导读:本文包含了快衰落信道论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信道,载波,矩阵,算法,波束,卷积,正交。
快衰落信道论文文献综述
刘轩[1]（2018）在《快衰落信道下协作中继传输方案的研究》一文中研究指出近年来无线移动通信发展的趋势表明,协作中继技术有望成为解决大范围网络覆盖、高速率数据传输、提高系统容量和对抗信道衰落问题的关键技术。而且可以在不增加实质硬件成本的条件下获得分集增益,提高无线通信系统的可靠性和有效性,满足用户的需求。通过使用分布式空时编码,在慢衰落信道中的异步协作中继通信网络中可以获得满异步协作分集增益,而结点移动速度快将使得信道变为快衰落信道,因此在快衰落信道下研究异步协作中继通信系统传输方案是十分重要的。本文重点研究了快衰落瑞利信道下协作中继通信系统,其工作如下:研究用于异步协作通信网络的分布式线性卷积空时编码方案,在分析了分布式线性卷积空时码的特点之后,设计一种延迟容忍的分布式线性卷积空时码(DLC-STC)的构造方法,使用次优接收机来进行解码,并分析解码的复杂度。仿真结果表明,当使用次优接收机时,提出的编码方案可以实现异步网络的全空间分集。将中继节点到目的节点的过程视为快衰落信道,研究在快衰落瑞利信道下,异步协作通信网络的分布式空时编码在利用最大似然(ML)接收机时的方案。通过证明和仿真分析此方案可以获得满异步协同分集增益,此外多项结果验证最小均方误差判决反馈接收机(MMSE-DFE)能够像最大似然(ML)接收机一样,在快衰落瑞利信道获得相同的分集增益。此外,通过仿真,对比了此方案在快衰落与慢衰落信道下的系统性能,并对仿真结果进行分析和总结。研究在快衰落信道下,分布式线性卷积空时码(DLC-STC)系统中继选择策略。首先在协作通信模型中推导了放大转发和译码转发方案,分析其各自的优缺点之后,提出了一种基于混合译码放大转发(HDAF)协议,结合分布式线性卷积空时码的最优多中继选择方案。具体思路是以误码率最小化为设计目标,首先根据目的节点处的接收信噪比(SNR),选择R个链路质量最好的中继节点,然后根据中继节点处的信噪比确定各个中继的转发方式,最后结合分布式线性卷积空时码(DLC-STC)对目的端进行协作编码传输。最后通过仿真表明:本文所提出的中继选择策略比固定中继具有更优的误码率性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
魏少波[2]（2017）在《快衰落信道中OFDM系统的载波频偏估计算法研究》一文中研究指出在现代移动通信中,正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术作为第四代移动通信(4G)和第五代移动通信(5G)的主导技术,在通信领域一直得到广泛的应用。众所周知,OFDM具有传输快、抗多径干扰、高频谱利用率等优点,但是OFDM系统对载波频率偏差(Carrier Frequency Offset,CFO)比较敏感,CFO会引入符号间干扰(Inter Symbol Interference,ISI)和载波间干扰(Inter Carrier Interference,ICI)从而影响系统的正常通信。因此,精确的CFO估计是OFDM通信系统的关键问题之一。本文研究内容是快时变衰落信道中OFDM系统载波频偏估计技术。目前,载波同步算法通常分为盲估计算法和数据导频辅助算法两种。所谓盲估计算法是利用OFDM自身系统结构进行同步纠正;数据导频辅助算法是在发射数据前插入进行载波同步的导频符号,该类算法是以牺牲数据传输速率来获取较高的估计精度。首先,本文介绍了基于盲估计的循环前缀(Cyclic Prefix,CP)算法和基于数据导频辅助的Moose算法与SC算法,并对Moose算法进行了修正,然后将两类载波同步技术作了性能分析比较。