导读:本文包含了监测模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,卡尔,南丰,在线,氮素,顶板,状态。
监测模型论文文献综述
贺晗,陶庭叶,冯佳琪,房兴博[1]（2019）在《抗差自适应卡尔曼滤波模型及其在塌陷区监测中的应用》一文中研究指出针对塌陷区等地表快速沉降区域的动力学特点及观测向量中存在的粗差对卡尔曼滤波结果的影响,设计一种抗差自适应卡尔曼滤波模型。该模型能识别稳定沉降与快速沉降2种状态,通过抗差估计减小观测向量中粗差的影响,并采用自适应因子调整动力学模型,减少状态模型的误差,提高滤波结果的精度。将该模型应用于某矿区沉降监测数据的处理,结果表明,其效果优于抗差卡尔曼滤波。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年12期）
肖金球,周翔,潘杨,冯威,陈多观[2]（2019）在《GA-BP优化TS模糊神经网络水质监测与评价系统预测模型的应用——以太湖为例》一文中研究指出针对水质监测与评价系统在太湖应用过程中水质数据和水质等级评价不准确的问题,建立了一种多隐含层改进型GA-BP神经网络来辨识复杂的水质模型,以均方误差MSE作为个体适应度,并在权值调整过程中加入动量因子来加快收敛速度,获取最优权阈值,提高其拟合程度和泛化能力.根据校准后水质的pH、溶解氧、浊度和氨氮数据,利用TS模糊神经网络建立了适用于当地水质评价的模型.仿真测试结果充分说明改进型GA-BP优化TS模糊神经网络对复杂水质模型的拟合程度更高,水质数据的均方误差、绝对误差更小,绝对误差保持在1.5%以内,水质等级预测精度提高14.28%.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期）
舒时富,李艳大,叶春,吴罗发,黄俊宝[3]（2019）在《南丰蜜桔叶片氮含量光谱监测模型的构建》一文中研究指出为了快速无损地监测南丰蜜桔叶片氮含量,于南丰蜜桔关键生长期取样测定叶片氮含量和叶片光谱数据,筛选出南丰蜜桔叶片氮含量的敏感光谱波段和最佳植被指数,构建南丰蜜桔叶绿素含量光谱监测模型。结果表明,基于南丰蜜桔叶片氮含量监测敏感光谱波段552nm和817nm构建的光谱监测模型(y=-0. 285x2+2. 854x+7. 953,R2=0. 835)的效果最佳。可以利用光谱技术进行南丰蜜桔叶片氮素水平的检测和诊断,指导精量施肥。(本文来源于《农业与技术》期刊2019年23期）
李海洋,聂桂根[4]（2019）在《西山村大型滑坡体GPS监测数据处理与预测模型建立》一文中研究指出滑坡是严重的地质灾害,为了降低滑坡灾害,必须对滑坡进行变形监测并给出及时预报。以四川省阿坝州理县通化乡的西山村大型滑坡体GPS监测为例,介绍了GPS滑坡监测数据预处理情况,给出了卡尔曼滤波去噪方法,通过卡尔曼滤波处理前后的坐标分别建立线性预测模型,结果表明,卡尔曼滤波可以很好地去除噪声的影响,使模型的拟合精度较高,模型预测值更接近实际坐标值。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年06期）
张泽贤[5]（2019）在《变电站设备状态监测系统及其IEC模型协调》一文中研究指出本文首先简单介绍了变电站设备状态监测的相关概念,随后阐述了变电站设备状态监测的研究现状。(本文来源于《电子测试》期刊2019年23期）
孙凌宇,刘策,朱丽莉[6]（2019）在《基于GO法和Markov模型的水位监测系统可靠性分析》一文中研究指出核电堆芯水位监测系统是对核反应堆进行水位实时精准测量的专用工具,不仅对于技术的要求比较高,其可靠性对核反应堆的运行也有重要影响。但是目前的可靠性分析多数采用滞后的估算方法,文中针对水位监测系统多状态的特点,提出一种将Markov模型和GO法结合的方法。首先通过Markov状态空间法对水位监测系统的可靠性进行分析建模,求得系统处于各个运行状态下的概率,然后根据系统原理构建GO图,用GO法实现了多状态下的水位监测系统可靠性分析。最后以某核电站水位监测系统为算例,验证了该方法,为水位监测系统可靠性的分析提供了有效的手段。(本文来源于《机械设计》期刊2019年S2期）
杨文平[7]（2019）在《残煤复采面顶板控制力学模型及矿压监测研究》一文中研究指出针对残煤复采面顶板破碎围岩控制难的问题,应用理论分析和现场监测方法,结合薛虎沟残煤复采地质条件、液压支架选型和岩体力学参数,建立了复采面过采空区及煤柱区顶板控制力学模型,确定了液压支架初撑力和工作阻力,并对复采面进行了矿压监测。结果表明,液压支架ZF6000/18/36满足顶板控制和残煤安全复采要求。(本文来源于《机械管理开发》期刊2019年11期）
