基于多参数的运动性疲劳分级系统研究与应用

论文摘要

运动无时无刻不伴随着我们,大到地球运转,小到脉搏跳动,人们对它的研究从未停止过,机体运动受大脑的支配,大脑的疲劳亦可反映在肢体上,两者存在着密不可分的关系。只要运动就会产生疲劳,区别在于疲劳程度的大小,适量的运动有助于人们释放工作压力,提高生活质量,而过量的运动可能对机体产生损伤,“量”的合理性和科学性是本课题研究的重点。具体工作内容如下:1、阅读大量文献,发现关于运动疲劳评价主要有主观和客观两种。前者的优点是简单快捷,缺点是太过主观和模糊,易受到评价者的主观情绪影响;后者的评价主要是通过检测运动后机体内的各生理参数的变化,如乳酸,脑电等,此类评价方法精确度高,缺点是时效性较差,需要专门检测设备及医学知识储备等。面对以上问题,本文结合主观评价和客观评价的优点,融合RPE值、心率、呼吸速率、骑行速度、踩踏频率及心率变异性等多个参数指标对疲劳进行评价。2、设计疲劳分级模型、耐力评估实验、骑行实验及采集实验数据。设计一种三级运动性疲劳评估模型,其包括10个三级指标,3个二级指标,1个目标指标。首先对30名受试者进行运动性耐力评估实验,将其分成四种不同的人群。其次,借助Ironman tacx T2060虚拟智能骑行平台系统监测骑行过程中的速度,功率及踩踏频率等参数,同时,佩戴Zephyr BioHarness便携式胸带检测装置,监测骑行者的运动心率及呼吸速率等指标,并对其进行心率变异性分析。3、数据分析和验证疲劳模型。根据30名受试者实验中心率变化情况,将其分成四种状态,分别为轻松,轻度疲劳、中度疲劳及重度疲劳。采用模糊综合层次分析法对实验数据进行分析,确定各级指标权重及隶属度,得到运动指标的权重约为61.06%,生理指标约占26.07%,HRV约占10.32%,结合主观疲劳量表对受试者的疲劳状态进行评价。为了进一步验证疲劳分级模型的正确性,又从心率变异性角度对模型作了时域分析,频域分析和非线性分析以及MATLAB仿真实验。结果显示,基于多参数的运动性疲劳分级模型能够较准确的对受试者疲劳状态进行分级。

论文目录

摘要

abstract

第1章绪论

1.1 引言

1.2 研究目的和现状

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究现状

1.3 课题提出与假设

1.3.1 课题的提出

1.3.2 研究假设

1.4 运动性疲劳及其常用评价方法

1.4.1 运动性疲劳

1.4.2 主观评价法

1.4.3 客观评价法

1.5 研究内容与论文结构

1.5.1 研究内容

1.5.2 论文结构

第2章运动性疲劳评估实验

2.1 实验对象与条件

2.1.1 实验对象

2.1.2 实验条件

2.2 国内外耐力评估实验

2.2.1 研究现状

2.2.2 常见的评估实验

2.3 运动性耐力评估实验

2.4 骑行运动实验设计

2.5 本章小结

第3章基于模糊综合层次分析法的运动疲劳模型设计

3.1 层次分析法

3.2 层次分析法的基本步骤

3.2.1 建立层次结构模型

3.2.2 构造成对比较矩阵

3.2.3 层次单排序及一致性检验

3.2.4 层次总排序及一致性检验

3.3 模糊综合评价法

3.3.1 柯氏四级模型

3.3.2 运动性疲劳分级模型

3.3.3 计算各等级指标权重

3.3.4 单因素模糊综合评价

3.3.5 改良的主观疲劳量表

3.4 章节小结

第4章数据分析及模型验证

4.1 实验数据分析

4.1.1 计算二级指标权重

4.1.2 计算三级指标隶属度

4.2 模型验证

4.2.1 时域分析法

4.2.2 频域分析法

4.2.3 非线性分析

4.3 章节小结

第5章应用与总结展望

5.1 应用

5.2 总结与课题展望

5.2.1 总结

5.2.2 课题展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果

附录A 主观疲劳量表

附录B 疲劳量表-14

附录C PAR-Q问卷

附录D 列杜诺夫联合机能试验

附录E 库珀12min跑测试

附录F 20m往返跑测试

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 司华山

导师: 王伟

关键词: 多参数,分级模型,模糊综合层次分析法,疲劳评价

来源: 重庆邮电大学

年度: 2019

分类: 基础科学,医药卫生科技

专业: 数学,数学,生物医学工程

单位: 重庆邮电大学

分类号: R318;O159;O225

DOI: 10.27675/d.cnki.gcydx.2019.000942

总页数: 80

文件大小: 4861K

下载量: 91

基于多参数的运动性疲劳分级系统研究与应用

论文摘要

论文目录

文章来源

相关论文文献

猜你喜欢