导读:本文包含了适应性学习系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:适应性,系统,作业,画像,自适应,路径,在线。
适应性学习系统论文文献综述
王伟[1]（2019）在《基于多Agent和本体技术的适应性学习系统的研究与实现》一文中研究指出针对当前在线学习系统在推荐资源时不能充分考虑学习者的个性化特征,本文提出基于多Agent和本体技术的适应性学习系统模型(theMulti-Agent-BasedandOntology-basedAdaptiveLearning System Model,MOALSM)。本文以小学数学为例,结合Agent的自治性、自适应性以及本体技术在表达和推理方面的优势,构建知识本体库以及学习者模型,并设计自适应机制,根据学习者的个性化特征推荐个性化的学习资源。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年09期）
武迎春,张海,杨絮[2]（2019）在《欧美适应性学习系统应用案例及发展趋势》一文中研究指出适应性学习系统是近年来人工智能在教育中应用的研究热点之一,是教育学、认知科学和计算机科学的交叉研究领域。传统网络教学无法一一对应学习者的个体差异,对所有的学习者采用相同的教学内容和教学策略,导致学习者经常发生网络迷航和认知超载等问题,从而在很大程度上影响了网络教学的质量,适应性学习系统正是在这样(本文来源于《中国信息技术教育》期刊2019年18期）
陈怡,吕昂[3]（2019）在《基于Moodle平台设计类课程适应性学习系统构建研究——以《陈设设计》课程为例》一文中研究指出艺术设计专业教学在信息教育技术兴起背景下,设计教育面临着巨大的更新与变革。课题组通过对《陈设设计》教学改革,基于Moodle平台,构建了设计类课程的适应性学习系统。教学过程中充分发挥信息化教学的作用,调动学生在课程学习中的自主性和互动性,对于提升学生的理论水平和操作能力、思维想象能力、创新能力等均具有显着效果,且能有效促进陈设设计教学水平的提升。(本文来源于《教育现代化》期刊2019年68期）
董文娟[4]（2019）在《基于适应性学习英语听力学习系统设计与开发的研究》一文中研究指出网络教育能提供课外辅助教学,且学习者能进行自主学习。网络学习及移动学习已成为当代大学生新兴的学习方式,在当代的学习生活中已得到普遍应用。然而自主的网络学习环境不一定能使学习者找到真正适合自己的学习策略,无法做到最优化的个性化学习,这主要因为现在开发的移动学习系统只注重系统计算推送,缺乏人工反馈和参与;学习的前期以及学习过程没有对学习者做一个动态的认知水平分析记录;对学习者的学习风格没有深入分析和动态修正。适应性学习就是学习者根据自己的认知水平进行的最优化学习策略,也是一种实现个性化学习的方式。将大学英语听力课程内容与适应性学习理念相结合,利用移动手机端作为学习载体,弥补课堂上时间、学习资源有限的不足,在系统中还提供学习交流反馈的功能,旨在为每位学习者提供符合自己当前水平的听力学习环境。在理论研究方面,本研究以适应性学习为主要理论基础、建构主义、混合学习以及二语习得理论等理论出发,围绕以学习者为中心、适应性学习理念为主的设计思想构建系统功能结构模型。在设计开发阶段,以大学英语视听说教程2为学习内容基础,其他英语听力学习材料为补充资源,依据前期构建的功能模型,开发适应性学习听力系统,以大学生作为使用用户进行实证研究并进行系统功能完善。本研究在以适应性学习理论、建构主义理论及二语习得理论为主要学习思想的基础上,利用自适应测试及学习痕迹等动态记录学习者学习过程,并用算法进行数据分析进行学习路径推荐,设计并开发适应性学习英语听力学习系统,旨在辅助大学英语听力课程教学,提供学习者一个个性化学习的理想环境。(本文来源于《云南师范大学》期刊2019-05-31）
李新,沈书生[5]（2019）在《基于适应性学习支持系统的作业内涵与设计》一文中研究指出在当前信息化教育背景下,许多教师将适应性学习支持系统用于作业布置和批阅,却很少关注作业与学生成长之间的关系。为此,文章首先从作业的定义与功能入手,分析了作业的表征方式和完成路径;其次,针对我国中小学作业中存在的问题和适应性学习支持系统在作业中的应用问题,重塑了作业的内涵;最后,文章从作业设计层次和作业应用要点两个角度,进行了基于适应性学习支持系统的作业设计。对作业内涵的重塑和基于适应性学习支持系统的作业设计,可为中小学作业变革提供理论参考,并有效促进学生的进步与成长。(本文来源于《现代教育技术》期刊2019年01期）
