导读:本文包含了网络实时动态定位论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:伪距差分定位,伪距改正数,连续运行参考站系统,反距离权重插值
网络实时动态定位论文文献综述
陈振,秘金钟,王权,方书山,李鹤峰[1]（2015）在《BDS/GPS实时动态网络伪距差分定位》一文中研究指出针对基于单基准站的伪距差分定位方法中,随着流动站与基准站距离的增加,大气误差相关性减弱,定位精度将会降低的问题,该文采用网络伪距差分方法,利用网络将多个基准站的伪距改正数实时传输给流动站,并内插流动站改正数,提高定位精度的同时扩大差分范围。实验表明,该方法提高了常规伪距定位精度,实现了实时分米级定位,可满足大多数用户的导航定位需求。(本文来源于《测绘科学》期刊2015年12期）
马亮,杨萍萍,高建宇[2]（2014）在《基于动态云—量子神经网络群的配电网实时故障定位方法》一文中研究指出针对传统的配电网故障定位方法在配电网故障信号微弱时存在的故障数据交叉现象严重、实时性较差等问题,提出了一种基于动态云-量子神经网络群的配电网实时故障定位方法;构建了用于配电网故障定位的动态云-量子神经网络群结构模型,提出一种动态云-量子神经网络群改进算法,并给出了基于该算法的配电网实时故障定位步骤;在Matlab软件中采用该方法对某10kV配电网进行故障定位仿真研究,结果表明该方法能够实时、有效地实现故障信号微弱情况下的配电网故障定位,测试精度为97.39%,训练时间为0.001 6s。(本文来源于《工矿自动化》期刊2014年11期）
彭宇倩,曾碧,肖红,何元烈[3]（2014）在《基于BP神经网络的实时动态参数定位方法》一文中研究指出为减小测距技术中的非视距误差并解决定位模型中存在的问题,提出一种实时动态参数定位方法。基于人工神经网络算法,利用多个参考节点获取的测量值的非视距(NLOS)误差,使测量值RSSI接近视距(LOS)环境下的测量值;通过该区域内选定的参考节点之间的相互通信实时动态地估算出环境参数值。实验结果表明,该算法缩减了在RSSI测距技术中的非视距误差,并能根据实际环境条件实时动态地调整定位模型的参数,有效提高定位精度。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2014年10期）
李成钢,罗小军,王长委,石晓春,刘文建[4]（2014）在《北斗系统双模网络实时动态差分法组合定位性能初探》一文中研究指出提出采用数据实时分流和Ntrip并行服务设计进行北斗系统多模连续运行参考站系统更新升级的新方法,可用于北斗系统兼容连续运行参考站系统建设,提供多种北斗系统多模组合网络实时动态差分法服务。利用惠州市卫星定位连续运行参考站系统进行北斗系统双模连续运行参考站更新升级试验,实现了包括全球定位系统、北斗系统、北斗系统/全球定位系统双模叁种网络实时动态差分法组合定位服务的区域覆盖。开展野外网络实时动态差分法定位试验,以全球定位系统为参考目标,对北斗系统双模网络实时动态差分法组合定位性能进行定量比对分析,通过11个测试样本对网络实时动态差分法定位精度和初始化时间等指标进行定量评估。结果表明,与全球定位系统相比,北斗系统及北斗系统/全球定位系统双模网络连续运行参考站定位初始化时间可减少50%以上,定位精度水平也达到3~4cm水平,卫星观测条件和环境适应性更好,北斗系统双模网络连续运行参考站已具备很好的应用性能,适合推广应用。(本文来源于《导航定位学报》期刊2014年02期）
祝会忠,徐爱功,高星伟,石昊,高猛[5]（2013）在《大范围网络实时动态差分定位方法与实现》一文中研究指出目前网络实时动态差分使用的连续运行参考站间的距离多在30-80km,而大范围网络实时动态差分算法可以扩大网络实时动态差分的有效作业距离,降低系统建设和维护成本。对大范围网络实时动态差分基准站和流动站的整周模糊度实时解算、大范围流动站用户观测值的误差实时改正等算法进行了研究,并基于新算法开发了相关的大范围网络实时动态差分软件,最后对实测连续运行参考站网的数据进行处理,进行大范围网络实时动态差分算法实验。(本文来源于《导航定位学报》期刊2013年04期）
邹璇,唐卫明,葛茂荣,刘经南[6]（2011）在《基于非差观测的网络实时动态定位方法及其在连续运行基准站跨网服务中的应用》一文中研究指出基于非差观测的网络实时动态定位(RTK)方法通过提供每颗卫星的误差改正量,使网内用户获得与网络RTK方法等价的快速精密单点定位服务。当用户跨越连续运行基准站(CORS)网内由不同参考站组成的子网(参考子网)甚至跨越不同CORS网时,都能有效避免因所选取的主参考站变化而引起的模糊度重新初始化,从而保持观测时段内用户定位结果的连续可靠和跨CORS网服务时算法上的无缝衔接。通过对海上实测动态数据处理结果的分析,验证该方法的定位精度、初始化时间与现有网络RTK方法在量级上的一致性,以及跨不同参考子网和CORS网时实现无缝衔接的有效性。(本文来源于《测绘学报》期刊2011年S1期）
