导读:本文包含了脆弱水印论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:脆弱水印,图像认证,选择载体攻击,安全性分析
脆弱水印论文文献综述
龚馨慧[1]（2019）在《基于脆弱水印的图像认证系统分析与设计》一文中研究指出随着科技的发展,数字图像的传输与分享变得快捷,鉴定传输后图像的真伪显得尤为重要。图像认证技术的提出解决了这一问题,其中基于脆弱水印的图像认证算法被国内外学者广泛研究。增强脆弱水印算法的安全性是推动认证水印得以发展的关键。将混沌理论应用到脆弱水印领域中,成为了研究热点,推动了脆弱水印技术的发展。本文首先对脆弱水印算法的安全性进行了深入研究,发现已有的脆弱水印算法追求篡改定位的精确性而忽视了安全性。其次分析了一种基于脆弱水印的图像认证算法,最后创新地提出了一种更为安全的且能精确定位的基于双脆弱水印的图像认证算法。本文的研究工作内容主要包括以下两个方面:1)对Chuan Qin等人提出的基于参考数据交错(reference-bits interleaving)及自适应选择嵌入模式(adaptive selection of embedding mode)的图像认证方案进行了安全性分析。我们分别采用拼贴攻击和多幅水印图像攻击对该方案进行了安全性分析。由于该算法的认证水印嵌入过程具有分组独立的特点,使算法易受到拼贴攻击。另外,因为算法中认证水印的生成过程与密钥无关,使攻击者可以通过多幅水印图像攻击获取算法中的等价置换密钥,攻击代价依赖于分组大小和嵌入模式。本文的实验仿真和统计数据均证明我们的分析是有效的。2)提出了一种基于双脆弱水印的图像认证算法,在精确定位篡改区域的基础上可以有效地抵抗选择载体攻击。本文结合图像加密与脆弱水印的特点,应用混沌理论设计了一种嵌入两种脆弱水印的更为安全的图像认证算法。在水印嵌入阶段分别嵌入扩散水印和认证水印,扩散水印通过扩散、3D Cat置换、DNA编解码操作产生,认证水印通过Latin方阵置换、DNA编解码操作产生,两种脆弱水印的嵌入由密钥控制,密钥通过混沌映射产生。实验仿真证明该方案的设计可以精确定位篡改区域,统计性数据证明该方案的设计可以抵抗选择载体攻击。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-01）
杨珊[2]（2019）在《基于半脆弱水印的图像内容认证技术研究》一文中研究指出在信息技术快速发展的时代,信息传播手段多种多样,图像处理技术日新月异,多媒体数据便于存储、分享和传输,丰富了人们获取信息的方式。但同时,因多媒体数据容易被复制和修改,且其数据量大、冗余度高,难以追踪修改源的特性也使数字媒体的安全问题得到了大众的广泛关注,成为迫切需要解决的难题,因为信息安全问题将严重影响信息产业的发展。在错综复杂和信息交融的大环境下如何实现对图像内容的真实性、完整性和可靠性的保护和检测成为我们急需解决的问题。本学位论文利用离散小波变换将图像信号变换到小波域,结合人类视觉系统特性对图像视觉的影响,提出了一种可以实现图像内容认证和篡改定位功能的半脆弱水印算法。首先,确定待嵌入的水印信息来源,根据需求选择有意义水印信息或无意义水印信息。本论文要求实现对于图像的认证功能,水印信息选取应与图像内容相关,尽可能多包含图像特征,才能对载体图像是否发生篡改进行鉴别。为了进一步提高算法的安全性,对水印信息进行Logistic混沌加密,生成待嵌入的秘密信息。其次,考虑到图像进行离散小波变换后能量的分布特性,将秘密水印信息嵌入到二层小波变换的水平细节分量和垂直细节分量中。