导读:本文包含了几何图像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无砟轨道,离缝,图像处理,几何特征
几何图像论文文献综述
苗壮,路宏遥,王登涛,赵晨辉,孟翔震[1]（2019）在《基于图像处理的无砟轨道层间离缝几何特征测量方法研究》一文中研究指出为实现无砟轨道层间离缝的几何特征测量,提出了一种基于图像处理的非接触式几何特征测量方法。针对铁路现场外界环境影响较大的问题,通过光照不均匀校正、图像增强等方法进行预处理,得到只包含离缝特征的目标图像,进而求得离缝的几何特征。通过现场试验验证,该测量方法能够准确地对离缝的几何特征进行测量,其长度和宽度识别的准确率分别可达到95.3%和91.6%以上,满足工程实际要求。(本文来源于《湖南文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
缪永伟,汪逊[2]（2019）在《基于几何基元定标的单幅图像组合式建筑建模》一文中研究指出针对单幅图像几何结构复杂的组合式建筑建模,为克服单幅图像提供的信息量少、建筑物部件之间相互遮挡关系等局限性,提出了一种基于长方体和圆柱体几何基元定标的组合式建筑交互建模方法。首先对建筑物每个几何部件单独进行场景定标与建模。对长方体部件,用户标注图像投影的6个顶点,系统根据顶点坐标计算相机参数,利用顶点与叁维几何体的对应关系构建长方体部件模型;对圆柱体部件,用户标注投影轮廓的4个顶点,计算灭点坐标并利用灭点性质求解相机参数,再构建圆柱体部件模型。然后,利用投影误差和部件几何约束关系引进能量函数对部件进行联合优化生成叁维模型,实现组合式建筑的精确重建。最后,利用建筑物纹理的对称信息合成真实的叁维组合式建筑模型。实验结果表明:该方法交互简单、建模效率高且扩展性好,可以满足不同复杂结构的组合式建筑物的建模需求。(本文来源于《浙江工业大学学报》期刊2019年06期）
王小春,葛雨凡,杨晨箫,黎星言[3]（2019）在《基于多尺度几何分解的光照不均图像增强方法》一文中研究指出针对光照不均匀的图像,结合W系统和NSCT变换,提出了一种新的图像增强方法.方法首先利用W变换对图像进行多尺度分解,然后利用NSCT中的非下采样方向滤波器组对尺度分解中的高频部分进行方向分解,得到不同尺度不同方向上的变换系数.在多尺度几何分解的基础上,对低频子带图像采用动态直方图均衡化、高频子带图像采用同态滤波的方法进行增强处理,最后利用非线性函数减小图像明、暗部分灰度值的差异,得到最后的增强结果.仿真实验结果表明,算法无论在视觉效果上还是客观评价指标上都优于其他被比较的四种增强算法,对于过亮、过暗以及局部光照不均匀的图像均取得了更好的增强效果,在增强图像细节的同时能有效抑制图像的伪吉布斯失真和过增强失真.在评价指标上,算法对叁组经典图像处理后的增强图像的信息熵分别达到了10.0755、9.7879、10.5338,明显优于其他方法.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年21期）
阮兰娟,王勇[4]（2019）在《基于频域变换与几何失真校正的图像水印算法》一文中研究指出为改善水印系统的稳健性,提出了基于多元频域变换的彩色图像水印方案.首先,引入仿射映射来混淆水印数据;再确定载体的最大中心区域,利用四元离散Fourier变换对其处理,获取1个实部系数矩阵与3个虚部系数矩阵;考虑彩色载体的亮度、纹理与边缘掩码,计算数据融入因子;并以此建立同步水印隐藏方法,把加密数据植入实部系数矩阵的低频系数中,形成水印目标;基于不同的内容变换,形成训练数据;并基于机制,对其完成二级分解,利用分布函数来拟合6个系数的经验直方图,最终将其形状与尺度参数视为水印系统的稳健特征矢量.借助这些稳健特征来训练支持向量机,从而得到变换参数值,以校正受攻击的水印图像;最后,计算校正水印图像的最大中心区域,联合四元离散Fourier变换,设计水印提取方法,准确复原二值水印.测试数据表明:与当前图像水印技术相比,面对几何变换攻击,所提算法具有更高的不可感知性与鲁棒性,其输出的水印图像对应的差分图较为理想,复原水印失真度最小.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
