基于PSR模型的深度贫困县脱贫进程评价——以四川省为例

基于PSR模型的深度贫困县脱贫进程评价——以四川省为例

论文摘要

基于PSR(压力-状态-响应)模型构建深度贫困县脱贫进程评价指标体系,采用熵值法对各地区脱贫压力、脱贫状态和政府响应等脱贫进程进行定量分析和综合评价,并以四川省为例进行实证分析。结果表明:(1)到2020年,四川深度贫困县整体性脱贫目标可达成;(2)深度贫困县脱贫基础与脱贫速度各异,脱贫进程呈现"集中+分散"的分布特征;(3)深度贫困县内部脱贫进程不均衡,脱贫面临潜在挑战。脱贫基础相对较好的地区应加快由脱贫速度向脱贫质量转变,引入风险识别与防范机制,重点谨防"暂时脱贫"陷阱,将重心放在稳定脱贫,注重巩固脱贫成果和脱贫质量;而脱贫基础较弱的大凉山彝区现阶段仍需聚焦脱贫速度,依靠经济发展的益贫作用打破深度贫困陷阱。在重点支持深度贫困县的同时,还需细分片区内部差异,避免"平均主义"倾向和行动趋同,提高政策瞄准度。

论文目录

  • 1 模型构建
  •   1.1 概念界定
  •   1.2 模型适用性分析
  •   1.3 体系构建与技术路线
  •     1.3.1 区域概况与数据来源
  •     1.3.2指标选取
  •     1.3.3 指标定义
  •   1.4 测算方法与步骤
  •     1.4.1 指标数据标准化
  •     1.4.2 熵权法赋权
  •     1.4.3 指数测算
  • 2 实证分析结果
  •   2.1 脱贫率单维分析
  •     2.1.1 脱贫实现程度及剩余距离
  •     2.1.2 脱贫历史速度与目标速度测算
  •   2.2 综合指数评价
  •   2.3 维度分类评价
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 胡原,曾维忠

    关键词: 模型,深度贫困,脱贫进程

    来源: 长江流域资源与环境 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 农业经济

    单位: 四川农业大学经济学院,西南减贫与发展研究中心

    基金: 国家社科基金青年项目(17CMZ035),四川省社会科学规划重大项目(SC17ZD10),国家社科基金青年项目(18CMZ041)

    分类号: F323.8

    页码: 2867-2878

    总页数: 12

    文件大小: 2082K

    下载量: 776

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