其次,本文分析了快时变信道的特点,并采用基扩展模型(Basis Expansion Model,BEM)对快衰落信道建模,分别研究了基于BEM联合信道载波频偏的最大似然(Maximum Likelihood,ML)和最大后验概率(Maximum A Posteriori,MAP)算法,并将两种算法在不同的BEM下进行性能分析比较,虽然两种联合信道频偏估计算法能够取得较好的性能,但考虑到联合算法信道建模复杂度高的问题,所以本文提出了一种基于CPF-BEM的MAP算法,并将所提算法和原算法在性能仿真上进行分析比较,所提算法能够在保持良好性能的前提下降低算法复杂度。由于经典算法无法克服快衰落信道中多普勒频移造成的ICI影响,存在复杂度较高、性能差等缺点,在实际应用中受到了一定限制,本文提出了一种不仅能够适应于快时变衰落信道,并且具有较低复杂度的基于ICI自抵消预编码的Moose频偏估计算法。在快时变信道中,由于多普勒效应引入的ICI会给系统造成严重影响,因此采用ICI自抵消预编码导频模式在收发两端进行联合处理来降低ICI对CFO估计的影响。具体做法是在发端采用ICI自抵消预编码导频模式来降低接收端频域信号的ICI,在收端则基于新的接收信号模型通过子载波间的相关性分析进行推导从而获得CFO估计值。最后对所提算法在复杂度和性能仿真上做出了详细分析,与经典Moose算法相比,所提算法能够在仅略微提升复杂度的情况下获得显着的性能提升,并且估计性能对不同的CFO表现得更加稳健;与联合信道频偏估计算法相比,所提算法在复杂度明显降低的同时也取得了显着的性能提升。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
郑亚平[3]（2017）在《快衰落信道中OFDM系统信道估计算法研究》一文中研究指出随着新一代移动通信(4G/5G)的蓬勃发展,高速场景下移动通信技术的研究越来越受到人们的广泛重视。由于高速移动通信承载着大容量、高速率、低时延的目标,要想在高速场景下更好得满足信息通信的有效性和可靠性,对快时变条件下通信处理技术的要求也越来越严格。作为LTE系统物理层关键技术之一的正交频分复用(OFDM)技术也正成为人们日益关注的热点问题。本文研究的正是快衰落信道中OFDM系统的一个焦点问题:快衰落信道中OFDM系统的信道估计问题。本文首先在分析无线信道统计特性的基础上,分别采用Clarke模型、Jakes模型、改进的Jakes模型以及TDL模型对无线信道建模。然后系统的阐述了快衰落信道中的基扩展模型(BEM)以及OFDM系统的系统架构、实现原理以及关键技术。接着对基于BEM的快衰落信道估计算法进行了深入的研究。本文主要采用分簇梳状导频插入方式对OFDM系统的快衰落信道进行估计。首先搭建基于GCE-BEM的信道估计的数据模型,通过仿真比较了BEM-LMMSE估计算法、BEM-LS估计算法和BEM-BLUE估计算法的性能。然后本文结合BEM-LS和BEM-BLUE算法的优势,对传统的BEM-BLUE算法进行改进。新方案将BEM-LS的估计值作为BEM-BLUE迭代的初始值,从而提高初始迭代的精度值。尤其在低信噪比下,改进的BEM-BLUE算法可以有效抑制噪声影响,提高信道参数的估计精度。本文还将BEM-ISDIC均衡算法应用到系统,提升了传统的BEM-MMSE算法的均衡性能。最后对上述改进算法及不同BEM模型下的信道估计算法进行了计算机仿真与性能分析。此外,本文从抑制多普勒扩展带来的ICI角度出发,对GCE-BEM模型的信道估计算法提出了改进。首先是对传统的分簇梳状导频结构进行优化,该方案将数值导频两侧的保护导频设为零值来消除数据子载波对导频子载波的干扰(ICI),从而提升导频处GCE-BEM系数的估计精度。由于本文的估计算法利用GCE-BEM系数重构信道,所以该方案能够提升信道估计的整体性能。然后重点研究了GCE-BEM模型的ICI自消除信道估计改进算法。该方法将接收端传统的时域汉明滤波器加载到发送端IDFT模块后来实现ICI自消除,接收端采用加滤波器后的等效信道矩阵进行信道均衡。改进方法使频域信道矩阵近似为严格的带状矩阵,信道的能量集中到主瓣内,因此减小了数据子载波对导频子载波的干扰。算法还将子载波耦合系数更低的布莱克曼滤波器代替传统的汉明滤波器,进一步提升系统的ICI自消除能力。仿真结果表明,两种改进方案均可以提升信道估计性能,降低系统整体的误码率。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