张羽萍[6]（2018）在《适应性学习系统中用户与资源画像研究》一文中研究指出随着"互联网+"与教育的深度融合,适应性学习成为研究的热点。而构建适应性学习系统的核心步骤之一是构建用户和资源的画像。目前研究对于用户画像的构建还不够全面,对于资源画像的探讨更是少之又少。基于系统能收集到的静态数据(基本信息等)和动态数据(行为信息等),确定用户和资源的事实标签,在此基础上,构建模型标签,从而画出用户和资源的精准画像。(本文来源于《科技与创新》期刊2018年24期）
李海峰,王炜[7]（2018）在《国际主流适应性学习系统的比较与趋势分析》一文中研究指出适应性学习系统为实现学习者的个性化学习提供了有效支持,国际主流适应性学习系统的多维比较将更有利于识别和推动适应性学习系统的特征及其发展。文章对牛顿、慧雀、塞拉戈和乂学四个主流适应性学习系统进行了比较,从适应性学习系统的使用群体、理论构建、主要功能、运行机制以及学习模式等维度进行了多层面的分析和阐述,揭示了不同适应性学习系统之间的异同和各自的独特特征。根据当前适应性学习系统的研究现状、挑战以及相关技术的发展,适应性学习系统未来的发展将更加关注人工智能技术的适应性学习支持、复杂适应性学习系统的构建以及面向学习者的情感化适应性学习技术支持。(本文来源于《现代教育技术》期刊2018年10期）
黄志芳,梁云真,万力勇[8]（2018）在《适应性学习支持系统用户使用行为及影响因素实证研究》一文中研究指出适应性学习支持系统可以有效促进学习者的个性化学习,探明学习者对该系统的使用行为及影响因素是保证系统有效使用的前提。研究基于技术接受模型,构建了学习者使用适应性学习支持系统的影响因素模型,采用结构方程模型对影响学习者使用系统的主要因素及机制进行了实证检验。研究结果表明:适应性学习路径和资源对学习者使用系统的感知有用性具有显着正向影响;适应性学习路径对学习者使用系统的感知易用性具有显着正向影响;适应性学习资源对学习者使用系统的感知易用性的影响不显着;年级对学习者使用系统的影响具有显着差异;性别和区位对学习者使用系统的影响无显着差异。研究结果为进一步构建和改进适应性学习支持系统提供了参考依据。(本文来源于《电化教育研究》期刊2018年01期）
王珏[9]（2017）在《基于前概念理论的适应性学习系统精准诊断策略研究》一文中研究指出数字化学习环境下,精准诊断学习者的学习情况,是实现学习者个性化学习的基本前提,是构建智慧学习环境所必需的关键技术。在教育信息化发展新时期,如何提升适应性学习系统对学习者学习诊断的精准性,成为推动教育资源精准服务与教学精准干预研究的突破口。扎根智慧课堂环境构建及适应性学习系统开发的真实境脉,着眼学习者个性化学习及素养发展的现实需求,锚定消解学习者学习“前概念”这一现实难题,本研究在大量实践经验及充实文献研究的基础上,采用定性与定量研究相结合的研究策略,综合文献研究法、内容分析法、问卷调查法、演绎法等多种研究方法,以“前概念理论”为支撑,力求探索可以切实提升适应性学习系统诊断精准性的有效策略与方法。首先,在适切的学习理论及认知诊断理论的指导下,引入前概念理论,构建了基于前概念理论的学习者认知模型,旨在揭示学习者认知规律,解释前概念对学生学习认知的影响;其次,基于学习者认知模型,结合对适应性学习系统诊断行为的分析,构建了基于前概念理论的适应性学习系统精准诊断策略;然后,以初中物理“力与运动”为例,设计并实施了“力与运动”精准诊断策略应用实例;最后,通过问卷调查法及数据统计方法,验证了基于前概念理论的适应性学习系统精准诊断策略的积极作用。整个研究过程可分为四个主要部分:一、构建了基于前概念理论的学习者认知模型基于对适应性学习系统、前概念等核心概念的界定及相关研究成果的梳理,着眼当今适应性学习系统的诊断精准程度不能满足实际教学需要的现实矛盾,通过对适应性学习系统的诊断机制及提高诊断精准度原理的分析,在相关学习理论、认知诊断等相关理论的基础上,引入前概念理论,从认知、能力等维度,构建了由科学概念、前概念及分析问题能力、解决问题能力、认知能力和元认知能力等要素构成的基于前概念理论的学习者认知模型,以求明晰前概念介入的学习者认知形成与发展规律,为适应性学习系统精准诊断策略的提出提供理论支撑。二、阐述了基于前概念理论的适应性学习系统精准诊断策略在基于前概念理论的学习者认知模型的基础上,构建学生模型构建,通过分析基于前概念的适应性学习系统诊断行为,提出了包括归因策略、学习阻碍预测策略及学习者潜在特征分析策略的适应性学习系统精准诊断策略,为设计适应性学习系统,提高适应性学习系统学习诊断的精准性,提供了有力的策略支持。叁、设计了基于前概念理论的“力与运动”精准诊断策略实例以初中物理学科“力与运动”部分为例,以基于前概念理论的适应性学习系统精准诊断策略为指导,分析学习内容及学习者学习特征、构建“力与运动”诊断策略,阐释了基于前概念理论的“力与运动”精准诊断策略实例,为适应性学习系统精准诊断策略的验证提供实例与材料。四、验证了基于前概念理论的精准诊断策略实例的诊断效果基于“力与运动”精准诊断策略应用实例进行效果验证,采用问卷调查法等研究方法收集实例实施效果数据,使用SPSS等数据统计、分析工具对收集的实例实施效果数据进行处理,通过对系统诊断策略准确程度进行检验,证明了“力与运动”精准诊断策略实例的诊断效果。此外,通过与Q矩阵诊断、教师经验诊断等方法的诊断结果精准度进行对比与分析,也论证了基于前概念理论的精准诊断策略相较其他方法的精准度更高。证明了基于前概念理论的系统诊断策略对提高适应性学习系统学习诊断精准性的积极作用,同时对提高适应性学习系统的适应性、智能化及精准性的研究,具有重要的理论价值和实践意义。(本文来源于《东北师范大学》期刊2017-09-01）