为了使水印信号分布得更均匀合理,利用伪随机数发生器随机决定水印信息的嵌入位置。根据图像块自身确定水印信息嵌入的量化程度差异,根据临界噪声阈值确定了水印信息的嵌入强度及量化步长。以人类视觉为指引合理分配数字水印信号的能量,综合提高了水印信息的不可见性和抗压缩性。最后,从小波系数中提取嵌入的水印信息,进行解密后,与图像生成的水印信息进行了比对。为了尽可能提高篡改定位的精度,对篡改矩阵进行去除稀疏点操作,过滤掉小的噪声点,结合其与图像本身特征信息的对应关系,确定图像篡改位置。为验证本算法的实用性,分别对图像的不可见性、鲁棒性及相似性进行评估,对图像的JPEG压缩攻击,噪声攻击及剪切攻击的实验,并对结果进行了分析。本论文提出的算法平衡了半脆弱水印的鲁棒性与脆弱性之间的矛盾问题,平衡了水印嵌入信息量和抗攻击性能之间的矛盾关系。本算法在一定程度上克服了脆弱性水印与鲁棒性水印本身的局限性,验证图像内容的真实性时不需要提供原始图像,降低了水印检测时对原始载体数据的依赖性。实验证明,本算法对于压缩攻击和噪声攻击表现了水印的鲁棒特性,对剪切攻击表现了水印的脆弱特性。本文提出的将临界噪声阈值作为水印信息嵌入强度的影响因子及水印信息随机嵌入的方法,提高了水印信息的透明性,与同类型技术相比,图像的信噪比提升了 10dB左右;增强了抗JPEG压缩的性能,尤其在图像的高压缩率情况下,篡改率降低了 5到10个百分点,实现了对图像篡改的定位。(本文来源于《延边大学》期刊2019-05-18）
李子臣,宋培非,丁海洋[3]（2019）在《基于DWT具有篡改定位的半脆弱水印算法》一文中研究指出半脆弱水印因为在多媒体内容认证方面的重要作用而受到人们密切的关注.为了能够区分偶然攻击与恶意篡改,半脆弱水印需要对一般的内容保护图像操作有一定的鲁棒性.根据图像相邻小波高频系数之间的大小关系在JPEG压缩之后大多数没有发生变化这一事实,提出了一种新的基于DWT变换的具有篡改定位的半脆弱水印算法,该算法主要思想是根据图像相邻小波高频系数之间的大小关系来嵌入水印.仿真实验结果表明:该算法嵌入容量大,有很好的抗JPEG压缩性能,同时也能对恶意篡改精确定位.(本文来源于《信息安全研究》期刊2019年02期）
宋培非[4]（2018）在《脆弱水印算法设计与应用研究》一文中研究指出如何保证数字图像的真实性和完整性是信息安全领域一个研究热点。脆弱水印由于其对图像篡改具有很强的敏感性,成为解决图像的真实性和完整性的关键技术。本文首先介绍脆弱水印的基本理论、脆弱水印的分类,对基于局部二值模式(LBP)的脆弱水印算法进行研究和分析,得出其并不能有效检测出复制粘贴和拼接攻击。在此基础上,基于Hash函数、DWT变换对脆弱水印算法进行研究与实现。论文主要工作如下:1.针对现有的基于局部二值模式(LBP)的脆弱水印算法,对复制粘贴和拼接攻击不能有效地检测,利用Hash函数无碰撞的特征,提出一种基于Hash函数的脆弱水印算法。实验结果表明,该算法完全满足水印不可感知性的要求,并能够100%的检测出恶意篡改。2.根据图像在经过JPEG压缩之后,它的小波高频系数之间的大小关系基本不发生改变这一规律,提出一种半脆弱水印算法。算法信息依据高频系数之间的大小关系嵌入水印信息,该算法能够做到区分偶然攻击和恶意篡改。也就是说该算法在面对JPEG压缩、滤波等对图像内容没有影响的操作时,能够通过认证;在面对裁剪、划线等恶意攻击时,不能够通过认证。实验结果表明,该算法嵌入容量大,能够有效地区分偶然攻击和恶意篡改,有很好的抗JPEG压缩性能,同时也能对恶意篡改精确定位。3.为了能够对检测出的恶意篡改进行恢复,结合小波变换与数字水印技术提出一种高质量可恢复半脆弱水印算法,在保证恢复效果的同时,减少水印嵌入容量,提高含水印图像质量。该算法把原始图像的高5位图像小波低频系数作为恢复水印信息,结合篡改图像的高5位图像的小波低频系数实现篡改的检测、定位和恢复。实验结果表明,该算法与已有的算法相比,水印嵌入容量小,含水印图像质量高,能有效抵抗剪切、拼贴及涂鸦等已知伪造攻击,并且能够更好地实现篡改图像的检测、定位与恢复。(本文来源于《北京印刷学院》期刊2018-12-01）
