导读:本文包含了谱表示论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:谱表,函数,算子,向量,矩阵,平稳,功率。
谱表示论文文献综述
王宏禹,邱天爽[1]（2018）在《信号特征谱表示与平稳随机信号谱分解统一的研究》一文中研究指出深入研究了信号特征谱表示与平稳随机信号谱分解统一的关系。利用微分算子、积分算子与特征微分方程格林函数的关系,分析了厄尔密特微分算子与厄尔密特积分算子的互逆关系,指出了特征微分方程存在与其对应的特征积分方程,并给出了厄尔密特微分算子与厄尔密特积分算子的谱表示式,以及将这2种算子的谱表示统一的一般表示式。利用对平稳随机信号谱分解的随机振幅简谐振动迭加法及希尔伯特空间酉算子法进行分析研究,明确了信号特征谱表示与平稳随机信号谱分解的联系及数学上的统一。(本文来源于《通信学报》期刊2018年12期）
刘瑞莉,徐公勇,宋淳宸,邱顺冬[2]（2018）在《基于谱表示与AR模型的风场模拟对比分析》一文中研究指出谱表示方法与基于AR模型的模拟方法是两类比较常用的风场模拟方法。文章首先对两类方法的原理进行了介绍。随后,通过数值算例详细对比了单指标谱表示方法、多指标谱表示方法、基于4阶AR模型以及6阶AR模型的模拟方法在时间和精度上的差异。结果表明:谱表示方法的模拟精度整体上高于基于AR模型的模拟方法,而后者在模拟效率和内存需求方面具有较大的优势。(本文来源于《四川建筑》期刊2018年03期）
杨庆年,赵骏,张再伟[3]（2018）在《支持向量机与谱表示法模拟随机场及在可靠度中的应用》一文中研究指出本文在传统的谱表示法的基础上,引入基于马尔可夫链改进的支持向量机法与谱表示法耦合,提高了传统的谱表示法在模拟多维多元随机场参数间互相关性的精度,并将此方法用至武汉市轨道交通7号线一期工程,评价该地铁中过江段的可靠度。数值算例表明在样本数量较少的条件下,基于耦合算法模拟随机场不仅能有效的描述变量的自相关性,而且能够准确的描述变量间的互相关性,弥补了传统的谱表示法在模拟互相关性方面的不足,为解决小样本条件下模拟多维多元随机场提供了一种有效的途径。且基于马尔可夫链的支持向量机法收敛速度更快,能够明显减少计算次数,提高计算效率,更适用于实际工程。(本文来源于《土木工程与管理学报》期刊2018年03期）
刘章军,刘增辉[4]（2018）在《随机脉动风场的谱表示降维模拟》一文中研究指出基于正交随机变量的谱表示,引入随机函数的约束条件,提出了随机脉动风场模拟的谱表示降维方法。从谱表示模拟公式中所需随机变量的数量及约束条件两方面,厘清了经典谱表示与基于正交随机变量谱表示的区别。将正交随机变量集表达为两个基本随机变量的正交函数形式,使基于正交随机变量谱表示的随机度从数万降低为2,极大地减少了随机脉动风场模拟的计算量。通过构造两类不同的正交随机函数形式,分别对高层建筑沿高度变化的水平向脉动风场进行模拟,均能获得较高的模拟精度,检验了此方法的有效性。研究表明:此方法仅需2个基本随机变量即可在密度层次上反映脉动风场的概率特性,且生成的233条代表性时程构成一个完备的概率集,进而可结合概率密度演化理论进行工程结构抗风可靠度精细化分析。(本文来源于《振动工程学报》期刊2018年01期）
陈浙[5]（2017）在《支持向量机与谱表示法耦合的理论研究及应用》一文中研究指出随着我国城市化的进程进入关键时期,交通拥堵问题已成为各大城市无法忽视的问题,地铁交通由于其适用性和大运量等特性,成为了解决各大城市拥堵问题的关键。在大规模建设的背景下,如何保证地铁隧道的安全性和稳定性是我们必须面对的首要问题,也是评价地铁隧道最根本、最重要的指标。在地铁可靠性分析过程中,材料参数的不确定性在计算过程中具有至关重要的地位,实验数据与工程实例表明,围岩的土体参数具有很大的空间变异性,但在实际工程中几乎无法测得所有位置的土体参数值。因此,如何在样本数量较少的条件下,准确构建土体参数模型是得到正确可靠度评价结果的关键问题之一。本文在传统的谱表示法的基础上,引入基于马尔可夫链改进的支持向量机法与谱表示法耦合,提高了传统的谱表示法在模拟多维多元随机场参数间互相关性的精度,并将此方法用至武汉市轨道交通7号线一期工程中贯穿长江的过江段,评价该地铁过江段的可靠度。主要开展了以下工作:1、采用马尔可夫链改进传统的支持向量机法,使用马尔可夫链来产生极限状态附近的样本点,抽取的拟合样本点一方面落在重要区域,另一方面尽量使样本点靠近极限状态曲面,SVM则能够实现风险最小化的极限状态方程的替代。