BP神经网络技术在滚动轴承故障诊断中的应用研究

论文摘要

滚动轴承失效是最常见的传动系统故障,滚动轴承一旦发生故障会造成极大的经济损失和安全风险。因此,在故障发生的早期进行故障诊断可以有效地避免损失,具有很大的实际意义。应用BP神经网络的相关理论,以滚动轴承工作过程中产生的摩擦因数、振动值和噪声值作为输入变量,通过训练获得的BP神经网络求得轴承的不同工作状态,从而实现轴承的故障诊断。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曹智军

关键词: 神经网络,滚动轴承,故障诊断

来源: 煤矿机械 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 河南职业技术学院

分类号: TH133.33

DOI: 10.13436/j.mkjx.201901052

页码: 146-148

总页数: 3

文件大小: 283K

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标签：神经网络论文;  滚动轴承论文;  故障诊断论文;