导读:本文包含了多信息融合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信息,目标,测量仪,局部,马尾松,图像,碳酸盐。
多信息融合论文文献综述
彭达,郗诚,龙隆,吴仕虎[1]（2019）在《基于神经网络井震多信息融合的碳酸盐岩缝洞体预测方法》一文中研究指出碳酸盐岩是四川盆地的主力产层,缝洞型碳酸盐岩是重要的储层类型。四川盆地的碳酸盐岩缝洞存在缝洞尺度小、非均质性强的特征,导致运用常规地震属性开展缝洞预测存在多解性。本文提出了一种基于神经网络井震多信息融合的碳酸盐岩缝洞体预测新方法。该方法主要是利用VRH平均矿物模型、KT模型和Hudson各向异性模型来求取碳酸盐岩的缝洞各向异性参数信息,然后利用Sobel边缘梯度属性、最大曲率属性和AFE断层增强属性求取叁维地震数据体的不连续性信息,最后利用神经网络的方法,将井上的缝洞信息与地震属性信息结合起来,预测了缝洞体的空间分布特征。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
李玉荣,刘英,汪力[2]（2019）在《多信息融合的马尾松苗木静态指标检测方法》一文中研究指出获取马尾松形态指标和主要生理指标有助于筛选优良的造林苗木。利用先进的立体视觉3D重构技术和化学计量学方法(近红外光谱检测技术)实现马尾松苗木的静态指标精准测量。首先搭建软硬件实验平台,通过图像采集系统获取图像序列,在计算机上通过算法重构出马尾松苗木的3D模型,提取马尾松苗木的形态学指标;然后利用化学计量学方法挖掘近红外光谱中的有用信息,并采用偏最小二乘回归方法建立线性模型,从而达到苗木主要生理指标的快速、无损测定。所选取的研究方法得到的马尾松苗木质量指标与人工实际测量得到的数据具有很强的相关性。基于多信息融合的马尾松苗木质量检测方法精度高,可满足林业调查要求,并为马尾松苗木活力相关研究提供了新的思路。(本文来源于《林业工程学报》期刊2019年05期）
连黎明[3]（2019）在《基于多信息融合的移动机器人定位算法》一文中研究指出为了提高机器人的定位精度,提出了一种基于里程计、单目视觉与激光雷达信息相融合的自定位算法.首先,由里程计推算出机器人在各个时刻位置的估计值;其次,在不同时刻计算出机器人摄像头与任意两个环境特征点的夹角变化,通过激光雷达获得环境特征点的距离和角度并利用扩展卡尔曼滤波算法与里程计的定位信息进行融合;最后,由匹配的环境特征对机器人的位置进行修正,得到精确的位置估计.实验结果表明,该算法在多转角、长距离的情况下取得了满意的效果,有效地提高了定位精度.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年09期）
危水根,王程伟,张聪炫,鄢慧斌[4]（2019）在《多信息融合的红外弱小目标检测》一文中研究指出红外弱小目标检测是图像处理的难点之一,许多研究人员提出了不少检测方法。针对复杂背景与强杂波干扰下图像信杂比(Signal-to-Clutter Ratio,SCR)低造成的目前检测方法易受伪目标干扰、虚警率高的问题,提出了一种多信息融合的红外弱小目标检测算法。首先,构建八向局部灰度残差信息图;其次,设计一个滑动窗口遍历整个图像,将图像分为一系列局部图像块,对局部图像块的强度均值进行约束,获得局部强度均值约束信息图;然后,将局部图像块进一步划分为12个方向块,对每个方向块中像素的梯度方向进行约束,获取梯度方向约束信息图;最后,上述3个信息图像通过点积运算得到最终显着图,并利用阈值分割实现弱小目标的分离。将该算法与3种其它不同算法从信杂比增益(Signal-to-Clutter Ratio Gain,SCRG)、背景抑制因子(Background Suppression Factor,BSF)以及检测率与虚警率的接受者操作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线方面进行对比。实验结果表明:该算法具有更高的SCRG、BSF和ROC曲线下面积(Area Under the Curve,AUC),不仅能有效地抑制背景杂波、剔除伪目标,而且能准确地检测出红外弱小目标,具有较高的检测率。(本文来源于《红外技术》期刊2019年09期）
马海龙[5]（2019）在《基于多信息融合的刮板输送机减速机模糊故障诊断专家系统》一文中研究指出在刮板输送机减速机上采集到的状态信息较多,同时故障征兆与故障原因之间具有不确定性和复杂性。为了解决上述问题,构建了以模糊理论为基础的模糊专家系统。给出了专家系统的结构,通过经验数据和专家经验给出模糊关系矩阵和隶属函数,从而实现了刮板输送机减速机故障征兆和故障原因的模糊关系表达。利用刮板输送机减速机的故障实例进行验证,结果表明,该专家系统准确率高,为刮板输送机减速机的故障诊断提供了新的诊断方法。(本文来源于《煤矿机械》期刊2019年09期）
郭瑞峰,贾榕[6]（2019）在《LK光流法的多信息融合目标跟踪算法研究》一文中研究指出针对改善动态目标物体跟踪过程中特征点选取的准确性及实时性问题,提出一种基于LK光流法的多信息融合目标跟踪方法并设计相关算法。将Sift提取出的特征点作为初始特征点,结合Harris角点检测函数R值,通过设定阈值,从中选取出具有高对比度的特征点作为目标特征点,对其进行光流法跟踪;然后引入在线学习检测器,使得在跟踪器跟踪失败之后可以更新目标位置,以实现稳定、准确跟踪。实验的结果从动态目标识别所需时间、特征点的数量、交并比以及每秒处理的帧数几个方面进行比较分析,证明所提算法能够实现准确跟踪,且实时性强。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年18期）
