论文摘要
单纯基于形态学建筑物指数(Morphology Building Index-MBI)算法对遥感影像进行建筑物提取时,其结果在同质区域内部和外部均存在微小噪声点。针对该问题,本文提出一种MBI算法与简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering-SLIC)算法相结合的建筑物提取方法。为了进一步提高提取精度,再与数字表面模型(Digital Surface Model-DSM)相叠加以剔除与建筑物光谱特征近似的道路、裸地等近地面的地物。实验结果表明,引入SLIC算法可以有效地改善同质区内部及外部噪声点的问题,本文方法比单纯利用MBI算法提取建筑物噪声少、效果好,且正确率、完整率和质量分别提高了2.26%、7.41%和7.69%。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 魏旭,高小明,岳庆兴,郭正胜
关键词: 形态学建筑物指数,超像素分割,建筑物提取
来源: 测绘与空间地理信息 2019年10期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心
基金: 国家自然科学基金青年基金项目(41701427)资助
分类号: P237
页码: 100-103
总页数: 4
文件大小: 831K
下载量: 119
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