论文摘要
影像分割是高分辨率遥感影像信息提取的前提,遥感影像分割的精确程度直接影响遥感分类的精度。为提高喀斯特山区遥感影像信息提取的精度,采用多尺度-光谱差异分割对喀斯特山区高分辨率影像分割,通过标准最近邻分类法提取土地利用信息,对比了仅多尺度分割、多尺度-光谱差异分割两种分割方法下喀斯特山区土地利用信息提取的精度。结果表明:（1）多尺度-光谱差异分割能改善过分割和欠分割现象。（2）多尺度-光谱差异分割优于单一使用多尺度分割。（3）多尺度-光谱差异分割综合了影像的光谱、纹理、形状等特征,进而提高了喀斯特山区影像分割分类的精度。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈啟英,安裕伦,周旭,伍显,奚世军,郝新朝
关键词: 影像,喀斯特,多尺度光谱差异分割,土地利用信息
来源: 中国岩溶 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 自然地理学和测绘学,工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州省山地资源与环境遥感重点实验室
基金: 贵州省科技厅项目(黔科合计Z字[2015]4007号),国家自然科学基金项目(41161002)
分类号: TP751;P931.5
页码: 785-794
总页数: 10
文件大小: 2297K
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标签：影像论文; 喀斯特论文; 多尺度光谱差异分割论文; 土地利用信息论文;