成豪杰,吕慧杰,罗蓉[5]（2019）在《基于图像处理的沥青混合料集料几何特性研究》一文中研究指出为探究路面沥青混合料内部集料几何特性,对比路面取芯试样和室内旋转压实成型试件中集料几何特性的差异性,对两种成型方式下的试件进行了立方体切割,并对立方体试件横向四面进行拍照成像.利用数字图像处理软件Image Pro Plus 7.0对两种成型方式立方体横向四面照片分别进行了集料的各向异性、倾向性、位置性及分布均匀性指标的统计提取,将数据导入Excel进行数据计算与绘图分析.结果表明,室内旋转压实成型试件的修正矢量幅度为0.31,而路面取芯的为0.38,路面取芯的内外分布指数绝对值仅为室内旋转压实成型的1/2.通过研究和分析,发现路面芯样的各向异性比实验室旋转压实成型试件的更显着,但路面取芯的均匀性要优于室内旋转压实成型试件.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2019年05期）
朱卫东,王虎,邱振戈,栾奎峰,韩震[6]（2019）在《自适应多尺度几何分析的全色和多光谱图像融合方法研究》一文中研究指出为了利用全色和多光谱图像融合得到一幅空间分辨率较高和光谱信息丰富的遥感图像。结合窗口空间频率绝对值最大原则的高频条带波系数融合规则,提出一种基于自适应多尺度几何分析变换的融合方法。利用Landsat-7数据进行试验,得到一幅空间分辨率和光谱信息都较好的融合图像。和轮廓波方法、IHS、小波变换方法进行比较,本方法提高融合图像的质量,图像的边缘细节更明显清晰。(本文来源于《红外技术》期刊2019年09期）
范明虎,田军锋,赵建辉,左宪禹,葛强[7]（2019）在《星载SAR图像几何校正并行算法研究》一文中研究指出并行计算是遥感图像快速处理的基本方法,而并行算法则是实现这种方法的关键之一.针对星载SAR图像几何校正中单幅图像的快速处理问题,首先分析了一种串行校正算法的可并行特征,随后分别设计了一种面向多CPU/核和一种面向GPU的全局并行校正算法,并利用2幅星载SAR图像测试了多种数据粒度下这2种算法的加速效能.实验结果表明,这2种并行算法可以大幅提高星载SAR图像的几何校正速度;CPU并行算法的性能主要与CPU/核心数目有关,而GPU并行算法则主要与数据粒度有关;后者具有很高的加速比,是几何校正的高效方法.(本文来源于《河南大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
张黎,陈军,刘春玲,罗维平,游长莉[8]（2019）在《基于二维图像的叁维几何参数测量研究》一文中研究指出针对目前二维图像测量叁维几何参数时,环境因素影响大、拍摄角度受限、测量不准等问题,提出一种基于单相机标定图像,通过坐标系变换矩阵来实现测量叁维参数的方法。首先借助图像标定物获取二维图像,运用图形辅助计算工具对二维图像进行处理,然后利用单应性转换法对相机标定,最后根据坐标转换关系推导出的计算公式求出图像对应的叁维坐标信息。实验结果表明,测量误差小于3%,满足一般测量精度要求。(本文来源于《武汉纺织大学学报》期刊2019年04期）
马豆利[9]（2019）在《抗几何攻击的彩色图像水印算法研究》一文中研究指出数字媒体版权保护的迫切需求使得水印抗几何攻击性研究成为一个热点。为了获得鲁棒的彩色图像水印算法,使之能够较好地抵抗几何攻击并兼具良好的水印透明性,本文对彩色图像水印算法进行了如下研究:(1)研究了一种基于人眼视觉特性(HVS)和海森伯格分解(Hessenberg)的彩色图像水印算法。算法首先对彩色图像的亮度分量进行4*4分块;其次利用HVS特性计算每个图像块的信息熵和边缘熵并对两者求和、且依之排序;选择其和值在1/4到3/4之间的块作为水印嵌入区域;对所选择的图像块执行Hessenberg分解得到上Hessenberg矩阵;最后对上Hessenberg矩阵的最大元素值进行量化,从而得到嵌入水印后的彩色图像。算法通过计算图像块熵值进行水印嵌入位置选取,所选取的位置均匀地分散于图像的各个区域,因此当嵌入水印后的图像被剪切时,水印信息不易被破坏,提取的水印完整;此外,算法采用迭代嵌入策略,进一步提高了其抗剪切攻击性。实验表明,算法能够保证水印图像具有较好的视觉效果和较强的鲁棒性;尤其对于剪切攻击,算法鲁棒性更强。(2)研究了一种基于各向异性小波变换(Directionlet变换)和奇异值分解(SVD)的彩色图像水印算法。