非线性定量预测技术在渤南洼陷扇三角洲前缘砂体预测中的应用

非线性定量预测技术在渤南洼陷扇三角洲前缘砂体预测中的应用

论文摘要

针对渤南洼陷中深层扇三角洲前缘致密储层地震资料分辨率低、砂泥岩速度差异小、纵向含油层系多层薄、横向储层变化快、储层展布认识不清的难点,在地质沉积模式指导下,运用多体联合解释技术,建立地层等时格架,进行优势属性提取和分析。运用进化型神经网络技术,建立地震属性和砂地比的非线性关系,实现了对薄互层砂体的定量预测,预测结果既保证了与井点的吻合度,也保持了地震资料对沉积特征的反映能力。该方法可以为中深层薄互层储层预测提供借鉴,并指导了该块油藏开发。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 研究区概况
  • 2 储层地球物理响应特征
  • 3 非线性定量预测方法原理
  • 4 应用效果
  •   4.1 等时面的建立
  •   4.2 地震属性分析及优选
  •   4.3 非线性定量预测
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 班丽

    关键词: 扇三角洲前缘,薄互层,地震属性,非线性定量预测

    来源: 海洋地质前沿 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,地球物理学,石油天然气工业,矿业工程

    单位: 中石化胜利油田勘探开发研究院

    基金: 国家科技重大专项大型油气田及煤层气开发项目“渤海湾盆地济阳坳陷致密油开发示范工程”(2017ZX05072)

    分类号: P618.13;P631.4

    DOI: 10.16028/j.1009-2722.2019.11006

    页码: 35-42

    总页数: 8

    文件大小: 14628K

    下载量: 44

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