侯翔,闵连权,杨辉[5]（2018）在《利用地理坐标网分块的矢量地图脆弱水印方案》一文中研究指出为解决矢量地图数据的完整性认证问题,提出一种利用地理坐标网分块的脆弱水印方案.首先利用地理坐标网按照一定的经差和纬差将矢量地图划分为互不重迭的数据子块,然后对每个子块内的数据点进行排序处理,利用嵌入位前的坐标信息生成脆弱水印,最后采用防数据点溢出策略通过修改坐标嵌入位将认证信息嵌入.水印检测与嵌入过程相对应,无需借助原始数据.数据认证时,通过对比检测出水印和生成水印的一致性,判断地图数据是否遭到了篡改.采用某地1:100万的道路线状数据进行水印性能评估实验,实验结果表明,该脆弱水印方案具有良好的稳定性、不可见性和篡改定位精度,能够对矢量地图数据的完整性进行准确认证.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2018年11期）
宋培非,岳桢,杨润东,李子臣[6]（2018）在《基于SHA-3的脆弱图像水印算法》一文中研究指出为了增强水印的真实性和完整性认证,提出了一种适用于数字媒体产品内容认证的脆弱水印算法。首先将水印嵌入到载体图像的图像点的LSB(least significant bit),然后采用SHA-3函数将水印信息生成一组摘要值并保存。认证阶段,将提取的水印信息经过SHA-3函数生成一组新的摘要值,并与之前的摘要值进行比较,判断信息是否遭到篡改。实验结果表明该脆弱水印算法具有良好的认证能力。(本文来源于《北京印刷学院学报》期刊2018年09期）
宋培非,丁海洋,张珍珍,李子臣[7]（2018）在《高质量可恢复半脆弱水印算法研究》一文中研究指出兼顾水印嵌入容量和安全性,提出一种高质量可恢复半脆弱水印算法,在保证恢复效果的同时,减少水印嵌入容量,提高含水印图像质量。提取原始图像的高5位,将得到的高5位图像进行小波变换,把低频系数作为恢复水印信息,嵌入到原始图像的映射块低位。使用恢复水印,结合篡改图像的高5位图像的小波低频系数实现图像篡改的检测、定位及恢复。实验结果表明,该算法与已有的算法相比,水印嵌入容量小,嵌入水印图像质量高,能有效抵抗剪切、拼贴及涂鸦等已知伪造攻击,并且能够更好地实现篡改图像的检测、定位与恢复。(本文来源于《网络空间安全》期刊2018年09期）
杨志疆[8]（2018）在《基于循环码的LWT-DCT半脆弱音频水印算法》一文中研究指出为增强音频水印的实用性,提出一种新的半脆弱音频水印算法。算法应用多次混沌加密,确保水印安全可靠;充分利用提升小波分解特性与DCT变换特性,选择系数并自适应量化嵌入水印,保证水印的稳定性;把数字音频水印技术看作信道抗干扰的通信过程,引入循环编码纠正由各种信号干扰引起的错误,进一步提升水印的鲁棒性。实验结果表明,该算法的水印安全性较高,对一般音频信号处理鲁棒性较强,对恶意篡改的定位与提示准确性较高。(本文来源于《铁道学报》期刊2018年08期）
