论文摘要
提出了基于遗传算法优化的BP神经网络对其进行预测分析的方法。首先建立输入层为射角、x方向风速、z方向风速,输出层为x方向落点误差、z方向落点误差的BP神经网络,然后通过遗传算法优化BP神经网络连接权值和阈值,最后BP神经网络使用优化后的权值和阈值进行落点误差预测。GA-BP预测模型较BP神经网络预测模型x方向相对误差平均值减小3. 72%,相对误差的最大值从8. 84%降至2. 08%; z方向相对误差平均值减小5. 08%,相对误差最大值从10. 93%降至1. 94%。计算结果表明,该方法能较为准确的预测恒定风速外弹道落点误差,为外弹道落点误差研究提供新的方法。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴朝峰,杨臻,曹文辉,郭东海
关键词: 外弹道,恒定风速,落点误差,预测模型
来源: 兵器装备工程学报 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 武器工业与军事技术
单位: 中北大学机电工程学院,庆安集团有限公司,重庆建设工业(集团)有限责任公司
分类号: TJ410
页码: 67-71
总页数: 5
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