周玮涵[4]（2016）在《无线通信中快衰落信道模型的研究与分析》一文中研究指出对于无线通信系统而言,无线信道的传播特性将影响通信系统的设计,尤其是在高速移动环境下,无线通信信道会发生快速变化,若不能适应这种变化,通信系统性能将会受到严重影响。因此,需要建立准确的信道数学模型,来表征快衰落信道的传播特性。从而可以设计对应的物理层技术,以提升通信系统的性能。本文的目的是建立合适的模型,利用少量的信道参数预测快时变信道的特性,分析不同移动速度对所建模型的影响规律,研究信道各径的统计规律,分析不同通信系统在该信道模型下的传输性能。本文工作及其研究成果如下:首先,本文建立了傅里叶基扩展(CE-BEM)模型用于描述快衰落信道,利用“最小二乘法”对估计的信道参数与实际的测量参数进行拟合,得到估计的信道参数。从实际测量的信道参数中每间隔K个点抽取一个值,作为信道估计间隔,在平衡归一化均方误差(NMSE)和算法的时间复杂度的情况下,找出合适的信道估计间隔K。接着,将不同移动速度代入公式,求得不同的CE-BEM模型阶数M,通过最小二乘法,求解CE-BEM模型参数,估计信道参数,从而可以计算出模型的归一化均方误差(NMSE),得到如下结论:适当增加CE-BEM模型阶数M,可以减少NMSE;移动速度越快,NMSE越大。然后,本文将信道参数的幅度建模的瑞利分布,相位建模为均匀分布,分别对各径的信道参数的幅度和相位建立了极大似然估计模型。最后,本文使用蒙特卡罗仿真的思想,产生随机二进制序列,将序列经过星座图映射后,在本文所建立的信道模型中进行传输,而后解调并恢复出二进制序列,比对发送序列和接收序列,求出其误比特率。还对比了不同星座图映射方式,不同码元持续时间的在所建立信道模型下的通信系统性能的区别。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2016-09-12）
樊娜,张健,张驭龙,姚清[5]（2015）在《快衰落信道条件下无线中继系统波束形成方案》一文中研究指出随着设备小型化的发展趋势,天线间距较小,信道具有相关性;且假设发射端处于高速移动状态,无法获得完全信道状态信息,只能根据部分信道状态信息设计发射端波束形成方案。针对发射端和接收端配置多天线的固定增益放大转发无线中继系统,以最大化接收端信噪比为准则,设计了基于部分信道状态信息的波束形成方案,推导了系统中断概率和平均误符号率的闭合表达式,通过仿真验证了性能分析的有效性和所设计方案的优越性。在平均误符号率为10-2、相关系数为0.8时,所提方案比反馈信道状态信息的方案节约1.6 d B的信噪比。(本文来源于《电讯技术》期刊2015年05期）
仲伟志,仲丹丹,井庆丰,刘鑫[6]（2015）在《基于扩展Prony算法的平坦快衰落信道预测算法》一文中研究指出针对最大熵方法(MEM)存在的迭代计算量大和误差扩散的问题,以及ESPRIT算法存在的平坦快衰落信道预测精度受制于自相关函数估计的问题,文中提出基于扩展Prony算法的平坦快衰落信道预测算法.扩展Prony算法通过最小二乘法拟合和计算高次代数方程来求复根,无需估计自相关函数且可批量计算,能够提高预测精度和运算效率.理论和仿真结果表明,扩展Prony算法较MEM和ESPRIT算法具有更高的预测精度,同预测精度下具有3~5d B的信噪比优势,且算法性能稳定,运算效率高.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
