论文摘要
基于图像处理理论与算法,利用OpenCV库函数实现对锥桶的识别。为减轻图像处理的压力,先将源图像进行HSV转换,后通过漫水填充对指定区域进行指定颜色填充,并通过形态学滤波去除明显噪声。通过轮廓查找以剔除较小轮廓,并构造最小外接矩阵对锥桶因白色反光条分割的2个部分进行比较,最后将垂直投影图像通过最小二乘法得到的斜率进行识别。实验数据表明,采用文中算法识别锥桶准确率较高。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郄磊澎,龚家元,毕栋,司熙鹏,朱政泽,周诗薇
关键词: 图像预处理,最小矩阵,最小二乘法,斜率
来源: 湖北汽车工业学院学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 湖北汽车工业学院汽车工程师学院
基金: 湖北省科学技术重点计划(2017AAA027),湖北省自然科学基金(2017CFC853),湖北省高校优秀青年科技创新团队计划(T201610),湖北省科技国际合作研究计划(2019AHB060),湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20181804)
分类号: TP391.41
页码: 50-53
总页数: 4
文件大小: 945K
下载量: 105
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