导读:本文包含了青霉烯类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:细菌,杆菌,耐药性,肺炎,克雷,基因,药物。
青霉烯类论文文献综述
康蓓佩,付晓蕊,贺文芳,杨佩红,周柯[1]（2019）在《耐碳青霉烯类的肺炎克雷伯菌的感染特点及耐药基因分析》一文中研究指出目的了解该院耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌的感染特点、药物敏感性和碳青霉烯酶基因携带情况。方法收集该院2018年1月至2019年2月临床标本中分离的非重复耐碳青霉烯类的肺炎克雷伯菌,采用VITEK 2Compact全自动微生物鉴定仪进行细菌鉴定及药敏检测,改良碳青霉烯灭活试验(mCIM)和EDTA改良碳青霉烯灭活试验(eCIM)检测碳青霉烯酶表型、聚合酶链反应(PCR)检测碳青霉烯酶常见基因型。结果共收集95株耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌,细菌对多种临床常用抗菌药物均显着耐药。改良碳青霉烯灭活试验(mCIM)91株阳性,EDTA改良碳青霉烯灭活试验(eCIM)3株阳性。PCR结果显示92株携带碳青霉烯酶基因,未检测出耐药基因有3株,其中有86株携带KPC基因(93.4%),3株携带NDM基因,3株既携带KPC基因又携带NDM基因。结论耐碳青霉烯类的肺炎克雷伯菌对多种抗菌药物耐药,对四环素、多西环素、替加环素相对敏感,而产KPC型碳青霉烯酶是该院肺炎克雷伯菌碳青霉烯类抗菌药物耐药的主要原因。因此临床应根据药物敏感性结果合理选用抗菌药物,做好院感监测及防护,以防止耐药菌株的传播和流行。(本文来源于《国际检验医学杂志》期刊2019年24期）
宋林键,叶丽艳,赵强,沈跃云,罗燕萍[2]（2019）在《利用GeneXpert法检测耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌耐药基因及耐药性分析》一文中研究指出目的利用GeneXpert Carba-R~?全自动病原体快速检测系统检测碳青霉烯类耐药肠杆菌科细菌的耐药基因,了解该院耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌(CRE)耐药情况和耐药基因分布,为了解临床CRE感染趋势提供依据。方法采用回顾性调查方法,收集2016年3月至2017年10月分离自非呼吸道标本的141株耐碳青霉烯类肠杆菌科菌株。结果肺炎克雷伯杆菌114株,大肠埃希菌13株,阴沟肠杆菌8株,产气肠杆菌2株,弗氏枸橼酸杆菌3株,魏氏柠檬酸杆菌1株。blaKPC103株,blaNDM22株,blaOXA-485株,含两种及两种以上耐药基因12株。结论 GeneXpert Carba-R~?全自动病原体快速检测系统能快速检测出耐碳青霉烯类肠杆菌的耐药基因,耐碳青霉烯类抗菌药物的细菌对多种抗菌药物同时耐药,检出的耐药基因型为KPC、NDM、OXA-48及IMP。含不同耐药基因的肠杆菌科细菌其耐药情况不同。(本文来源于《国际检验医学杂志》期刊2019年24期）
刘颖,黎敏,郭廷梅,鲁卫平,李进[3]（2019）在《2016-2018年重庆某叁甲医院耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌分离和耐药性变迁》一文中研究指出目的动态监测2016-2018年重庆某叁甲医院耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌(CRE)的分离及耐药性变迁,为指导临床抗感染治疗提供依据。方法收集重庆某叁甲医院2016年1月至2018年12月临床分离的非重复CRE菌株246株,利用VITEK-MS质谱仪进行菌株鉴定,采用最小抑菌浓度(MIC)法测定其对14种常用抗菌药物的敏感性,最后通过WHONET5.6软件对药敏资料进行统计分析。结果 2016年1月至2018年12月住院患者送检的临床标本共检出CRE菌株246株,其中,2016年40株(2.1%)、2017年109株(6.0%)、2018年97株(6.1%)。从标本类型来看,246株CRE菌株中分离自痰液和肺泡灌洗物标本的占69.9%,尿液占9.8%,血液占8.1%,分泌物占5.3%,脓液占2.0%,其他占4.9%;从年龄分布来看,CRE菌株中,61～70岁的患者人数最多,共61例(24.8%),明显多于其他年龄段,相对而言90岁以上的患者例数最少,共5例(2.0%);246株CRE菌株中主要分离的细菌为肺炎克雷伯菌、阴沟肠杆菌、大肠埃希菌、产气肠杆菌和弗劳地柠檬酸杆菌,主要分布的科室为重症监护病房(ICU)、呼吸重症监护病房(RICU)、新生儿重症监护病房(NICU)、呼吸内科和创伤外科。药敏结果显示246株CRE菌株对临床常用抗菌药物呈高度耐药,除了对左旋氧氟沙星和阿米卡星的耐药率低于60%,对大部分抗菌药物的耐药率都大于80%。