的影响[J].煤矿安全.2013
[9].李树刚,赵鹏翔,林海飞,潘宏宇,成连华.混煤质量比对吸附常数及放散初速度的影响[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2012
[10].熊辉,冯文杰,莫婉玲,王洪伟,周锦兰.颜色传感器在反应速度常数测定实验中的应用[J].化学与生物工程.2012
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