梁伟东,张新长,奚旭,张鹏程[9]（2018）在《基于零水印与脆弱水印的矢量地理数据多重水印算法》一文中研究指出为了兼顾矢量地理数据的版权保护与内容认证,同时保证数据的精度,提出一种基于零水印与脆弱水印的无损嵌入的多重水印算法。该算法以矢量图元节点数据为基础,根据需求对数据进行不同程度的点约束数据分块,针对数据版权保护,利用道格拉斯算法和Delaunay叁角网提取特征点和特征信息,结合Arnold置乱算法,构造大容量的零水印;针对数据内容认证,通过空间排序与零比特动态扩展,设计一种无损嵌入的用于精确认证的脆弱水印。实验结果表明,本研究提出的零水印算法可对常见的地图攻击与组合攻击具有较强鲁棒性;脆弱水印算法能对数据进行有效认证,并精确标记出被篡改的要素。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
张衡[10]（2018）在《可实现图像内容认证与自恢复的脆弱水印算法研究》一文中研究指出移动终端的普及与互联网技术的发展使得数字图像的获取和传输变得轻而易举,而越来越丰富的图像处理手段和成熟的图像编辑软件的应用也使得对图像内容的修改和润饰变得不再触不可及。大量恶搞伪造的图像借助互联网的便捷性在各种社交平台上大肆传播和散布,在不断冲击着人们“以图为证”的传统认知的同时,也影响着人们对社会和媒体公信度的判断。因此,研究针对图像内容的篡改认证技术刻不容缓。为解决上述问题,本文从基于数字水印的主动认证技术入手,研究可实现图像内容认证与自恢复的脆弱水印算法,在实现对篡改位置检测的基础上达到对受损区域图像恢复的效果。本文主要研究工作如下:(1)为解决基于映射块嵌入策略的脆弱水印方案中存在的篡改凑巧问题,提升大面积篡改下图像篡改定位的准确度和图像恢复质量,本文设计了一种具有多层篡改定位与恢复机制的脆弱水印算法。借鉴恢复水印重复嵌入的思想,该方法将图像块的均值信息作为第一恢复水印嵌入其第一映射图像块,而将图像块与第一映射图像块恢复水印的差值信息作为备份恢复水印嵌入其第二映射图像块。在检测端,该算法采用叁层篡改定位机制对待测图像的内容实施认证,极大地提高了算法对篡改位置检测与定位的准确度。对篡改图像块实施恢复时,根据嵌入法则优先选取隐藏在第一映射图像块中的第—恢复水印进行图像块重建;若待恢复图像块与其第一映射图像块均遭受攻击,则通过提取隐藏在第二映射图像块中的备份恢复水印,借助迭代恢复的思想重建出图像块。仿真实验表明,该方法能够为篡改图像块提供多次重建的机会,有效减少了因篡改凑巧问题引起的图像块恢复失败现象。(2)为使可实现图像内容自恢复的脆弱水印方案能够灵活地为具有不同纹理特征的图像或图像块分配不同数量的恢复信息,本文在探讨奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)特性的基础上,提出了一种水印容量可变的自恢复脆弱水印算法。该算法通过分析图像块SVD变换后左右奇异向量的乘积与图像块纹理特征的关系,首先设计了一种新的图像块分类方案,根据图像块的粗糙程度将图像块分为两类:平滑块和纹理块。对分类后不同的图像块,该算法选取不同的恢复数据生成策略,为图像块分配了长度可变的恢复水印信息,即水印容量对于不同图像来说是变化的。仿真实验表明,用所设计的脆弱水印方案恢复出的图像在图像块重建时充分考虑了其内在的原始纹理特征,取得了更加接近原始含水印图像的恢复效果。(本文来源于《山东大学》期刊2018-05-19）
