导读:本文包含了组卷策略论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:在线,策略,算法,智能,考试,题库,模型。
组卷策略论文文献综述
王俊臣,贾少青,王广超[1]（2019）在《项目反应理论在标准化试题库中组卷策略和参数模型研究》一文中研究指出用项目反应理论来研究标准化试题库系统,主要是探究教育大规模招生考试的新理论应用,探讨了项目反应理论论指导标准化试题库组卷策略分析,探讨了标准化试题库系统关键参数模型设计,为试题库系统因材施教的基础上制定出考试方案和计划。(本文来源于《教育现代化》期刊2019年48期）
杨竞悦[2]（2019）在《电网专业技术人才选拔测评组卷策略探究》一文中研究指出在电力企业中,有大量的专业技术人才工作在生产一线岗位,掌握了电力及相关专业的知识和技术,是电力企业人才梯队的重要组成部分。为建立科学规范的人才发展机制,充分激活和释放人才活力,云南电网以技术专家选聘的方式作为专业技术人员职业发展的通道。同时技术专家的选聘也需要有相应的认证(测评)体系与其对应。因此如何开展专业技术人才评(本文来源于《人才资源开发》期刊2019年06期）
郑洁琼[3]（2019）在《湘潭技师学院在线考试系统智能组卷策略探析》一文中研究指出在线考试系统中最重要的肯定是试题的生成,如何生成符合湘潭技师学院教学需求的的试题呢?本文以经济贸易系《采购管理》课程为例进行试题策略研究。(本文来源于《中外企业家》期刊2019年05期）
贺建英,王光琼,唐青松[4]（2019）在《一种基于遗传算法的智能组卷策略优化研究》一文中研究指出针对智能组卷问题中的组卷质量和组卷速度上存在的缺陷,在原有遗传算法的基础上,提出一种基于遗传算法的智能组卷策略。从试题的编码方法、建立加权目标函数来优化适应度函数、交叉算子的选择、变异的设置以及到采用保优策略和轮盘赌相结合进行选择操作等方面进行了优化设计。取得了很好的适应度,并能快速成功组卷,提高了组卷效率。仿真实验表明,该算法能成功组卷,且提高了组卷的成功率和效率,有效地优化了自动组卷方法中的问题。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年01期）
任珊,何琦,陈新旺[5]（2018）在《针灸学上机考试的组卷策略与效果分析》一文中研究指出在网络题库建设的基础上,尝试在针灸学期末考试中采用上机考试。题型的选择与试题的分布既要与执业医师资格考试接轨,又要结合针灸学课程特点。结果显示:上机考试具有知识点覆盖面广、便于试题分析、题型与执业医师资格考试接轨、节约人力物力等优势,但也存在组卷难度加大及受机房数量所限难以大范围推广等问题。应进一步加强题库建设,采取更为灵活的上机考试方式,以促进学生的发展,支持学生的个性化学习和自主学习。(本文来源于《中医教育》期刊2018年01期）
董晓璇[6]（2017）在《基于智能组卷策略在线作业和考试系统的设计与实现》一文中研究指出随着互联网的普及,教育信息化成为现代教育改革进程中的新议题。传统的教学模式已不能完全满足学习者和教学者的需求,充分开发和利用网络教学,是当前的必然趋势。在线作业与考试系统是网络化教育的重要组成部分,它依托作业与考试这两种有效的教学评价手段,一方面避免传统模式下的作业抄袭现象,实现作业的多样化,提高其参考价值,为教学提供更有意义的指导性策略;另一方面,克服考试命题的主观性,对学生课程内容掌握情况给出客观合理的评价。论文对现有网上作业和考试系统的架构及关键技术进行了深入研究,针对现有训练测试平台存在的一些缺陷,结合通信电子电路课程的实际教学情况和需求,设计和实现了一个在线作业和考试系统。学生可利用该平台对通信电路各章节内容进行在线训练,并根据教师要求生成章节作业,同时该系统具有阶段性测验的功能。系统包括登录退出、在线训练、题库管理、作业管理、试卷生成、成绩查询等七个模块。论文在确定模块需求的基础上,详细阐述了其设计及实现方法,并对组卷算法进行了研究。构建一个高质量、有特色、层次化的海量题库是在线作业和考试系统开发的重要基础,组卷算法是确保考核体系能够准确反映学生的综合素质的关键技术。根据系统的需求,分析现有算法的优缺点后,选择了基于知识点与难度的改进随机算法,并利用php编程实现。对于具有题量小、难度要求低的特点的作业生成具有良好的组卷效果。针对考试组卷题量大、难度要求高,上述算法成功率降低的问题,应用遗传算法进行改善。同时将其运用于阶段性测验,通过提高知识点覆盖率发挥引导学生学习的作用。通过大量组卷实验验证了算法的科学性与合理性。功能测试结果表明,采用Apache+Mysql+PHP开发的在线作业和考试系统,用户界面友好,使用灵活方便,具有良好的扩展性和安全性。通过大量的组卷实验对算法的科学性与合理性进行测试,结果表明,系统能够满足不同的组卷要求,较好地实现了在线作业和考试系统预期的功能,有助于引导学生平时的学习,并辅助教师的课堂教学,推行教考分离。(本文来源于《东华大学》期刊2017-01-04）
