成年人心肌肌钙蛋白Ⅰ和血清胆红素参考值的地理环境分布

论文摘要

心肌肌钙蛋白Ⅰ(cTnⅠ)和血清胆红素(SBIL)参考值都是临床医学上重要的医学检测指标。心肌肌钙蛋白Ⅰ参考值常常是作为心脏方面疾病的诊断指标之一,是具有高灵敏度且能够反映机体心肌细胞损伤程度的参考值指标。而血清胆红素参考值是作为肝胆疾病的诊断指标之一,且目前越来越多的用于辅助诊断心脏方面重要疾病。关于心肌肌钙蛋白Ⅰ和血清胆红素参考值的影响因素的研究主要是基于生理因素方面,但是其与地理环境之间仍有着密不可分的关系,所以本文从地理环境影响的角度思考,探寻地理环境因素与心肌肌钙蛋白Ⅰ和血清胆红素这两项医学参考值的联系和机制,并建立与之相关的预测模型,进一步对其机理进行深入探讨和为医学诊断提供便利。本篇研究通过搜集全国范围内的286个市县26759例健康成年人心肌肌钙蛋白Ⅰ实测值和267个市县26980例健康成年人血清胆红素实测值,对其加以统计整理,在此基础上建立预测模型对全国范围内的其他市(县)进行预测;选取地理位置指标、地势指标、气候指标和土壤指标四大类地理指标。其中包括经度、纬度、海拔和年平均气温等25项亚指标。运用相关分析定量研究心肌肌钙蛋白Ⅰ和血清胆红素参考值与地理环境因素的关系。分别采用线性和非线性模型共两种方法3种模型进行预测。通过多重共线性检验,选取适宜方法作为单一预测模型,根据对模型的精度进行比较,分别选出心肌肌钙蛋白Ⅰ和血清胆红素参考值的最优预测模型;利用最优预测模型预测全国范围内2322个地区的两项医学参考值,选择适当的方法进行插值出图。最后通过机理分析探讨地理环境因素与心肌肌钙蛋白Ⅰ和血清胆红素参考值之间的关系。使用统计学方法探索两项医学参考值与地理环境因素的相互关系,主要得出以下结论:(1)结果表明心肌肌钙蛋白Ⅰ和血清胆红素参考值实测值均具有很强的空间自相关性,并非独立和随机分布的。(2)中国健康成年人心肌肌钙蛋白Ⅰ参考值水平与7项地理指标呈现显著相关关系;中国健康成年人血清胆红素参考值水平与10项地理指标呈现显著相关关系。两项医学指标均与海拔等地理环境因素呈现显著的相关性。(3)分别对其心肌肌钙蛋白Ⅰ和血清胆红素参考值医学指标参考值建立三种预测模型,并通过计算均方根误差等方法进行模型择优,最终确定预测模型为岭回归模型。(4)健康成年人心肌肌钙蛋白Ⅰ参考值和血清胆红素参考值整体均呈现明显的从西北向东南递减的趋势。两项医学参考值水平值高的地区主要集中我国西北部如西藏,新疆部分等地区,两项医学参考值水平值较低的地区主要集中在我国东部及东南部地区如广东、江苏、福建等地。本文以中国健康成年人作为研究对象,分析了心肌肌钙蛋白Ⅰ参考值和人血清胆红素参考值与地理环境因素之间的关系,并且得到两项医学参考值与海拔、经纬度等地理环境因素的相关程度。通过建立多种预测模型,对两项医学指标参考值数据进行预测,得出空间分布图并分析地理分布规律,最终分析并解释两项医学参考值受到影响的机理和原因。

论文目录

摘要

Abstract

第一章绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 两项医学参考值研究价值及意义

1.2 心肌肌钙蛋白Ⅰ、血清胆红素医学指标参考值及研究

1.2.1 心肌肌钙蛋白Ⅰ及其研究现状

1.2.2 血清胆红素及其研究现状

1.3 研究目标与思路

1.3.1 研究目标

1.3.2 研究思路及技术路线图

第二章资料的获取

2.1 医学指标参考值数据的获取

2.1.1 样本选取

2.1.2 心肌肌钙蛋白Ⅰ和血清胆红素数据获取、来源及分布

2.2 地理指标的选取

2.2.1 空间地势指标的选取

2.2.2 气候指标的选取

2.2.3 土壤指标的选取

第三章医学指标与地理指标的相关分析

3.1 空间自相关

3.1.1 空间自相关方法简介

3.1.2 心肌肌钙蛋白Ⅰ样本数据的空间自相关结果

3.1.3 血清胆红素样本数据的空间自相关结果

3.2 相关分析

3.2.1 相关分析简介

3.2.2 心肌肌钙蛋白Ⅰ样本数据与地理指标的相关分析

3.2.3 血清胆红素样本数据与地理指标的相关分析

3.3 本章小结

第四章建立预测模型

4.1 多重共线性诊断

4.1.1 多重共线性诊断概述

4.1.2 心肌肌钙蛋白Ⅰ参考值解释变量的共线性诊断

4.1.3 血清胆红素参考值解释变量的共线性诊断

4.2 支持向量机预测模型

4.2.1 支持向量机模型简介

4.2.2 健康成年人心肌肌钙蛋白Ⅰ参考值的SVM预测模型

4.2.3 健康成年人血清胆红素参考值的SVM预测模型

4.3 岭回归模型

4.3.1 岭回归模型简介

4.3.2 心肌肌钙蛋白Ⅰ样本数据的岭回归分析预测模型

4.3.3 健康成年人血清胆红素参考值的岭回归分析预测模型

4.4 人工神经网络模型

4.4.1 人工神经网络模简介

4.4.2 心肌肌钙蛋白Ⅰ样本数据的神经网络预测模型

4.4.3 血清胆红素参考值的神经网络预测模型

4.5 最优模型选取

4.5.1 评价方法简介

4.5.2 心肌肌钙蛋白Ⅰ参考值与地理因素的最优模型选取

4.5.3 血清胆红素参考值地理因素的最优模型选取

4.6 小结

第五章空间分布趋势图的构建

5.1 空间统计分析简介

5.2 空间插值简介

5.3 探索性空间数据分析

5.3.1 心肌肌钙蛋白Ⅰ预测数据正态性检验

5.3.2 血清胆红素预测数据正态性检验

5.4 趋势效应分析

5.4.1 趋势效应简介

5.4.2 心肌肌钙蛋白Ⅰ参考值空间趋势分析

5.4.3 血清胆红素参考值空间趋势分析

5.5 空间插值出图

5.5.1 健康成年人心肌肌钙蛋白Ⅰ参考值空间分布规律

5.5.2 健康成年人血清胆红素参考值空间分布规律

第六章分析与讨论

6.1 人体健康与地理环境

6.2 健康成年人心肌肌钙蛋白Ⅰ参考值与地理环境因素的关系

6.3 健康成年人血清胆红素参考值与地理环境因素的关系

第七章总结与展望

7.1 结论

7.2 创新点

7.3 不足与展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间的研究成果

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 李天渝

导师: 葛淼

关键词: 心肌机构蛋白,血清胆红素,地理环境因素,空间分布规律

来源: 陕西师范大学

年度: 2019

分类: 基础科学,医药卫生科技

专业: 自然地理学和测绘学,预防医学与卫生学,临床医学

单位: 陕西师范大学

分类号: R446.1;R188

总页数: 74

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