导读:本文包含了基本变量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:变量,重要性,函数,概率,多维,功能,方差。
基本变量论文文献综述
王培宇[1]（2019）在《工程结构可靠度分析中统计矩法研究——验算点基本变量点位变化对结果影响讨论》一文中研究指出研究工程结构可靠度计算方法中统计矩法,针对统计矩法验算点基本随机变量点位(排列顺序)变化对工程结构可靠指标与失效概率的影响进行分析。通过证明3个基本随机变量情形,推及至n个基本随机变量情形,得到以下结论:统计矩法验算点基本随机变量点位变化不会对功能函数值与相应的试验系数的结果产生影响,点位变化影响的仅是功能函数值与相应试验系数位置的变化,对功能函数值与相应试验系数的对应关系、结果均不产生影响。基本随机变量点位变化不会对结构的可靠指标与失效概率产生影响。(本文来源于《安徽建筑》期刊2019年11期）
柳建,李树民,金钢[2]（2018）在《计算全马赫数流场的温度和压力基本变量方法》一文中研究指出对一种以温度和压力为基本变量的全马赫数流计算方法进行探讨,该方法能够求解完全可压缩流,也适用于密度改变量微小的弱可压缩流.给出该方法的一维模型方程建立和离散求解过程,并对完全可压缩流的典型算例——一维Sod激波管问题和马赫3问题进行计算,对弱可压流也给出封闭方腔中微弱加热引起的热对流问题的二维计算结果和叁维问题中的强光通道中密度微变结果.计算结果表明,该方法能够较好地统一处理完全可压流和弱可压流.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
戚建刚,郭永良[3]（2015）在《论衡量制约公共风险监管法制信任度的基本变量——以32起公共事件为分析样本》一文中研究指出现行公共风险监督法制面临公众的信任危机,亟需信任导向的制度重构。科学回答衡量制约公众对公共风险监管法制信任度的基本变量的问题,是解决如何基于信任来设计或完善现行公共风险监管法制的前提。运用实证调查方法,通过对近年来被权威媒体深度报道和公众广泛参与的32起"公共事件"的分析,可以发现衡量制约公共风险监管法制信任度的基本变量是:公平、胜任、效率和问责的可得性。这一研究结论不仅超越了国内外管理学等其他非法学学科的学者的研究视野,而且为我国基于信任来改革公共风险监管法制提供了事实基础。(本文来源于《江汉论坛》期刊2015年09期）
李璐祎,吕震宙[4]（2013）在《基本变量区域重要性测度及其稀疏网格解》一文中研究指出为了提高现有基本变量对样本均值贡献的区域重要性测度指标的稳定性和收敛性,提出了一个新的衡量基本变量内部各个区域对输出均值影响的重要性测度指标.并将其进一步扩展提出了一个衡量基本变量内部各个区域对输出总方差分解式中一阶方差影响的区域重要性测度指标.分析了所提指标的性质,并探讨了它们与现有基本变量对样本均值贡献区域重要性测度指标和对样本方差贡献的区域重要性测度指标之间的关系.另外,针对所提指标的特点,还建立了其求解高效的稀疏网格积分法.算例结果表明,所提新的基本变量对输出均值贡献的区域重要性测度指标不仅继承了现有指标的优点,而且比现有指标具有更高的收敛性和稳定性.所提基本变量对一阶方差贡献的区域重要性指标能够在基本变量对样本方差贡献区域重要性测度的基础上,进一步提供基本变量内部各个区域对总方差的一阶分量的影响信息.而所建稀疏网格积分法可以在保证计算精度的同时大幅度提高基本变量区域重要性分析的效率.(本文来源于《力学学报》期刊2013年04期）
赵聚军[5]（2012）在《公共服务:行政区划调整中应予关注的一个基本变量》一文中研究指出通过对二战以来西方典型国家行政区划调整的实践以及相关研究的归纳可以发现,合理的地方政府体系是发挥公共服务供给规模效益、降低服务和施政成本、促进公共服务均等化的基本保障。在大力推进服务型政府建设的宏观政策背景下,中国各级政府尤其是地方政府的职能重心已经开始逐步向公共服务转移。然而,由于地方政府职能转变不到位,再加上综合研究滞后所导致的认识欠缺,使得公共服务因素并未能在现阶段的行政区划调整中得到应有的体现和重视。(本文来源于《中共天津市委党校学报》期刊2012年03期）
