论文摘要
风能是目前世界上装机量较大的可再生能源之一,风力发电预测的精度直接影响电网的调度与安全运营.由于电网的调度策略存在多个时间点,并与涉及的地域范围有关,本文从多种时间和空间尺度的角度,综述风力发电预测方法.风力发电预测一般针对特定的空间范围和时间尺度,并在有限信息资源的条件下完成,故本文从上述三个方面综述已有研究成果.本文首先根据风力发电空间范围,从单台风力发电机、单一风电场以及风电场群三个空间尺度对研究成果进行梳理.其次在每个空间尺度上,根据风电预测是否使用气象信息将研究成果分类,并根据预测时间尺度将研究成果再次分类.最后在每个时间尺度上,根据风电预测存在的挑战,将已有的研究成果归类.通过上述梳理,本文希望可以帮助研究人员找到适合不同风电预测任务场景的方法.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 姜兆宇,贾庆山,管晓宏
关键词: 多尺度,风力发电,预测方法,时间尺度,空间尺度
来源: 自动化学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心,北京信息科学与技术国家研究中心,西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室
基金: 国家重点研究发展计划(2016YFB0901900),国家自然科学基金(61673229,61174072,61222302,91224008,61221063,U1301254),111创新引智计划(B06002),北京市科技新星项目(xx2014B056)资助~~
分类号: TM614
DOI: 10.16383/j.aas.c180389
页码: 51-71
总页数: 21
文件大小: 1495K
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