论文摘要
为了解决入侵检测领域中数据维度较高问题,本文提出了一种方法,首次将卡方检验和LDOF算法结合在一起用于入侵检测领域。先利用卡方检验进行特征选择,然后计算每条数据对象的LDOF因子,最后检测出异常数据。最终的实验结果表明,LDOF算法和卡方检验算法相结合的入侵检测方法在处理网络高维数据时,不仅可以有效地检测出异常数据,并且有着更快的检测速度和较低的误检率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡天宇,刘嵩
关键词: 入侵检测,卡方检验
来源: 齐鲁工业大学学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 互联网技术
单位: 齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学院
基金: 山东省高等学校科研发展计划项目（J18KA360）
分类号: TP393.08
DOI: 10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2019.03.010
页码: 62-69
总页数: 8
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