论文摘要
滚动轴承安装在机体内部,运行中故障不易被及时发现,致使故障扩大甚至造成严重经济损失。单一运用滚动轴承故障诊断方法,无法精准反映其故障全部特征。以经验模态分解(EMD)方法为基础,提取含有故障特征信息的不同阶本征模函数(IMF);选择较大的峭度值,用于筛选各阶IMF分量;运用Hilbert变换进行包络解调,实现对重构信号的包络谱分析;进行频域变换得到精确的轴承故障特征信息,并将其与它的故障特征频率比对,实现故障判断。试验结果表明,该方法能够对滚动轴承进行准确故障诊断,具备良好的工程应用价值。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陶栩
关键词: 故障诊断,滚动轴承,经验模态分解,峭度系数,变换
来源: 自动化与仪表 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 四川中烟工业有限责任公司
分类号: TH133.33
DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.04.015
页码: 56-59
总页数: 4
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