导读:本文包含了基因型值论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:种质,基因型,核心,辣椒,标记,自交系,粳稻。
基因型值论文文献综述
刘子记,申龙斌,杨衍,曹振木[1]（2015）在《基于基因型值的黄灯笼辣椒核心种质遗传多样性分析》一文中研究指出【目的】对黄灯笼辣椒核心种质进行遗传多样性分析,为黄灯笼辣椒种质资源的高效利用奠定基础。【方法】以43份黄灯笼辣椒核心种质为材料,对其10个农艺性状进行遗传多样性分析;并基于基因型值对性状间的相关性和种质间的亲缘关系进行分析。【结果】43份黄灯笼辣椒核心种质的10个农艺性状表型值变化幅度较大,其极差值均明显高于平均值,尤其是株高、叶宽、果纵径、果肉厚表现最明显;10个农艺性状的变异系数以单果重最高,为0.43,叶柄长次之,为0.38;10个农艺性状的多样性指数为3.67~3.73,存在丰富的遗传多样性。相关分析结果表明,株高与株幅、叶长间呈极显着正相关(P<0.01,下同),叶长与叶宽、叶宽与果横径及单果重与果柄长、果纵径、果横径间均呈极显着正相关;叶柄长与叶长、果纵径呈显着正相关(P<0.05,下同),果纵径与果柄长呈显着正相关。聚类分析结果表明,43份种质间遗传距离为1.84~12.14,其遗传差异较大;在标定距离为9.50时,43份黄灯笼辣椒核心种质可聚为8大类群,其中第1、3、5、6、7和8类群仅包括1份国内或国外的种质,这些种质与其他种质亲缘关系较远。【结论】供试黄灯笼辣椒核心种质存在丰富的遗传变异,其中CCJ120、CCJ60、CCJ96、CCJ55、CCJ134和CCJ85等6份种质可用于育种亲本材料选择和杂种优势利用研究。(本文来源于《南方农业学报》期刊2015年09期）
马洪文,陈晓军,殷延勃,王昕,武绍湖[2]（2012）在《利用基因型值构建宁夏粳稻核心种质的方法》一文中研究指出以250份宁夏粳稻为材料,根据7个农艺性状的遗传多样性,研究粳稻核心种质的构建方法。采用混合线性模型统计分析方法无偏预测材料各性状的基因型值,根据2种遗传距离(马氏距离和欧氏距离),3种取样方法(多次聚类随机取样法、多次聚类优先取样法、多次聚类偏离度取样法),8种聚类方法(最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、类平均法、可变类平均法、可变法、离差平方和法),用均值、方差、极差、变异系数及秩次评价不同遗传距离、取样方法、聚类方法的优劣。结果表明,马氏距离优于欧氏距离;偏离度取样法优于优先取样法和随机取样法,聚类方法最好的是最短距离法、可变类平均法,适宜取样比例是15%。用马氏距离、偏离度取样法、15%取样比例、最短距离聚类法构建了37份宁夏粳稻核心种质。(本文来源于《种子》期刊2012年05期）
王建成,胡晋,徐海明[3]（2011）在《应用混合遗传距离和基因型值遗传距离构建植物遗传资源核心子集(英文)》一文中研究指出将连续性的基因型值数据和间断性的分子标记数据整合建立混合遗传距离,对比了应用混合遗传距离和单纯应用基因型遗传距离构建植物遗传资源核心子集的效果.应用混合线性模型中的调整无偏预测法(AUP)预测基因型值,结合不加权类平均法(UPGMA)逐步聚类构建遗传资源群体的核心子集,并检测一系列核心子集的代表性评价参数.采用包含8个农艺性状和60个SSR标记信息的水稻群体数据验证混合遗传距离的有效性.结果表明,采用混合数据构建的核心子集比单纯的基因型值数据构建的核心子集更有代表性.主成分分析结果验证了该结论的可靠性.(本文来源于《生物数学学报》期刊2011年02期）
朱近,朱新星,张继[4]（2007）在《数量性状的基因型值计算》一文中研究指出提出了在数量遗传中基因具有固定的量值—基因值的假设;假设认为基因值由基因的分子结构所决定而与所在的杂交组合无关．由此推导出以双亲的基因值向量为变量,数量性状的基因型值为结果的新的数量遗传模型．并给出了具体的计算方法和应用举例．(本文来源于《生物数学学报》期刊2007年01期）
王建成,胡晋,张彩芳,徐海明,张胜[5]（2007）在《建立在基因型值和分子标记信息上的水稻核心种质评价参数》一文中研究指出采用蒙特卡洛模拟结合混合线性模型的方法,直接从基因型值和分子标记水平上研究了水稻核心种质的11个评价参数,排除了环境因素的干扰,对各个评价参数做出了准确的评价。研究表明,极差符合率(CR)可以作为评价核心种质代表性的首选参数。平均Simpson指数(MD)、平均Shannon-Weaver多样性指数(MI)和平均多态信息含量(MPIC)是评价核心种质代表性的重要参数。变异系数变化率(VR)可以作为评价核心种质变异程度的重要参考参数。多态位点百分率(p)可以作为判断核心种质取样规模的判定参数。均值差异百分率(MD)可作为判断核心种质是否具有代表性的判定参数。本研究筛选出的核心种质评价参数,适用于不同的种质资源群体,可以用作确定核心种质取样比例的判定依据,进而解决了确定核心种质合理取样比例的问题。(本文来源于《中国水稻科学》期刊2007年01期）