余颖,李晓昀,左贵启,陈波,罗昭[7]（2016）在《基于自适应遗传算法的自动组卷策略研究》一文中研究指出随着计算机辅助教学和网络的迅速发展,在线考试将逐步替代传统的考试方式而被广泛应用.利用计算机完成自动组卷也将替代原有的人工出卷方式,成为在线考试系统的核心功能之一.本文在量化组卷需求的基础上,提出了一种基于遗传算法的自动组卷策略,将试卷抽象为染色体,每道题抽象为染色体中的一个基因,不断抽取出相应的试题组成多份试卷,最终根据用户设置的组卷参数,选择与用户期望值最接近的一份试卷,本文选取试题号作为单个基因编号对染色体进行编码,避免了解码和多余空间搜索的时间消耗,实验表明基于遗传算法的自动组卷结果较符合出卷要求.(本文来源于《南华大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
孙蓓蕾,陈高云[8]（2016）在《基于多策略的个性化智能组卷的研究》一文中研究指出分析传统智能组卷所包括的各项要求以及各项约束条件,在用户个性化的基础上分析用户行为,将构造试卷的各项参数与用户的各项实际要求结合起来,使用人工鱼群算法进行智能组卷,充分凸显试卷的个性化特点,构建一种基于多策略的个性化智能组卷的理论模型,为提升教育教学效率及水平而成立,其专注纠错,深度挖掘用户的需求,基于错题库的数据分析,开展智能化地组卷训练,高精准度、高效率地解决用户查漏补缺的问题,并通过一系列的实例分析,通过实验结果表明提出的个性化组卷方法能够促使用户掌握自己的薄弱环节,在成绩方面有显着提高。(本文来源于《成都信息工程大学学报》期刊2016年03期）
郭晓君[9]（2015）在《智能组卷策略浅析》一文中研究指出如今,在线考试系统的使用越来越多。在线考试系统使得教师在每年考试时无需出新的试卷,客观题目的阅卷也可以由系统自动完成,并能够自动完成成绩的统计分析等工作,大大减轻了教师的工作负担。而且,在线考试系统也使得考试过程更加客观、公正、准确。要实现在线考试系统,最重要的一个环节就是职能组卷。智能组卷的质量和效率,正是取决于组卷策略的设计。而全局寻优和收敛速度这两个问题,是决定组卷策略优劣的关键。(本文来源于《科技展望》期刊2015年32期）
郝世选[10]（2015）在《一种定向取题随机组卷的组卷策略研究》一文中研究指出组卷策略是当前各种考试系统中需要重点考虑的问题,组卷策略设计是否得当直接决定考试系统的成败。传统组卷策略分为先组策略和现组策略,两种策略各有利弊。定向取题随机组卷策略取其优势,弥补不足,有良好的应用前景。(本文来源于《濮阳职业技术学院学报》期刊2015年01期）
组卷策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在电力企业中,有大量的专业技术人才工作在生产一线岗位,掌握了电力及相关专业的知识和技术,是电力企业人才梯队的重要组成部分。为建立科学规范的人才发展机制,充分激活和释放人才活力,云南电网以技术专家选聘的方式作为专业技术人员职业发展的通道。同时技术专家的选聘也需要有相应的认证(测评)体系与其对应。因此如何开展专业技术人才评
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
组卷策略论文参考文献
[1].王俊臣,贾少青,王广超.项目反应理论在标准化试题库中组卷策略和参数模型研究[J].教育现代化.2019
[2].杨竞悦.电网专业技术人才选拔测评组卷策略探究[J].人才资源开发.2019
[3].郑洁琼.湘潭技师学院在线考试系统智能组卷策略探析[J].中外企业家.2019
[4].贺建英,王光琼,唐青松.一种基于遗传算法的智能组卷策略优化研究[J].计算机与数字工程.2019
[5].任珊,何琦,陈新旺.针灸学上机考试的组卷策略与效果分析[J].中医教育.2018
[6].董晓璇.基于智能组卷策略在线作业和考试系统的设计与实现[D].东华大学.2017
[7].余颖,李晓昀,左贵启,陈波,罗昭.基于自适应遗传算法的自动组卷策略研究[J].南华大学学报(自然科学版).2016
[8].孙蓓蕾,陈高云.基于多策略的个性化智能组卷的研究[J].成都信息工程大学学报.2016
[9].郭晓君.智能组卷策略浅析[J].科技展望.2015
[10].郝世选.一种定向取题随机组卷的组卷策略研究[J].濮阳职业技术学院学报.2015
论文知识图
