基于空间聚集的离散型图斑自动编号方法

基于空间聚集的离散型图斑自动编号方法

论文摘要

针对离散型图斑在利用坐标位置进行自动编号时易出现混乱无序的弊端,利用Python语言和ArcPy站点包进行程序开发,提出了基于空间聚集原理的自动和手动分组编号方法,并详细阐述了程序实现过程中的重要技术细节。以武汉市长江新城内房屋面积测算工程为例,进行了程序测试,为复杂情况下的离散型图斑自动编号提供了行之有效的解决方案。

论文目录

  • 1 离散型图斑编号中的主要问题
  • 2 房屋离散型图斑自动编号的技术路线
  • 3 技术路线的程序实现
  •   3.1 程序开发语言与设计思想
  •   3.2 排序方法选择与空间运算程序优化
  •   3.3 Python界面化设计
  •   3.4 利用统计图判断图形分组效果
  •   3.5 手动分组编号对自动分组编号的优化
  • 4 基于摄影测量的房屋建筑面积测算生产实践
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 答星,杨晓东,魏翔,周勇兵,郑颖

    关键词: 空间聚集,编号

    来源: 地理空间信息 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 武汉市测绘研究院

    基金: 精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金资助项目(PF2017-15)

    分类号: P237

    页码: 126-130+11

    总页数: 6

    文件大小: 2498K

    下载量: 42

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