刘丛,李咨兴,唐坚刚[7]（2019）在《融合多信息的噪声图像分割算法研究》一文中研究指出针对现有分割算法不能同时处理离散和几何噪声及对初始解敏感等问题,提出一种基于多目标进化算法的多信息融合图像分割算法.首先,提出一种新的分割模型,该模型将隶属度、包含度和局部空间信息融合在一起,以提高算法对离散噪声和几何噪声的分割精度.其次,使用归一化熵来自适应调节空间信息的权重,以提高权重参数的自适应性.再次使用类内紧凑度和类间分离性设计第二个分割模型.并使用多目标进化算法对提出的两个模型进行优化,以获得全局最优解.最后使用本文算法对六幅测试图像进行分割实验,并将其与其它经典算法进行实验对比.实验表明,本文算法具有较高的抗噪能力.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年09期）
陈哲[8]（2019）在《基于多信息融合的疲劳驾驶检测研究综述》一文中研究指出针对疲劳驾驶现象,基于多信息融合的疲劳驾驶检测研究的相关专利、文献检索分析,得到国内外疲劳驾驶研究现状、研究热点。综述了基于多信息融合的疲劳驾驶检测的现状,指出存在的问题以及发展方向。(本文来源于《农业装备与车辆工程》期刊2019年09期）
黄毓芯[9]（2019）在《一种非接触式的多信息融合防酒驾装置设计》一文中研究指出针对传统的酒精测量仪采用单一传感器的采集到的数据单一、可靠性不高,致使判断酒驾的精准度不够的问题,提出采用多传感器进行信息采集、经信息融合算法做出多指标的高可靠性判断的设计方案。结果表明,系统的判别准确性大大提高了,也对驾驶员起到了警示作用,具有实际研究意义。(本文来源于《山西大同大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
黄翔宇,徐超,胡荣海,李茂登,郭敏文[10]（2019）在《火星精确定点着陆多信息融合自主导航与控制方法研究》一文中研究指出针对火星定点采样、载人登陆和基地构建等任务的需求,提出了一种火星精确定点着陆多信息融合自主导航与控制(Guidance Navigation and Control,GNC)方案。针对大气进入前的高精度导航需求,提出了基于X射线脉冲星和火星表面陆标图像的融合自主导航方法;针对火星着陆探测进入、下降和着陆(Entry,Descent and Landing,EDL)过程的高精度绝对和相对导航需求,提出了基于陆标图像、IMU(Inertial Measurement Unit)和测距测速信息的多信息融合自主导航方法;针对精确定点着陆要求,设计了大气进入和动力下降过程的制导与控制算法。数学仿真结果表明,提出的方案能够实现高精度的定点着陆(精度100 m)和相对避障(精度为0.5 m),可满足任务需求。(本文来源于《深空探测学报》期刊2019年04期）
多信息融合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
获取马尾松形态指标和主要生理指标有助于筛选优良的造林苗木。利用先进的立体视觉3D重构技术和化学计量学方法(近红外光谱检测技术)实现马尾松苗木的静态指标精准测量。首先搭建软硬件实验平台,通过图像采集系统获取图像序列,在计算机上通过算法重构出马尾松苗木的3D模型,提取马尾松苗木的形态学指标;然后利用化学计量学方法挖掘近红外光谱中的有用信息,并采用偏最小二乘回归方法建立线性模型,从而达到苗木主要生理指标的快速、无损测定。所选取的研究方法得到的马尾松苗木质量指标与人工实际测量得到的数据具有很强的相关性。基于多信息融合的马尾松苗木质量检测方法精度高,可满足林业调查要求,并为马尾松苗木活力相关研究提供了新的思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多信息融合论文参考文献
[1].彭达,郗诚,龙隆,吴仕虎.基于神经网络井震多信息融合的碳酸盐岩缝洞体预测方法[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[2].李玉荣,刘英,汪力.多信息融合的马尾松苗木静态指标检测方法[J].林业工程学报.2019
[3].连黎明.基于多信息融合的移动机器人定位算法[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[4].危水根,王程伟,张聪炫,鄢慧斌.多信息融合的红外弱小目标检测[J].红外技术.2019
[5].马海龙.基于多信息融合的刮板输送机减速机模糊故障诊断专家系统[J].煤矿机械.2019
[6].郭瑞峰,贾榕.LK光流法的多信息融合目标跟踪算法研究[J].现代电子技术.2019
[7].刘丛,李咨兴,唐坚刚.融合多信息的噪声图像分割算法研究[J].小型微型计算机系统.2019
[8].陈哲.基于多信息融合的疲劳驾驶检测研究综述[J].农业装备与车辆工程.2019
[9].黄毓芯.一种非接触式的多信息融合防酒驾装置设计[J].山西大同大学学报(自然科学版).2019
[10].黄翔宇,徐超,胡荣海,李茂登,郭敏文.火星精确定点着陆多信息融合自主导航与控制方法研究[J].深空探测学报.2019
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