叁年间,CRE菌株对头孢吡肟、头孢替坦、氨曲南、庆大霉素、环丙沙星、左旋氧氟沙星、阿米卡星和哌拉西林/他唑巴坦的耐药率逐年上升,其耐药率分别从2016年的80.0%、82.5%、85.0%、65.0%、55.0%、52.5%、52.5%、87.5%上升至2018年的97.9%、97.9%、100.0%、87.6%、90.7%、87.6%、72.2%、94.8%。结论 2016-2018年分离出来的246株CRE菌株临床分布广泛,对临床上常用的抗菌药物大多呈高度耐药,应重视对该菌的耐药性监测,制定合理有效的感染控制措施,合理使用广谱抗菌药物,最大限度阻止多重耐药菌株的播散和预防医院感染的发生。(本文来源于《国际检验医学杂志》期刊2019年23期）
徐淑晔,郭政新[4]（2019）在《耐碳青霉烯类肠杆科细菌分子生物学分型的进展》一文中研究指出通过分析医院内耐碳青霉烯类肠杆科细菌(Carbapenem-resistant Enterobacteriaeae,CRE)菌株的同源性,可以对医院感染的CRE菌株进行流行病学调查、追踪和监测。目前分子生物学分型是同源性分析的重要方法且已被广泛应用,但是有一些分型方法在分析细菌的整体流行病学方面还有一定的不足,本文对近10年CRE的分子生物学分型的研究进行综述,为院感防控及后续研究提供参考。(本文来源于《湖北民族学院学报(医学版)》期刊2019年04期）
陈燕,赵瑞红,涂盛,何杰,陆虎林[5]（2019）在《耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌血流感染危险因素及预后分析》一文中研究指出目的探讨碳青霉烯类耐药肺炎克雷伯菌(CSKP)血流感染的危险因素以及影响患者28 d预后的相关因素。方法回顾性分析我院2016年1月至2017年12月期间住院的肺炎克雷伯菌血流感染患者的临床病史资料,按患者血培养标本采集后28 d内预后情况分为存活组与死亡组,应用单因素分析及多因素Logistic回归分析探讨碳青霉烯耐药肺炎克雷伯菌血流感染的危险因素,应用Cox回归分析研究影响肺炎克雷伯菌血流感染28 d预后的相关因素。结果耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌血流感染的危险因素包括高APACHEⅡ评分、高Pitt菌血症评分、感染时入住ICU、感染前30 d内手术、有创操作、深静脉置管、有创机械通气、器官移植、使用免疫抑制剂、感染前3个月内入住ICU和感染前使用抗菌药物。Logistic回归分析显示高APACHEⅡ评分(OR=1.066,95%CI:1.027～1.107,P=0.001)、手术(OR=3.777,95%CI:1.816～7.855,P<0.001)、有创操作(OR=2.864,95%CI:1.303～6.295,P=0.009)、器官移植(OR=3.892,95%CI:1.553～9.752,P=0.004)、感染前使用抗菌药物(OR=5.626,95%CI:2.740～11.553,P<0.001)是发生碳青霉烯类耐药的肺炎克雷伯菌血流感染的独立危险因素。影响肺炎克雷伯菌血流感染28 d预后的相关因素有高APACHEⅡ评分、高Pitt菌血症评分、感染时入住ICU、感染前30 d内手术、有创操作、深静脉置管、有创机械通气、器官移植、感染前3个月内ICU入住史、使用抗菌药物、粒细胞缺乏、血液透析和菌株对碳青霉烯类耐药。Cox回归分析发现高APACHEⅡ评分(HR=1.061,95%CI:1.039～1.084,P<0.001)、有创操作(HR=2.505,95%CI:1.239～5.063,P=0.011)、入住ICU(HR=1.589,95%CI:1.042～2.424,P=0.031)是影响患者预后的独立危险因素。耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)血流感染患者的28 d病死率明显高于碳青霉烯类敏感肺炎克雷伯菌感染患者(χ~2=41.612,P<0.001)。结论高APACHEⅡ评分、手术、有创操作、器官移植、感染前使用抗菌药物可导致耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌血流感染的发生风险增加。CRKP血流感染患者死亡率显着高于CSKP感染者,但CRKP感染并非患者短期死亡的独立危险因素。而高APACHEⅡ评分、有创操作、入住ICU则可显着增加患者短期病死率。(本文来源于《中国微生态学杂志》期刊2019年12期）