周乐韬[7]（2007）在《连续运行参考站网络实时动态定位理论、算法和系统实现》一文中研究指出基于连续运行参考站的网络实时动态定位技术与常规实时动态定位技术相比，具有以下优点：1．连续运行。参考站的连续运行可以增加多余观测值；有利于削弱参考站上的周期性误差，包括消除周日性误差、季节性误差以及周年性误差；可实现全天候不间断精确导航定位服务。2．多个参考站。利用多个参考站可以增加多余观测值；可以建立精确的空间相关误差区域模型，极大的提高导航定位服务的精度和可用性；可以形成相互备份的参考站(冗余参考站)，保障服务的可靠性和连续性；利用大规模多参考站形成的参考站网络，可以提供广域无缝导航定位服务。显然，连续运行参考站网络实时动态定位技术具有常规实时动态定位技术无可比拟的优势。以连续运行参考站网络为主的地理空间数据基础设施建设是未来国家基础设施建设的重点，而基于连续运行参考站的网络实时动态导航定位服务又是其极具潜力的应用业务，因此，研究基于连续运行参考站的网络实时动态定位系统具有极高的理论价值和实用意义。本文以实现可稳定连续运行、多用户并发访问的大范围、高精度、高可靠性和可用性的网络实时动态定位服务系统为目标，从分析影响网络实时动态定位精度和可用性的误差源入手，以最优化网络的构造、实时数据获取和预处理、网络模糊度的解算、网络参数(包括空间相关误差)的估计、网络改正数(观测值)的生成和发布、以及用户的精确实时动态定位为主线，详细的分析和研究了网络实时动态定位的原理，同时形成了一系列创新算法和改进算法，经过大量试验证明，这些算法是卓有成效的。在这些研究成果基础上，自主研发了一套基于虚拟参考站技术的网络实时动态定位服务系统--增强的虚拟参考站网络解决方案及其系统软件(VENUS)，经系统性的测试和评估，证明了该系统达到了预期的目标，也证明了本文提出的理论和算法的正确性和高效性。本文的主要内容包括两部分：1．理论与算法研究。本文提出了大规模连续运行参考站网络的优化构造算法和快速更新算法；详细分析了各项误差源，提出和改进了关于空间相关误差和非空间相关误差的多种削弱或消除方法；在实时数据预处理方面，提出了一种新的基于卡尔曼滤波的最小二乘周跳整数估计方法；通过分析观测值间的线性无关性和模糊度间的相关性，构造了最优的多基线观测方程组，并提出了综合的快速可靠的模糊度解算方案；在网络实时动态定位技术方面，通过分析虚拟参考站、主辅站和区域改正数技术在网络参数估计、网络改正数(观测值)的生成和发布等方面的不足，提出了一种新的网络实时动态定位综合技术--增强参考站技术；基于增强参考站技术，提出了一种具有小传输量的基于RTCM的改正数编码格式。2．开发具有自主知识产权的增强虚拟参考站系统。实现了一套基于虚拟参考站技术的网络实时动态定位服务系统--增强的虚拟参考站网络解决方案；通过系统的测试和评估，证明了该系统是一套可稳定连续运行、多用户并发访问的大范围、高精度、高可靠性和可用性的网络实时动态定位服务系统；与GPSNet~(TM)和SpiderNet~(TM)等国际上的同类优秀软件相比，性能相当。(本文来源于《西南交通大学》期刊2007-01-06）
网络实时动态定位论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的配电网故障定位方法在配电网故障信号微弱时存在的故障数据交叉现象严重、实时性较差等问题,提出了一种基于动态云-量子神经网络群的配电网实时故障定位方法;构建了用于配电网故障定位的动态云-量子神经网络群结构模型,提出一种动态云-量子神经网络群改进算法,并给出了基于该算法的配电网实时故障定位步骤;在Matlab软件中采用该方法对某10kV配电网进行故障定位仿真研究,结果表明该方法能够实时、有效地实现故障信号微弱情况下的配电网故障定位,测试精度为97.39%,训练时间为0.001 6s。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络实时动态定位论文参考文献
[1].陈振,秘金钟,王权,方书山,李鹤峰.BDS/GPS实时动态网络伪距差分定位[J].测绘科学.2015
[2].马亮,杨萍萍,高建宇.基于动态云—量子神经网络群的配电网实时故障定位方法[J].工矿自动化.2014
[3].彭宇倩,曾碧,肖红,何元烈.基于BP神经网络的实时动态参数定位方法[J].计算机工程与设计.2014
[4].李成钢,罗小军,王长委,石晓春,刘文建.北斗系统双模网络实时动态差分法组合定位性能初探[J].导航定位学报.2014
[5].祝会忠,徐爱功,高星伟,石昊,高猛.大范围网络实时动态差分定位方法与实现[J].导航定位学报.2013
[6].邹璇,唐卫明,葛茂荣,刘经南.基于非差观测的网络实时动态定位方法及其在连续运行基准站跨网服务中的应用[J].测绘学报.2011
[7].周乐韬.连续运行参考站网络实时动态定位理论、算法和系统实现[D].西南交通大学.2007