孙占方[7]（2015）在《OFDM/OQAM通信系统抗快衰落信道的适应性研究》一文中研究指出无线通信系统中,人们对于高速的信息传输需求越来越高,在4G中,OFDM/CP以其优秀的抗多径的能力,成为了4G下行链路的调制方式。但是,在快衰落环境中,信道中的多普勒频移对于信息影响很大,而OFDM/CP系统对于信道的多普勒频移特别敏感,进而限制了OFDM/CP系统在快衰落信道下的高速传输。为了增强OFDM系统对于多普勒频移的抵抗能力,在此提出了OFDM/OQAM系统,由于OFDM/OQAM系统的脉冲成形函数具有良好的时频聚集的特性,因此增强了系统对于多普勒频移的抵抗能力。OFDM/OQAM相对于OFDM/CP系统具有更好的抗多普勒频移的能力,但是由于OFDM/OQAM的基函数只满足实数域正交,所以系统对于信道冲击响应中的虚数系数十分敏感,即会引起系统在接收端产生虚部干扰,为了消除虚部干扰,本文从导频设计、信道估计、信道均衡方面来对虚部干扰进行抑制、消除,降低虚部干扰对OFDM/OQAM系统的影响。本文的具体研究内容安排如下:首先,对OFDM/OQAM系统进行理论学习,建立数字基带模型,在其中,对于EGF(extend Gaussian function,EGF)组进行充分的研究,在EGF连续函数的基础上,进行离散化,得到IOTA(isotropic orthogonal transform algorithm,IOTA)函数,作为本文的脉冲成型函数。其次,对宽带信道进行建模,主要包括电力线通信、COST207-TU、快车A信道等模型,信道建模的基础信道是瑞利信道,而多普勒频移的模型则经典的Jake型。随后,在OFDM/OQAM系统的导频设计中,提出了基于干扰消除的导频设计方法,重点是分析在接收端各个导频值之间虚数值的分布状况。再次,在对OFDM/OQAM系统的信道估计学习中,提出了基于干扰利用的信道估计方式。最后,在对OFDM/OQAM系统的信道均衡学习中,在没有信道编码情况下,对OFDM/OQAM系统在慢衰落和快衰落信道下进行分别仿真,对本文提出的方法进行证明,通过分析,指出本文方法的缺点。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2015-03-07）
张朝龙,邱昕,陈杰[8]（2015）在《一种基于流水迭代接收机的低复杂度Kalman快衰落信道估计算法》一文中研究指出针对流水迭代接收机,提出了一种低复杂度的Kalman信道估计算法。该算法利用流水迭代接收机可同时提供多个软判决反馈信息的特点,通过消除这些反馈信息之间的相关性,使其可以有选择地用于Kalman滤波新息更新过程,从而提升信道估计的精度。该算法实时分析来自接收机中符号检测和迭代译码模块反馈信息的可靠性,使其在快衰落信道下也可较好地跟踪信道。仿真和最小均方误差分析表明所提信道估计算法与其他算法相比,在复杂度和性能方面具有一定优势。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2015年01期）
蔡黎,代妮娜,戴闽鲁[9]（2013）在《窄带Rayleigh快衰落信道中改进的MMSE-SIC检测算法》一文中研究指出以城市无线广播电视信号传输系统常用的窄带Rayleigh快衰落信道模型为例,分析了常规MMSE-SIC检查算法的优劣,提出一种引入预测矩阵的改进MMSE-SIC检测算法方案,以满足不同通信环境的使用需求。仿真结果表明,该检测算法在不同通信环境下均有较好的误比特率表现,能达到改进算法的预期目的。(本文来源于《电视技术》期刊2013年19期）
方勇,赵维杰,汪敏[10]（2013）在《非理想载波同步下OFDM快衰落信道的稀疏与感知》一文中研究指出针对稀疏导频OFDM系统,提出非理想载波同步OFDM快衰落信道稀疏表示与感知方法。首先提出了一种稀疏化信道核向量的广义信道冲激响应矩阵稀疏化表示方法;推导了稀疏导频快衰落信道估计压缩感知模型;利用OMP算法重构稀疏化信道核向量与广义信道冲激响应矩阵,从而完成非理想载波同步下的OFDM快衰落信道估计。仿真结果表明,该算法能有效降低非理想载波同步的稀疏导频OFDM系统的误码率。(本文来源于《通信学报》期刊2013年09期）