算法首先对RGB载体图像的B蓝色分量做Canny边缘提取,继而用Hough变换进行边缘直线检测,选出相对连续的垂直或水平直线;将所选择的直线斜率作为Directionlet变换的变换方向;然后选择合适的各向异性比对蓝色分量图像执行Directionlet变换,得到若干个子带图像,对鲁棒性较好的低频子带进行SVD变换,修改奇异矩阵元素值得到彩色水印图像。利用Directionlet变换的沿任意整数比斜率方向变换特性,使得当图像遭受旋转攻击时,仍然可以依据固定方向和水印嵌入方向之间的固定角度,有效地定位水印嵌入位置,从而提高了水印的抗旋转攻击性。实验证明,满足水印不可察觉的条件下,算法的抗旋转性能较好。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
赵琛,王昱潭,朱超伟[10]（2019）在《基于几何特征的灵武长枣图像分割算法》一文中研究指出智能采摘机器人在采摘灵武长枣果实时,其视觉系统采集的目标图像中,目标在自然场景下存在粘连、遮挡、重迭、阴影等问题,造成在图像目标识别时的误识对象问题,这对智能采摘是极其不利的。针对这一问题,提出了一种基于几何特征的灵武长枣图像分割的算法。根据灵武长枣的外形接近椭圆的特征,通过大量统计灵武长枣果实的外形特征数据,建立基于灵武长枣外形的几何模型。通过一系列图像预处理获得二值图像,再利用形态学变换进行连续腐蚀得到目标物的相对质心点位并标记,以确定目标物个数。以标记的质心作为模型的中心,在变换后的二值图像中建立该几何模型,利用所建立模型的边界曲线拟合出灵武长枣图像中目标物的分割线,从而实现灵武长枣图像的分割。实验结果表明,该方法能够简便快捷地解决图像目标物之间的粘连、阴影问题,并能保证高准确率。对于果实粘连较轻的图像,其分割准确率可达到92.31%。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年15期）
几何图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对单幅图像几何结构复杂的组合式建筑建模,为克服单幅图像提供的信息量少、建筑物部件之间相互遮挡关系等局限性,提出了一种基于长方体和圆柱体几何基元定标的组合式建筑交互建模方法。首先对建筑物每个几何部件单独进行场景定标与建模。对长方体部件,用户标注图像投影的6个顶点,系统根据顶点坐标计算相机参数,利用顶点与叁维几何体的对应关系构建长方体部件模型;对圆柱体部件,用户标注投影轮廓的4个顶点,计算灭点坐标并利用灭点性质求解相机参数,再构建圆柱体部件模型。然后,利用投影误差和部件几何约束关系引进能量函数对部件进行联合优化生成叁维模型,实现组合式建筑的精确重建。最后,利用建筑物纹理的对称信息合成真实的叁维组合式建筑模型。实验结果表明:该方法交互简单、建模效率高且扩展性好,可以满足不同复杂结构的组合式建筑物的建模需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
几何图像论文参考文献
[1].苗壮,路宏遥,王登涛,赵晨辉,孟翔震.基于图像处理的无砟轨道层间离缝几何特征测量方法研究[J].湖南文理学院学报(自然科学版).2019
[2].缪永伟,汪逊.基于几何基元定标的单幅图像组合式建筑建模[J].浙江工业大学学报.2019
[3].王小春,葛雨凡,杨晨箫,黎星言.基于多尺度几何分解的光照不均图像增强方法[J].数学的实践与认识.2019
[4].阮兰娟,王勇.基于频域变换与几何失真校正的图像水印算法[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[5].成豪杰,吕慧杰,罗蓉.基于图像处理的沥青混合料集料几何特性研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2019
[6].朱卫东,王虎,邱振戈,栾奎峰,韩震.自适应多尺度几何分析的全色和多光谱图像融合方法研究[J].红外技术.2019
[7].范明虎,田军锋,赵建辉,左宪禹,葛强.星载SAR图像几何校正并行算法研究[J].河南大学学报(自然科学版).2019
[8].张黎,陈军,刘春玲,罗维平,游长莉.基于二维图像的叁维几何参数测量研究[J].武汉纺织大学学报.2019
[9].马豆利.抗几何攻击的彩色图像水印算法研究[D].西安理工大学.2019
[10].赵琛,王昱潭,朱超伟.基于几何特征的灵武长枣图像分割算法[J].计算机工程与应用.2019