聂梓芮[10]（2017）在《生态系统视角下儿童学习适应性问题的社会工作介入研究》一文中研究指出近年来,随着经济的快速发展,拥有着更多就业机会的城市吸引着越来越多的外地人口进城务工,农民工迁徙由原来的"独自迁徙"逐步过渡到"举家务工"。儿童跟随父母来到迁入地,其学习问题成为关注重点。流动儿童学习适应性问题的好坏直接关系着其在新学校的受教育情况。为有效改善流动儿童学业状况和保障流动儿童受教育权、促进城市发展及社会稳定,笔者结合学习的社会工作专业知识,从社会工作"助人自助"的服务理念出发,针对流动儿童学习适应性问题开展介入工作。本研究主要利用生态系统理论作为理论支撑,以笔者所在B市A小学为切入点,运用问卷调查法、访谈法、观察法等研究方法确定八位访谈对象,并对其学习适应性问题的表现和原因做具体分析。采用个案社会工作方法,在具体的服务中加入小组活动,以提升小组的凝聚力及加快目标达成。结合生态系统理论人与系统间作用的原理,从个人系统、微观系统、中观系统、外观系统四个角度出发,并结合具体案例,探讨社会工作介入方法的有效性。注重资源链接与整合,分析围绕在儿童身边每个环境资源,如个体生理心理认知态度等个人因素、学校、家庭、社区、社会等,发掘身边资源的可利用性并结合优势进行资源开发与利用,建立一个环环相扣的研究构架。本文主要分为五个部分。第一部分为绪论,主要介绍选题的研究背景及意义、研究方法、文献综述、理论基础、相关概念界定,为本研究奠定良好的基础;第二部分主要介绍B市A学校流动儿童学习适应概况,从介绍B市A学校基本情况入手,分析研究对象和访谈对象;第叁部分主要是B市A小学流动儿童学习适应问题的表现及成因分析,分别从学习态度、学习方法、学习环境、心理状况四个方面分析流动儿童的问题表现,并结合具体问题,运用生态系统理论原理,从流动儿童自身、学校、家庭、社会四个角度做原因分析,分析整合资源,实现资源利用最大化;第四部分是社会工作介入路径分析,根据个案社会工作方法,结合访谈对象具体情况,从生态系统理论视角的接案、问题评估与资源评估、基于生态系统理论的介入、效果评估与接案五个方面开展介入工作;最后,笔者展开了研究总结与反思,通过回顾笔者开展介入服务的全过程,思考分析相应环节的优势与不足,提出改进建议。(本文来源于《安徽大学》期刊2017-05-01）
适应性学习系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
适应性学习系统是近年来人工智能在教育中应用的研究热点之一,是教育学、认知科学和计算机科学的交叉研究领域。传统网络教学无法一一对应学习者的个体差异,对所有的学习者采用相同的教学内容和教学策略,导致学习者经常发生网络迷航和认知超载等问题,从而在很大程度上影响了网络教学的质量,适应性学习系统正是在这样
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
适应性学习系统论文参考文献
[1].王伟.基于多Agent和本体技术的适应性学习系统的研究与实现[J].信息技术与信息化.2019
[2].武迎春,张海,杨絮.欧美适应性学习系统应用案例及发展趋势[J].中国信息技术教育.2019
[3].陈怡,吕昂.基于Moodle平台设计类课程适应性学习系统构建研究——以《陈设设计》课程为例[J].教育现代化.2019
[4].董文娟.基于适应性学习英语听力学习系统设计与开发的研究[D].云南师范大学.2019
[5].李新,沈书生.基于适应性学习支持系统的作业内涵与设计[J].现代教育技术.2019
[6].张羽萍.适应性学习系统中用户与资源画像研究[J].科技与创新.2018
[7].李海峰,王炜.国际主流适应性学习系统的比较与趋势分析[J].现代教育技术.2018
[8].黄志芳,梁云真,万力勇.适应性学习支持系统用户使用行为及影响因素实证研究[J].电化教育研究.2018
[9].王珏.基于前概念理论的适应性学习系统精准诊断策略研究[D].东北师范大学.2017
[10].聂梓芮.生态系统视角下儿童学习适应性问题的社会工作介入研究[D].安徽大学.2017
论文知识图