快衰落信道论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在现代移动通信中,正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术作为第四代移动通信(4G)和第五代移动通信(5G)的主导技术,在通信领域一直得到广泛的应用。众所周知,OFDM具有传输快、抗多径干扰、高频谱利用率等优点,但是OFDM系统对载波频率偏差(Carrier Frequency Offset,CFO)比较敏感,CFO会引入符号间干扰(Inter Symbol Interference,ISI)和载波间干扰(Inter Carrier Interference,ICI)从而影响系统的正常通信。因此,精确的CFO估计是OFDM通信系统的关键问题之一。本文研究内容是快时变衰落信道中OFDM系统载波频偏估计技术。目前,载波同步算法通常分为盲估计算法和数据导频辅助算法两种。所谓盲估计算法是利用OFDM自身系统结构进行同步纠正;数据导频辅助算法是在发射数据前插入进行载波同步的导频符号,该类算法是以牺牲数据传输速率来获取较高的估计精度。首先,本文介绍了基于盲估计的循环前缀(Cyclic Prefix,CP)算法和基于数据导频辅助的Moose算法与SC算法,并对Moose算法进行了修正,然后将两类载波同步技术作了性能分析比较。其次,本文分析了快时变信道的特点,并采用基扩展模型(Basis Expansion Model,BEM)对快衰落信道建模,分别研究了基于BEM联合信道载波频偏的最大似然(Maximum Likelihood,ML)和最大后验概率(Maximum A Posteriori,MAP)算法,并将两种算法在不同的BEM下进行性能分析比较,虽然两种联合信道频偏估计算法能够取得较好的性能,但考虑到联合算法信道建模复杂度高的问题,所以本文提出了一种基于CPF-BEM的MAP算法,并将所提算法和原算法在性能仿真上进行分析比较,所提算法能够在保持良好性能的前提下降低算法复杂度。由于经典算法无法克服快衰落信道中多普勒频移造成的ICI影响,存在复杂度较高、性能差等缺点,在实际应用中受到了一定限制,本文提出了一种不仅能够适应于快时变衰落信道,并且具有较低复杂度的基于ICI自抵消预编码的Moose频偏估计算法。在快时变信道中,由于多普勒效应引入的ICI会给系统造成严重影响,因此采用ICI自抵消预编码导频模式在收发两端进行联合处理来降低ICI对CFO估计的影响。具体做法是在发端采用ICI自抵消预编码导频模式来降低接收端频域信号的ICI,在收端则基于新的接收信号模型通过子载波间的相关性分析进行推导从而获得CFO估计值。最后对所提算法在复杂度和性能仿真上做出了详细分析,与经典Moose算法相比,所提算法能够在仅略微提升复杂度的情况下获得显着的性能提升,并且估计性能对不同的CFO表现得更加稳健;与联合信道频偏估计算法相比,所提算法在复杂度明显降低的同时也取得了显着的性能提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
快衰落信道论文参考文献
[1].刘轩.快衰落信道下协作中继传输方案的研究[D].西安电子科技大学.2018
[2].魏少波.快衰落信道中OFDM系统的载波频偏估计算法研究[D].西安电子科技大学.2017
[3].郑亚平.快衰落信道中OFDM系统信道估计算法研究[D].西安电子科技大学.2017
[4].周玮涵.无线通信中快衰落信道模型的研究与分析[D].南京邮电大学.2016
[5].樊娜,张健,张驭龙,姚清.快衰落信道条件下无线中继系统波束形成方案[J].电讯技术.2015
[6].仲伟志,仲丹丹,井庆丰,刘鑫.基于扩展Prony算法的平坦快衰落信道预测算法[J].华南理工大学学报(自然科学版).2015
[7].孙占方.OFDM/OQAM通信系统抗快衰落信道的适应性研究[D].哈尔滨工程大学.2015
[8].张朝龙,邱昕,陈杰.一种基于流水迭代接收机的低复杂度Kalman快衰落信道估计算法[J].科学技术与工程.2015
[9].蔡黎,代妮娜,戴闽鲁.窄带Rayleigh快衰落信道中改进的MMSE-SIC检测算法[J].电视技术.2013
[10].方勇,赵维杰,汪敏.非理想载波同步下OFDM快衰落信道的稀疏与感知[J].通信学报.2013
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