论文摘要
分段趋势变异是非一致性水文序列的一种重要变异形式。本文提出一种基于相关系数的水文序列分段趋势变异识别方法(简称"R识别法"),并对分段趋势变异的显著性进行评价。统计实验结果表明:R识别法对不含有分段趋势序列的误检率非常低,对含有不同类型分段趋势序列及折点前后子序列趋势变异程度不同的序列,正检率较高,说明R识别法对分段趋势折点具有针对性且识别精度高。运用R识别法对洞庭湖三口五站年最大洪峰流量序列进行分段趋势识别与检验,结果表明沙道观站、管家铺站和康家岗站序列均存在不同时间点不同形式的分段趋势变异,总体表现为洪峰流量减少,其主要与三峡水库的径流调节和下荆江裁弯有关。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴子怡,谢平,桑燕芳,陈杰,孙思瑞,赵羽西
关键词: 分段趋势,相关系数,水文变异,洞庭湖,年最大洪峰流量
来源: 水力发电学报 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 地球物理学
单位: 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,国家领土主权与海洋权益协同创新中心,中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室,长江水利委员会水文局长江中游水文水资源勘测局,国家电网公司西南分部
基金: 国家自然科学基金重大研究计划重点项目(91547205)与培育项目(91647110),国家自然科学基金(51579181)
分类号: P333
页码: 77-86
总页数: 10
文件大小: 1081K
下载量: 198
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