王维虎,吕震宙,崔利杰[6]（2012）在《概率信息不全时基于Copula理论的可靠性及基本变量重要性测度分析》一文中研究指出针对工程中概率信息不全的可靠性问题,利用Copula理论逼近基本变量的联合分布函数和联合概率密度函数,建立Copula逼近基础上可靠性分析的自适应截断抽样法,并建立Copula逼近基础上基本变量对失效概率影响的重要测度分析的自适应截断抽样法。在所建模型中,基于Spearman相关系数的Copula函数被用来描述模型的相关性部分,其本身不受各个变量边缘分布的限制,比传统的Pearson相关系数具有更强的实用性。而建立在Copula逼近基础上的自适应截断抽样,可以利用自适应寻找设计点过程中的信息来计算失效概率,提高可靠性分析和基本变量重要性分析方法的效率和稳健性。在详细给出建模原理和求解流程方法后,算例用于说明模型的合理性和算法的可行性。(本文来源于《机械强度》期刊2012年01期）
周长聪,吕震宙,宋泽舒[7]（2012）在《响应量分布函数对基本变量分布参数的灵敏度函数的新算法》一文中研究指出响应量的分布函数能够较好地描述其统计规律,通过研究响应量分布函数对基本变量分布参数的灵敏度函数,能够得到基本变量分布参数对响应量完整分布的影响信息。对于仅包含正态变量的线性功能函数,存在响应量分布函数对变量分布参数的灵敏度函数的解析表达式。为求解一般情况下响应量分布函数对变量分布参数的灵敏度函数,提出基于矩估计的求解算法。该算法利用可靠性灵敏度分析的矩估计方法,以及分布函数与失效概率的关系,将响应量分布函数对变量分布参数的灵敏度函数转化为阈值和响应功能函数各阶矩的近似表达式,通过点估计求得阈值处功能函数的前四阶矩,进而基于四阶矩方法求得阈值处的响应量分布函数对变量参数的灵敏度,通过遍历阈值的取值范围,最终可以得到响应量分布函数灵敏度随阈值变化的完整规律。相比于直接数字模拟法,所提算法的最大优点是在计算不同阈值处的分布函数灵敏度时,不需要重复调用功能函数,利用对一个阈值点处响应功能函数各阶矩和阈值的显式代数运算,即可得到不同阈值处的分布函数灵敏度,提高了计算效率。另外,所提算法不受基本变量分布类型的限制,且适用于多失效模式的情况,其主要缺点在于求解高维变量及非线性问题时的效率和精度尚有待提高。所讨论的数值和工程算例验证了所提算法的可行性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2012年02期）
李维,吕震宙,李璐祎[8]（2011）在《混合变量情况下基本变量对可靠度取值特征的影响分析》一文中研究指出对于同时包含模糊不确定性和随机不确定性的结构系统模型,依据基本变量不确定性到模型输出的传递理论以及无条件可靠度和条件可靠度隶属函数之间的差异,分别给出了衡量基本随机变量和模糊变量对可靠度取值特征影响的重要性指标,并在这基础上定义了衡量基本随机变量对其影响的稳定性指标。文中采用迭代法或Monte Carlo法完成条件和无条件可靠度的计算,而后采用数值积分就算所定义的重要性和稳定性指标。文中所定义的重要性指标容易理解,计算简单省时,对具体的基本随机变量分布和模糊变量隶属函数的具体形式没有限制,适用于各种功能函数的形式,它直接基于随机变量分布函数和模糊变量的隶属函数进行求解,是一种全局的灵敏度指标。文中首先采用Monte Carlo和迭代法法对一线性算例展开分析,结果一致,证明了文中定义的指标符合稳定性的要求,随后采用迭代法对后续算例进行了重要性分析,证明了上述优点。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2011年03期）