赵建平,王珊珊,吴忠伟,武芳,张叶毛[6]（2019）在《医院2011—2018年耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌的分离趋势和耐药性分析》一文中研究指出目的通过对2011—2018年耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CR-KP)的分离情况和耐药现状进行分析,指导临床合理用药。方法收集2011年1月至2018年12月在内蒙古自治区人民医院就医患者中分离出的肺炎克雷伯菌3 301株,其中CR-KP(对亚胺培南或美罗培南中任何一种耐药) 289株,非耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(non-CR-KP) 2 988株,24株未做亚胺培南和美罗培南的药敏试验。统计菌株分离率、标本来源和病区分布,对CR-KP和non-CR-KP的耐药率进行对比分析。结果 2011—2018年各年度检出CR-KP占肺炎克雷伯菌比例分别为0、1. 5%(4/268)、0. 3%(1/289)、0、0. 6%(2/313)、0. 2%(1/469)、3. 2%(18/565)和26. 5%(263/991),平均8. 8%(289/3 301); 2016—2018年CR-KP呈增长趋势,差异有统计学意义(P <0. 05)。CR-KP检出比例最高的科室为重症监护病房(25. 5%),最高的标本为尿液(13. 8%)。289株CR-KP的主要科室来源(构成比)为重症监护病房(33. 9%),主要标本来源为痰液(48. 4%)。CR-KP除对复方新诺明的耐药率为78. 9%外,对其他18种抗菌药物的耐药率均很高(91. 3%～100%),而non-CR-KP对19种抗菌药物的耐药率均较低(0～34. 8%)。CR-KP对19种抗菌药物的耐药率均明显高于non-CR-KP,差异均有统计学意义(均P <0. 001)。结论本院2011—2018年CR-KP的检出率呈增长趋势,CR-KP对大多数抗菌药物的耐药程度严重;临床应加强感染的相关知识学习,做到CR-KP的早监测、早控制和早治疗。(本文来源于《中国医药》期刊2019年12期）
庄春阳,刘越男[7]（2019）在《碳青霉烯类抗菌药物不合理使用的帕累托图分析》一文中研究指出目的系统剖析沈阳市第四人民医院不合理使用碳青霉烯类抗菌药物的类型,以提高碳青霉烯类抗菌药物的合理使用水平。方法选取2018年1月至2018年12月沈阳市第四人民医院使用碳青霉烯类抗菌药物的全部病例376份作为研究对象,对不合理使用类型进行帕累托图分析,明确不合理使用类型并提出整改意见。结果碳青霉烯类使用存在不合理情况共49例,占全部病例的13.03%。帕累托图分析结果显示不合理用药类型中主要因素有抗菌药物用药起点过高、用法用量不适宜、使用碳青霉烯类未会诊、用药疗程过长;次要因素有使用碳青霉烯类前未送检;一般因素为联合用药不适宜、越级使用且在24 h内未补办手续、围手术期预防用药选择碳青霉烯类。结论利用帕累托图分析碳青霉烯类不合理使用类型并进行干预,可促进碳青霉烯类抗菌药物合理使用。(本文来源于《中国药物经济学》期刊2019年11期）
程巧巧,徐元宏,汪波[8]（2019）在《合肥某院耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌耐药基因及毒力因子分析》一文中研究指出目的探讨合肥地区耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)的耐药机制及毒力因子的特点。方法收集2015年1月-2017年1月合肥市第一人民医院南区分离的38株CRKP,采用全自动微生物系统、改良Hodge试验和EDTA协同试验、基因测序、膜蛋白聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE),对其药敏、耐药表型、耐药基因、毒力位点、膜蛋白突变进行检验。结果 38株CRKP仅替加环素、阿米卡星、左氧氟沙星和环丙沙星仍保持>60.0%的敏感性,其余均高度耐药。检出32株(84.21%)菌株携带了碳青霉烯酶耐药基因,其中肺炎克雷伯菌β-内酰胺酶Ⅱ型(KPC-2)26株(68.4%),新德里β-内酰胺酶Ⅰ型(NDM-1)12株(31.58%);同时携带KPC-2和NDM-1 6株(15.8%);31株(81.58%)携带超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)基因;25株(65.79%)存在膜孔蛋白基因缺失;选取2株膜孔蛋白缺失和2株膜孔蛋白不缺失的菌株进行菌株膜蛋白SDS-PAGE验证与基因检测结果一致。共检出荚膜K1型5株,K57型1株,其他32株属于尚未分型。黏液表型调控基因(rmpA)阳性16株,气杆菌属编码基因(aerobaction)阳性12株,其中10株两者均阳性。所有菌株Ⅰ型菌毛黏附蛋白编码基因(FimH-1)均阳性。结论本次分离的合肥地区CRKP以KPC和NDM型为主,同时检出了携带KPC的K1荚膜型高毒力菌株,应引起重视。(本文来源于《中华医院感染学杂志》期刊2019年22期）