脆弱水印论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在信息技术快速发展的时代,信息传播手段多种多样,图像处理技术日新月异,多媒体数据便于存储、分享和传输,丰富了人们获取信息的方式。但同时,因多媒体数据容易被复制和修改,且其数据量大、冗余度高,难以追踪修改源的特性也使数字媒体的安全问题得到了大众的广泛关注,成为迫切需要解决的难题,因为信息安全问题将严重影响信息产业的发展。在错综复杂和信息交融的大环境下如何实现对图像内容的真实性、完整性和可靠性的保护和检测成为我们急需解决的问题。本学位论文利用离散小波变换将图像信号变换到小波域,结合人类视觉系统特性对图像视觉的影响,提出了一种可以实现图像内容认证和篡改定位功能的半脆弱水印算法。首先,确定待嵌入的水印信息来源,根据需求选择有意义水印信息或无意义水印信息。本论文要求实现对于图像的认证功能,水印信息选取应与图像内容相关,尽可能多包含图像特征,才能对载体图像是否发生篡改进行鉴别。为了进一步提高算法的安全性,对水印信息进行Logistic混沌加密,生成待嵌入的秘密信息。其次,考虑到图像进行离散小波变换后能量的分布特性,将秘密水印信息嵌入到二层小波变换的水平细节分量和垂直细节分量中。为了使水印信号分布得更均匀合理,利用伪随机数发生器随机决定水印信息的嵌入位置。根据图像块自身确定水印信息嵌入的量化程度差异,根据临界噪声阈值确定了水印信息的嵌入强度及量化步长。以人类视觉为指引合理分配数字水印信号的能量,综合提高了水印信息的不可见性和抗压缩性。最后,从小波系数中提取嵌入的水印信息,进行解密后,与图像生成的水印信息进行了比对。为了尽可能提高篡改定位的精度,对篡改矩阵进行去除稀疏点操作,过滤掉小的噪声点,结合其与图像本身特征信息的对应关系,确定图像篡改位置。为验证本算法的实用性,分别对图像的不可见性、鲁棒性及相似性进行评估,对图像的JPEG压缩攻击,噪声攻击及剪切攻击的实验,并对结果进行了分析。本论文提出的算法平衡了半脆弱水印的鲁棒性与脆弱性之间的矛盾问题,平衡了水印嵌入信息量和抗攻击性能之间的矛盾关系。本算法在一定程度上克服了脆弱性水印与鲁棒性水印本身的局限性,验证图像内容的真实性时不需要提供原始图像,降低了水印检测时对原始载体数据的依赖性。实验证明,本算法对于压缩攻击和噪声攻击表现了水印的鲁棒特性,对剪切攻击表现了水印的脆弱特性。本文提出的将临界噪声阈值作为水印信息嵌入强度的影响因子及水印信息随机嵌入的方法,提高了水印信息的透明性,与同类型技术相比,图像的信噪比提升了 10dB左右;增强了抗JPEG压缩的性能,尤其在图像的高压缩率情况下,篡改率降低了 5到10个百分点,实现了对图像篡改的定位。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
脆弱水印论文参考文献
[1].龚馨慧.基于脆弱水印的图像认证系统分析与设计[D].北京邮电大学.2019
[2].杨珊.基于半脆弱水印的图像内容认证技术研究[D].延边大学.2019
[3].李子臣,宋培非,丁海洋.基于DWT具有篡改定位的半脆弱水印算法[J].信息安全研究.2019
[4].宋培非.脆弱水印算法设计与应用研究[D].北京印刷学院.2018
[5].侯翔,闵连权,杨辉.利用地理坐标网分块的矢量地图脆弱水印方案[J].计算机辅助设计与图形学学报.2018
[6].宋培非,岳桢,杨润东,李子臣.基于SHA-3的脆弱图像水印算法[J].北京印刷学院学报.2018
[7].宋培非,丁海洋,张珍珍,李子臣.高质量可恢复半脆弱水印算法研究[J].网络空间安全.2018
[8].杨志疆.基于循环码的LWT-DCT半脆弱音频水印算法[J].铁道学报.2018
[9].梁伟东,张新长,奚旭,张鹏程.基于零水印与脆弱水印的矢量地理数据多重水印算法[J].中山大学学报(自然科学版).2018
[10].张衡.可实现图像内容认证与自恢复的脆弱水印算法研究[D].山东大学.2018