基于PEG算法的连续变量量子密钥分发多维数据协调

基于PEG算法的连续变量量子密钥分发多维数据协调

论文摘要

针对连续变量量子密钥分发系统数据协调过程中效率偏低而造成的密钥量不易提取的问题,本文引入PEG(Progressive-edge-growth)算法构造合适度分布的LDPC校验矩阵,译码时采用LLR-BP译码算法。仿真结果表明,相同度分布下PEG方法构造出的校验矩阵比传统Mackay方法构造出的校验矩阵在译码时,能够更快达到收敛,并且在码率为0.5,码长为105时,PEG协调方案协调效率达到93.4%,提取到的安全密钥量为5.41 kb/s,信息传输距离为44.5 km。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 多维CVQKD数据协调方案
  • 2 噪声分析与安全密钥量的估算
  • 3 PEG算法
  • 4 最优度分布
  • 5 仿真实验结果
  • 6 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 薛哲,郭大波,马识途

    关键词: 连续变量量子密钥分发,低密度奇偶校验码,多维数据协调算法,算法,密钥量

    来源: 量子光学学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 物理学,电信技术

    单位: 山西大学物理电子工程学院

    基金: 山西省基础研究项目(201801D121118)

    分类号: O413;TN918.4

    页码: 145-151

    总页数: 7

    文件大小: 399K

    下载量: 60

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