任羽,王得元,尹俊梅,张银东[6]（2006）在《辣椒自交系的基因型值分析》一文中研究指出利用Steuclid遗传距离对31个自交系的10个性状的基因型值基于UPGMA法进行研究,在遗传距离GD为6.0处,可将辣椒的两个变种分开,即Capsicumannuumvar.grossum变种群和Capsicumannuumvar.longum变种群;在遗传距离GD为4.6处,可将31个自交系分为5类。第一类:7号,灯笼椒变种;第二类:9号和5号,植株较高大、晚熟、感病;第叁类:25号,中抗、矮杆、早熟;第四类:6、12、10、19、14、11、29、31、30、24、16、20、18、17、21、15、13、23、22、8、4号,这一类在熟性、抗性方面属于中间类型,在植株高度方面存在较大的差异;第五类:27、26、28、3、2、1号,植株高大、晚熟、抗病。这种分类结果有助于利用这些自交系进行杂交亲本的选配。(本文来源于《中国农学通报》期刊2006年03期）
白俊艳,张勤,丁向东,王春考,贾小平[7]（2006）在《QTL基因型值对标记辅助导入的影响》一文中研究指出在标记辅助导入QTL的过程中,利用指数法进行背景选择。研究结果表明基因型值的大小对于导入QTL的频率和两个背景QTL的频率以及受体遗传背景的恢复影响很小,对于两个背景性状来说,基因型值较大时要比较小时获得更大的遗传进展。对于前景性状来说,在横交阶段,基因型值较大时要比较小时获得更大的遗传进展;而在回交阶段,结果正好相反。(本文来源于《黑龙江畜牧兽医》期刊2006年02期）
徐海明,胡晋,邱英雄[8]（2005）在《利用分子标记和数量性状基因型值构建作物核心种质库的研究》一文中研究指出提出了一种基于分子标记数据及数量性状基因型值构建作物种质资源核心种质库的方法.采用包括基因型与环境互作的遗传模型及相应的混合线性模型统计分析方法,无偏预测各材料的基因型值,分别用基因型值和分子标记数据计算个体间的相似系数,加权得到最终的相似距离.采用不加权类平均法(UPGMA)进行系统聚类,用多次聚类随机取样法构建核心种质库.以水稻DH 群体111个基因型8个农艺性状、175个分子标记位点的数据为实例,按四种抽样比率(25%,20%,15%,10%)构建了四个核心种质库,比较了核心种质库与整个群体的分子标记多样性及数量性状的遗传变异,评价了所用方法的有效性.(本文来源于《生物数学学报》期刊2005年03期）
任羽[9]（2005）在《辣椒自交系的SRAP和基因型值聚类分析的研究》一文中研究指出辣椒杂种优势育种是目前辣椒育种中的主要育种技术。辣椒自交系间的遗传关系对杂种优势育种的成败具有重要意义。针对华南地区绿皮尖椒的育种目标,本研究利用新型分子标记——SRAP标记对31个辣椒自交系和4个杂交种的遗传关系进行研究,并和传统的基于基因型值的遗传关系评价方法进行了比较。主要取得如下结果: 对辣椒SRAP反应体系的程序、模板、Mg~(2+)等参数进行优化研究,建立了辣椒SRAP体系:辣椒的PCR程序为94℃预变性5min,94℃变性1min,35℃复性1min,72℃延伸1min,5循环,94℃变性1min,50℃复性1min,72℃延伸1min,35循环,最后72℃延伸10min;25μl反应体系中,模板量为15ng,Mg~(2+)为2.0mmol/L。新建立的辣椒SRAP体系重复性好、稳定性强。 采用30个引物组合对35个样品进行扩增,其中27个引物组合可扩增出DNA条带。27个引物组合共扩增出310个多态性条带,每个组合的多态性条带数为3～28条不等,平均每个引物组合产生11.5个多态性条带。可见SRAP标记是进行辣椒自交系遗传关系研究的一种有效的工具。 利用5种相似系数对31个自交系的310个SRAP标记基于UPGMA法进行研究,认为Yule相似系数计算方法是辣椒基于分子标记分类的较为合适的方法;基于Yule相似系数,在相似系数GS为0.55处,可将辣椒的两个变种分开,即Capsicum annuum var. grossum变种群和Capsicum annuum var. longum变种群;在相似系数GS为0.7处,将31个自交系分为5类。