李贵杰,吕震宙,袁修开[9]（2011）在《多失效模式下基于鞍点逼近和Nataf变换的基本变量总效应分析》一文中研究指出针对工程实际中经常出现的多失效模式可靠性模型,建立多失效模式情况下的基本随机变量总效应分析的鞍点逼近方法。在所提模型中,利用鞍点逼近方法和Nataf变换结合来近似多失效模式下响应功能函数的分布函数,并以此来求解基本随机变量总效应分析中所需的多失效模式响应功能函数的无条件联合概率密度和条件联合概率密度函数,进而求得基本变量对多失效模式响应功能函数概率分布影响的总效应。给出所提方法的实现步骤和原理,并通过算例验证所提方法的合理性和可行性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2011年06期）
崔利杰,吕震宙,赵新攀[10]（2010）在《多失效模式下基本变量的重要性测度及其解法》一文中研究指出基本变量的重要性分析是工程设计及安全评估的一项必要工作.针对工程实际中经常出现的多失效模式可靠性模型,提出了基本变量对多失效模式下多维响应功能函数全局联合概率分布的重要性测度指标——重要性测度1.同时针对可靠性设计的特点,建立了多失效模式下基本变量对多维响应功能函数局部概率分布的两种重要性测度指标,即基本变量对失效域内多维响应概率分布的重要性测度——重要性测度2和对系统失效概率的重要性测度——重要性测度3,推导了其性质,比较了3种重要性测度的异同和适用范围,并给出了一种求解3种重要性测度的标准方法,从该标准方法的求解过程可以看出,在求解基本变量对多维响应功能函数重要性测度1的同时可求得重要性测度2和3,也即在不增加计算量的同时,该标准方法可为设计人员提供更多的参考信息.最后,以数值和工程算例验证了所提指标和方法的正确性和可行性.(本文来源于《中国科学:物理学 力学 天文学》期刊2010年12期）
基本变量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对一种以温度和压力为基本变量的全马赫数流计算方法进行探讨,该方法能够求解完全可压缩流,也适用于密度改变量微小的弱可压缩流.给出该方法的一维模型方程建立和离散求解过程,并对完全可压缩流的典型算例——一维Sod激波管问题和马赫3问题进行计算,对弱可压流也给出封闭方腔中微弱加热引起的热对流问题的二维计算结果和叁维问题中的强光通道中密度微变结果.计算结果表明,该方法能够较好地统一处理完全可压流和弱可压流.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基本变量论文参考文献
[1].王培宇.工程结构可靠度分析中统计矩法研究——验算点基本变量点位变化对结果影响讨论[J].安徽建筑.2019
[2].柳建,李树民,金钢.计算全马赫数流场的温度和压力基本变量方法[J].四川师范大学学报(自然科学版).2018
[3].戚建刚,郭永良.论衡量制约公共风险监管法制信任度的基本变量——以32起公共事件为分析样本[J].江汉论坛.2015
[4].李璐祎,吕震宙.基本变量区域重要性测度及其稀疏网格解[J].力学学报.2013
[5].赵聚军.公共服务:行政区划调整中应予关注的一个基本变量[J].中共天津市委党校学报.2012
[6].王维虎,吕震宙,崔利杰.概率信息不全时基于Copula理论的可靠性及基本变量重要性测度分析[J].机械强度.2012
[7].周长聪,吕震宙,宋泽舒.响应量分布函数对基本变量分布参数的灵敏度函数的新算法[J].机械工程学报.2012
[8].李维,吕震宙,李璐祎.混合变量情况下基本变量对可靠度取值特征的影响分析[J].西北工业大学学报.2011
[9].李贵杰,吕震宙,袁修开.多失效模式下基于鞍点逼近和Nataf变换的基本变量总效应分析[J].机械工程学报.2011
[10].崔利杰,吕震宙,赵新攀.多失效模式下基本变量的重要性测度及其解法[J].中国科学:物理学力学天文学.2010
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