论文摘要
网络设备识别对于网络安全和管理具有重要意义,针对现有网络设备识别技术不成熟、准确率低的问题,通过网络空间搜索引擎获取网络设备数据作为样本数据,使用特征提取技术将样本数据转化为特征数据。在特征数据的基础上,使用3种分类算法分别构建分类模型。通过对3个分类模型进行评估分析,获得了一个精确度较高的设备类型分类模型。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 皮寿熹,李富合,缪磊,马辰
关键词: 网络设备,特征提取,分类
来源: 舰船电子工程 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,基础科学
专业: 数学,电信技术
单位: 中国船舶工业综合技术经济研究院,中国舰船研究院
分类号: TN915.05;O212.1
页码: 129-132+157
总页数: 5
文件大小: 1183K
下载量: 103
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