通过算例对比证明,基于马尔可夫链的支持向量机法较传统的支持向量机法能够更高效快速逼近对失效概率贡献较大的极限状态面。2、支持向量机与核函数中未知变量(如:松弛变量、罚函数C、核函数中各参数等变量)使用粒子群算法、网格搜索法和遗传算法叁种智能算法求解,算例证明遗传算法的计算结果在模拟极限状态面时精度较高。3、土体参数随机场一般为多维多元随机场,参数间具有自相关性和互相关性。针对传统的SRM在模拟多维多元随机场时互相关性精度不足的缺点,提出一种新的模拟随机场的方法,该方法将支持向量机法与谱表示法耦合,在保持传统SRM在自相关性上优势的基础上,利用SVM在复杂模型机器学习方面的优势,能够准确的描述变量间的互相关性,为解决小样本条件下模拟多维多元随机场提供了一种有效的途径。4、以武汉市轨道交通7号线一期工程过江段为依托,结合过江段的地勘报告,建立过江段折线处横断面有限元模型,使用基于支持向量机和谱表示法的耦合算法建立围岩随机场模型,再使用基于马尔可夫链的支持向量机法计算地铁隧道失效概率。分析了围岩空间变异性对地铁工程可靠度分析结果的影响。算例证明基于马尔可夫链的支持向量机法收敛速度更快,能够明显减少计算次数,提高计算效率,更适用于实际工程,且不考虑土体材料空间变异性会使得失效概率的计算结果偏保守,这种设计会导致较大的经济浪费。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-05-01）
高玉峰,吴勇信[6]（2015）在《一种改进的近似模拟谱表示法在地震动场模拟中的应用》一文中研究指出基于迟滞相干函数矩阵Cholesky分解,对其进行丁改进,将其推广到各点自功率谱不相同的一般情况.当使用插值模拟来提高谱表示法的模拟效率时,由于互功率谱矩阵Cholesky分解后下叁角矩阵的元素随频率的变化较陡,使得基于互功率谱矩阵Cholesky分解的谱表示法常常需要较多的插值基点,且精度较低.互功率谱矩阵Cholesky分解后的元素随频率的变化较陡,主要是由自功率谱函数(本文来源于《中国力学大会-2015论文摘要集》期刊2015-08-16）
刘章军,曾波,吴林强[7]（2015）在《非平稳地震动过程模拟的谱表示-随机函数方法》一文中研究指出在Priestley演变谱理论的基础上,采用随机函数的思想,建立了一类新的全非平稳过程模拟的谱表示-随机函数方法。在谱表示-随机函数方法中,实现了用2个基本随机变量即可精确表达原随机过程的目的。通过选取基本随机变量的离散代表点集,可以直接由演变功率谱密度函数生成具有给定赋得概率的代表性样本集合。以全非平稳地震动加速度过程的演变功率谱为例,验证了方法的有效性和优越性。最后,结合概率密度演化方法,进行了Duffing振子的随机地震反应分析与抗震可靠度计算。(本文来源于《振动工程学报》期刊2015年03期）
许峙峰[8]（2015）在《谱表示法模拟空间变化地震动误差分析》一文中研究指出强烈的地震作用会导致大跨度桥梁的损坏甚至倒塌。精确估计大跨度桥梁在强地震作用下的结构响应是桥梁工程中十分重要的必要环节。而通过蒙特卡洛方法进行模拟来产生空间变化地震动时程样本通常是预测大跨度桥梁在地震作用下的响应的前提条件。基于演变功率谱密度(EPSD)模型的谱表示法(SRM)常被用作空间变化地震动时程样本的模拟。然而,目前关于模拟空间变化地震动时程样本的误差分析的研究较为稀缺。为此,本文研究了演变功率谱密度的基本原理与其估计方法以及谱表示法模拟空间变化地震动的误差,具体包含以下两部分内容:第一,研究了演变功率谱密度的估计方法。在滑动窗口滤波法估计演变功率谱密度的基础上,提出了一种新的演变功率谱密度的估计方法,该方法的原理为通过对样本时程统计所得的时变相关函数进行傅立叶变化得到演变功率谱密度的估计值,并通过数值模拟以及对比现有方法充分证明了其有效性。第二,研究了使用谱表示法模拟以服从高斯分布且均值为0的演变非平稳过程向量为模型的空间变化地震动的误差。推导了用于估计模拟样本的演变功率谱密度、时变相关函数和时变标准差的偏度误差和随机误差的解析公式。此外,进一步给出了工程实际中常用的特定情况下估计演变功率谱密度的随机误差的简化解析公式。结果表明,模拟样本的演变功率谱密度、时变相关函数和时变标准差均无偏。