论文摘要
针对传统的空间数据库管理方式在可扩展性、容错性和成本上难以满足分布式海量数据管理需求的问题,提出了基于开源大数据平台HBase的海量空间数据管理方案。根据空间数据操作方式的局部性特征,对存储于云平台中的空间数据,使用空间四叉树模型组织栅格数据,引入Z序空间填充曲线组织矢量数据,并建立空间索引,利用两步查询法(过滤和精化)进行空间查询。该方案在继承了HBase平台易于横向扩展、伸缩性和容错性强等特性的同时也保证了空间查询效率。基于此方案,设计实现了云空间地图服务系统CGMapServer。测试表明,该系统在高并发情况下对大数据集的空间查询响应具有较好的实时性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵彦庆,程芳,魏勇
关键词: 空间数据管理,云存储,空间查询,序曲线,行键
来源: 测绘科学技术学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用
单位: 31008部队
基金: 国家自然科学基金项目(41801396)
分类号: P208
页码: 185-189
总页数: 5
文件大小: 2374K
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