第一类:7号和9号;第二类:26、27号;第叁类:23、25、22、21、20、19、18、17、14、6、11、24、10、15、13、8、16、12、5、4号;第四类是29、28号;第五类是31、30、2、3、1号。 利用5种遗传距离对31个自交系的10个农艺性状的基因型值基于UPGMA法进行研究,认为Steuclid遗传距离计算方法是较为合适的方法;基于Steuclid遗传距离,在遗传距离GD为6.0处,可将辣椒的两个变种分开,即Capsicum annuum var. grossum变种群和Capsicum annuum var. longum变种群;在遗传距离GD为4.6处,可将31个自交系分为5类。第一类:7号,灯笼椒变种;第二类:9号和5号,植株较高大、晚熟、感病;第叁类:25号,中抗、矮杆、早熟;第四类:6、12、10、19、14、11、29、31、30、24、16、20、18、17、21、15、13、23、22、8、4号,这一类在植株(本文来源于《华南热带农业大学》期刊2005-05-01）
李长涛,石春海,吴建国,徐海明,张海珍[10]（2004）在《利用基因型值构建水稻核心种质的方法研究》一文中研究指出以 992份水稻品种为材料 ,通过 13个性状的测定和评价 ,进行水稻核心种质的构建方法研究。采用调整无偏预测法 (AUP)无偏预测水稻性状的基因型值 ,用基因型值计算不同遗传材料间的马氏距离 ,分别用 3种聚类方法 (最长距离法、不加权类平均以及离差平方和 )结合随机取样法、优先取样和变异度取样 3种抽样方法构建出 9个不同的水稻核心种质。水稻核心种质和原种质资源群体的方差差异百分率、均值差异百分率、极差符合率和变异系数变化率的比较结果表明 ,采用不加权类平均法进行多次聚类、结合变异度取样的方法可以较好地构建出水稻核心种质。基于基因型值构建的水稻核心种质比利用表现型值构建的核心种质更能代表原种质资源群体的遗传多样性。(本文来源于《中国水稻科学》期刊2004年03期）
基因型值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以250份宁夏粳稻为材料,根据7个农艺性状的遗传多样性,研究粳稻核心种质的构建方法。采用混合线性模型统计分析方法无偏预测材料各性状的基因型值,根据2种遗传距离(马氏距离和欧氏距离),3种取样方法(多次聚类随机取样法、多次聚类优先取样法、多次聚类偏离度取样法),8种聚类方法(最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、类平均法、可变类平均法、可变法、离差平方和法),用均值、方差、极差、变异系数及秩次评价不同遗传距离、取样方法、聚类方法的优劣。结果表明,马氏距离优于欧氏距离;偏离度取样法优于优先取样法和随机取样法,聚类方法最好的是最短距离法、可变类平均法,适宜取样比例是15%。用马氏距离、偏离度取样法、15%取样比例、最短距离聚类法构建了37份宁夏粳稻核心种质。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基因型值论文参考文献
[1].刘子记,申龙斌,杨衍,曹振木.基于基因型值的黄灯笼辣椒核心种质遗传多样性分析[J].南方农业学报.2015
[2].马洪文,陈晓军,殷延勃,王昕,武绍湖.利用基因型值构建宁夏粳稻核心种质的方法[J].种子.2012
[3].王建成,胡晋,徐海明.应用混合遗传距离和基因型值遗传距离构建植物遗传资源核心子集(英文)[J].生物数学学报.2011
[4].朱近,朱新星,张继.数量性状的基因型值计算[J].生物数学学报.2007
[5].王建成,胡晋,张彩芳,徐海明,张胜.建立在基因型值和分子标记信息上的水稻核心种质评价参数[J].中国水稻科学.2007
[6].任羽,王得元,尹俊梅,张银东.辣椒自交系的基因型值分析[J].中国农学通报.2006
[7].白俊艳,张勤,丁向东,王春考,贾小平.QTL基因型值对标记辅助导入的影响[J].黑龙江畜牧兽医.2006
[8].徐海明,胡晋,邱英雄.利用分子标记和数量性状基因型值构建作物核心种质库的研究[J].生物数学学报.2005
[9].任羽.辣椒自交系的SRAP和基因型值聚类分析的研究[D].华南热带农业大学.2005
[10].李长涛,石春海,吴建国,徐海明,张海珍.利用基因型值构建水稻核心种质的方法研究[J].中国水稻科学.2004
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