其中用于估计演变功率谱密度的随机误差的解析公式退化至平稳过程后的结果与平稳过程的对应解析公式一致。此外,在数值模拟算例中,使用本文提出的解析公式所预测的随机误差与模拟样本的统计随机误差保持一致,证明了本文所提出的用于估计误差的解析公式的正确性。本文还利用这些误差估计解析公式研究了影响模拟样本的随机误差的相关因素。结果表明,同时使用随机振幅和随机相位角的谱表示法会产生较大的随机误差,而增加样本容量以及增加频率分割数可以减小随机误差。最后,通过使用本文所提出的误差估计的解析公式估计青马大桥在上的空间变化地震动的模拟样本关于演变功率谱的随机误差,说明了这些解析公式的使用价值。(本文来源于《华中科技大学》期刊2015-05-01）
刘章军,方兴[9]（2013）在《平稳地震动过程的随机函数-谱表示模拟》一文中研究指出在平稳随机过程的谱表示基础上,采用随机函数的思想,将谱表达式中的标准正交随机变量表示为基本随机变量的正交函数形式。通过两组随机正交叁角函数的构造,实现了非高斯正交随机变量和高斯独立随机变量的随机函数表达。与经典的谱表示方法相比,采用随机函数表达,仅需1~2个基本随机变量即可描述原随机过程的概率特性,而且可以直接由功率谱密度函数生成具有给定概率的非高斯平稳过程和高斯平稳过程的样本函数。最后,结合平稳地震动加速度过程的功率谱密度函数,验证了随机函数-谱表示方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2013年24期）
吴勇信,高玉峰,李大勇,徐长节,MAHFOUZ,Ali,Hasson[10]（2013）在《基于特征正交分解谱表示法插值模拟研究》一文中研究指出在对大跨度结构物进行动力荷载,如地震荷载和风荷载,常需要人工模拟随机场.谱表示法是随机场模拟中广泛运用的方法.基于特征正交分解法的随机场模拟方法是谱表示法的一种重要形式.本文分别以震动场的模拟及风场脉动部分的模拟为例,对比分析了基于功率谱矩阵特征正交分解法与基于相干函数正交分解法的插值模拟的精度,得出基于相干函数特征正交分解法的误差要远小于基于功率谱矩阵特征正交分解法的误差;在基于相干函数特征正交分解法中,可以使用较为简单的线性插值代替叁次多项式插值来对特征向量进行插值;对于插值频率点布置型式,建议在地震动模拟时使用线性分布而在风场模拟时使用指数分布.(本文来源于《中国科学:技术科学》期刊2013年06期）
谱表示论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
谱表示方法与基于AR模型的模拟方法是两类比较常用的风场模拟方法。文章首先对两类方法的原理进行了介绍。随后,通过数值算例详细对比了单指标谱表示方法、多指标谱表示方法、基于4阶AR模型以及6阶AR模型的模拟方法在时间和精度上的差异。结果表明:谱表示方法的模拟精度整体上高于基于AR模型的模拟方法,而后者在模拟效率和内存需求方面具有较大的优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
谱表示论文参考文献
[1].王宏禹,邱天爽.信号特征谱表示与平稳随机信号谱分解统一的研究[J].通信学报.2018
[2].刘瑞莉,徐公勇,宋淳宸,邱顺冬.基于谱表示与AR模型的风场模拟对比分析[J].四川建筑.2018
[3].杨庆年,赵骏,张再伟.支持向量机与谱表示法模拟随机场及在可靠度中的应用[J].土木工程与管理学报.2018
[4].刘章军,刘增辉.随机脉动风场的谱表示降维模拟[J].振动工程学报.2018
[5].陈浙.支持向量机与谱表示法耦合的理论研究及应用[D].华中科技大学.2017
[6].高玉峰,吴勇信.一种改进的近似模拟谱表示法在地震动场模拟中的应用[C].中国力学大会-2015论文摘要集.2015
[7].刘章军,曾波,吴林强.非平稳地震动过程模拟的谱表示-随机函数方法[J].振动工程学报.2015
[8].许峙峰.谱表示法模拟空间变化地震动误差分析[D].华中科技大学.2015
[9].刘章军,方兴.平稳地震动过程的随机函数-谱表示模拟[J].振动与冲击.2013
[10].吴勇信,高玉峰,李大勇,徐长节,MAHFOUZ,Ali,Hasson.基于特征正交分解谱表示法插值模拟研究[J].中国科学:技术科学.2013
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