一种结合MBI和SLIC算法的遥感影像建筑物提取方法

一种结合MBI和SLIC算法的遥感影像建筑物提取方法

论文摘要

单纯基于形态学建筑物指数(Morphology Building Index-MBI)算法对遥感影像进行建筑物提取时,其结果在同质区域内部和外部均存在微小噪声点。针对该问题,本文提出一种MBI算法与简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering-SLIC)算法相结合的建筑物提取方法。为了进一步提高提取精度,再与数字表面模型(Digital Surface Model-DSM)相叠加以剔除与建筑物光谱特征近似的道路、裸地等近地面的地物。实验结果表明,引入SLIC算法可以有效地改善同质区内部及外部噪声点的问题,本文方法比单纯利用MBI算法提取建筑物噪声少、效果好,且正确率、完整率和质量分别提高了2.26%、7.41%和7.69%。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 形态学建筑物指数(MBI)
  • 2 简单线性迭代聚类(SLIC)算法
  • 3 实验与分析
  •   3.1 实验数据
  •   3.2 实验过程
  •   3.3 实验结果评价及分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 魏旭,高小明,岳庆兴,郭正胜

    关键词: 形态学建筑物指数,超像素分割,建筑物提取

    来源: 测绘与空间地理信息 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心

    基金: 国家自然科学基金青年基金项目(41701427)资助

    分类号: P237

    页码: 100-103

    总页数: 4

    文件大小: 831K

    下载量: 119

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