蔡榆榕[8]（2019）在《实验课程在线学习行为监测与评估模型》一文中研究指出随着智慧教育的蓬勃发展、各种教育技术和智慧教学模式的研究逐步深入,对于学习效果的监测和评估变得越来越重要。这种转变尤其体现在实验教学平台中。本文利用大数据分析技术,在基于数据驱动的基础上对在线学习行为进行科学地监测与评估。这种监测和评估一方面有利于对平台自身质量进行评价研究,另一方面可以对实验课程的学习行为与过程进行监控,以便及时调整策略,提高平台适切性。本文以sakai实验教学平台为例,分别从平台的访问日志、资源调用、工具使用、教学活动分布、教学行为路径跟踪等多个角度,进行比较和优化,提出了用于监测与评估在线学习行为的理论和模型,经验证后得出该模型具有一定的优越性和适用性。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年11期）
那向丰[9]（2019）在《LIMS概念模型在水环境监测管理系统中的应用分析》一文中研究指出对各类原始LIMS数据与维护档案资料是LIMS系统应用维护与后续升级的重要技术资源,收集、保存和使用好这些资源也是系统管理员的重要工作内容之一。在对LIMS模型原理进行阐述的基础上,分析其工作的基本流程,并对制定一套规范的管理规则以及自动识别技术进行了探讨。为系统管理员的实际工作提供指南,对实验室LIMS系统的长期安全运行提供有力的保证。(本文来源于《地下水》期刊2019年06期）
刘高鸣,谢传节,何天乐,刘高焕[10]（2019）在《基于多源数据的农业干旱监测模型构建》一文中研究指出在全球气候变暖的大背景下,干旱事件发生越来越频繁,严重危害我国的粮食生产安全。构建准确的干旱监测模型不仅能够及时地反映出干旱事件的发生,同时可以为地方政府制定减灾保产措施提供科学支撑和保障。传统的气象干旱监测方法因为缺乏对植被本身需水状态和土壤供水信息的考虑旱情判定结果往往比实际情况偏重,而遥感监测指标大多只考虑了植被或土壤等单方面因素具有局限性,目前已有的综合干旱监测模型大多以气象指标为因变量,一方面需要数据资料较多参数复杂,另一方面模型准确度依赖于气象指标对当地农业干旱的响应能力,而同一气象指标在不同区域适应性存在差异,因此同样存在局限性。本文以河南省的冬小麦为研究对象,利用2001-2011年的EOS-MODIS数据产品以及气象站点监测数据,计算了标准化降水蒸散指数SPEI、植被状态指数VCI、温度状态指数TCI、温度植被状态指数TVDI,同时结合河南省农业气象灾害旬报对冬小麦受灾的记录,构建了基于决策树的定性农业干旱监测模型。测试集结果表明,模型综合了大气异常信息、植被状态信息以及土壤水分信息,优于单个指标的监测结果。另外,基于此模型监测了河南省2009年4-5月的干旱事件,结果与实情相符,能够较好地反映农业旱情的发生和空间演变情况。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2019年11期）
监测模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对水质监测与评价系统在太湖应用过程中水质数据和水质等级评价不准确的问题,建立了一种多隐含层改进型GA-BP神经网络来辨识复杂的水质模型,以均方误差MSE作为个体适应度,并在权值调整过程中加入动量因子来加快收敛速度,获取最优权阈值,提高其拟合程度和泛化能力.根据校准后水质的pH、溶解氧、浊度和氨氮数据,利用TS模糊神经网络建立了适用于当地水质评价的模型.仿真测试结果充分说明改进型GA-BP优化TS模糊神经网络对复杂水质模型的拟合程度更高,水质数据的均方误差、绝对误差更小,绝对误差保持在1.5%以内,水质等级预测精度提高14.28%.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
监测模型论文参考文献
[1].贺晗,陶庭叶,冯佳琪,房兴博.抗差自适应卡尔曼滤波模型及其在塌陷区监测中的应用[J].大地测量与地球动力学.2019
[2].肖金球,周翔,潘杨,冯威,陈多观.GA-BP优化TS模糊神经网络水质监测与评价系统预测模型的应用——以太湖为例[J].西南大学学报(自然科学版).2019
[3].舒时富,李艳大,叶春,吴罗发,黄俊宝.南丰蜜桔叶片氮含量光谱监测模型的构建[J].农业与技术.2019
[4].李海洋,聂桂根.西山村大型滑坡体GPS监测数据处理与预测模型建立[J].测绘地理信息.2019
[5].张泽贤.变电站设备状态监测系统及其IEC模型协调[J].电子测试.2019
[6].孙凌宇,刘策,朱丽莉.基于GO法和Markov模型的水位监测系统可靠性分析[J].机械设计.2019
[7].杨文平.残煤复采面顶板控制力学模型及矿压监测研究[J].机械管理开发.2019
[8].蔡榆榕.实验课程在线学习行为监测与评估模型[J].福建电脑.2019
[9].那向丰.LIMS概念模型在水环境监测管理系统中的应用分析[J].地下水.2019
[10].刘高鸣,谢传节,何天乐,刘高焕.基于多源数据的农业干旱监测模型构建[J].地球信息科学学报.2019
论文知识图