李进,胡韦维,黎敏,邓少丽,黄庆[9]（2019）在《重庆市某叁甲医院耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌的耐药特征及耐药基因的流行情况》一文中研究指出目的:了解重庆市某叁甲医院耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌(CRE)的耐药特征及耐药基因的流行情况,为探讨CRE菌株的分子生物学特征提供监测依据。方法:收集重庆市某叁甲医院2018年1—12月临床分离的61株CRE菌株,利用VITEK-MS质谱仪对所有菌株进行鉴定,并通过VITEK-2 Compact系统检测其对14种临床常用抗生素的耐药率,利用WHONET 5.6软件对61株CRE菌株的药敏资料进行统计分析,同时采用聚合酶链反应(PCR)对61株CRE菌株碳青霉烯酶基因(bla_(KPC-2)、bla_(IMP-1)、bla_(VIM-2)、bla_(NDM-1)和bla_(OXA-48))分布情况进行分析。结果:61株CRE菌株中共检测出肺炎克雷伯菌51株(83.6%)、阴沟肠杆菌6株(9.8%)、大肠埃希菌4株(6.6%);药敏结果显示:61株CRE菌株对临床常用抗生素呈高度耐药,除了对左旋氧氟沙星和阿米卡星的耐药率低于60%,其余大部分抗生素的耐药率都大于80%;61株CRE菌株共检测出bla_(KPC-2)基因型50株,bla_(NDM-1)基因型9株,bla_(OXA-48)基因型4株,未检测出bla_(IMP-1)基因型和bla_(VIM-2)基因型。结论:医院患者感染CRE菌株后对多种抗生素的耐药率较高,临床微生物实验室及感染控制中心应加强对CRE菌株的监测,临床医生应根据CRE菌株药敏结果合理选用抗菌药物。(本文来源于《广西医科大学学报》期刊2019年11期）
徐佳丽,邓德耀,袁文丽,顾津伊,刘建梅[10]（2019）在《2013-2018年耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌的分布特点及耐药性分析》一文中研究指出目的了解临床分离的耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌(CRE)的分布特点及其耐药特征,为临床合理用药提供依据。方法回顾性分析该院2013年1月至2018年12月临床标本分离的CRE,对CRE的科室分布、标本来源及药敏试验结果进行系统性分析。结果 6年共收集临床分离的CRE 663株,CRE检出率为4.29%,总体呈现逐年上升趋势。663株CRE中以肺炎克雷伯菌(75.72%)为主,其次是大肠埃希菌(8.14%)、阴沟肠杆菌(6.64%)、黏质沙雷菌(3.77%)与产酸克雷伯菌(3.02%)。肺炎克雷伯菌检出率自2013年的3.71%快速上升至2018年的18.10%,呈现明显上升趋势(P<0.01);黏质沙雷菌自2017年起检出率明显上升,其他细菌6年间检出率上升趋势不明显。标本来源主要为痰液标本(53.85%),科室分布主要来自重症监护室(35.75%)。药敏试验结果显示,CRE除对复方磺胺甲恶唑和四环素的耐药率稍低(耐药率分别为46.46%和52.03%),对其他抗菌药物耐药率均>70.00%。不同菌种对抗菌药物的耐药性不同。结论 6年间CRE大体上呈现逐年上升趋势,且对临床常用抗菌药物具有较高耐药性,临床医生应严格按照药敏试验结果合理使用抗菌药物,同时医院需要加强对感染的预防和控制,做好CRE的检测与管理,避免医院内感染的暴发、流行。(本文来源于《检验医学与临床》期刊2019年22期）
青霉烯类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的利用GeneXpert Carba-R~?全自动病原体快速检测系统检测碳青霉烯类耐药肠杆菌科细菌的耐药基因,了解该院耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌(CRE)耐药情况和耐药基因分布,为了解临床CRE感染趋势提供依据。方法采用回顾性调查方法,收集2016年3月至2017年10月分离自非呼吸道标本的141株耐碳青霉烯类肠杆菌科菌株。结果肺炎克雷伯杆菌114株,大肠埃希菌13株,阴沟肠杆菌8株,产气肠杆菌2株,弗氏枸橼酸杆菌3株,魏氏柠檬酸杆菌1株。blaKPC103株,blaNDM22株,blaOXA-485株,含两种及两种以上耐药基因12株。结论 GeneXpert Carba-R~?全自动病原体快速检测系统能快速检测出耐碳青霉烯类肠杆菌的耐药基因,耐碳青霉烯类抗菌药物的细菌对多种抗菌药物同时耐药,检出的耐药基因型为KPC、NDM、OXA-48及IMP。含不同耐药基因的肠杆菌科细菌其耐药情况不同。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
青霉烯类论文参考文献
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