论文摘要
[目的/意义]以两种科技文本数据(科技规划文本和基金项目数据)为数据源,构建主题对比视域下的科学前沿识别方法,以期识别出碳纳米管领域科学前沿。[方法/过程]首先,获取碳纳米管领域科技规划文本和基金项目数据,面向科技规划文本提出了一种以触发词库为基础的规则匹配抽取研究主题的研究方法;面向基金项目数据利用主题模型对其进行研究主题识别;通过计算余弦相似度的方法对比研究主题,结合项目数、资助时长、资助强度等指标构建科学前沿识别模型,并对科学前沿的研究价值与意义进行综合评价。[结果/结论]实验结果表明该方法可以更有效地识别出科学研究前沿主题,科技规划文本的识别粒度为句子级,相比以词为最小识别单位的识别,结果较为宏观。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周彦廷,白如江,王效岳
关键词: 科学研究前沿,主题识别,信息抽取,多源数据
来源: 情报理论与实践 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 无机化工,材料科学,图书情报与数字图书馆
单位: 山东理工大学科技信息研究所
基金: 国家社会科学基金项目“未来新兴科学研究前沿识别研究”的成果,项目编号:16BTQ083
分类号: G353.1;TQ127.11;TB383.1
DOI: 10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.05.024
页码: 134-140
总页数: 7
文件大小: 4893K
下载量: 416
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