论文摘要
将最大信息系数算法运用于体测数据的相关系数计算,通过运用最大信息系数算法与皮尔逊相关系数算法、斯皮尔曼等级相关系数算法以及肯德尔等级相关系数算法,对学生体测数据中肺活量与其他特征指标进行相关系数计算并对比。通过对比分析学生体质健康测试数据的结果,表明最大信息系数能够更有效的探测肺活量与其他指标的相关性,且具有较高的准确性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘君凤,秦学,朱道恒
关键词: 相关性分析,最大信息系数,体质健康测试,相关系数
来源: 软件 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,社会科学Ⅱ辑
专业: 数学,体育
单位: 贵州大学大数据与信息工程学院
基金: 基于最大信息系数的大数据集数据关联性发现并行算法研究(贵大人基合字(2014)33号)
分类号: G804.49;O212
页码: 84-88
总页数: 5
文件大小: 1378K
下载量: 245
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