导读:本文包含了模糊自适应论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,自适应,图像,空间结构,闭环,神经网络,漆包线。
模糊自适应论文文献综述
黄金霖,张莉,史然[1]（2019）在《基于模糊自适应PID的低温氦透平控制系统设计》一文中研究指出低温氦透平系统中温度是重要的参数,设计模糊自适应PID控制器对温度进行优化控制,以S7-300 PLC为核心,给出了PLC的硬件参数配置,设计STEP7程序,利用WinCC组态软件绘制监控界面.在STEP7中对程序进行调试,与组态软件连接,实现了系统中温度的自动控制.(本文来源于《通化师范学院学报》期刊2019年12期）
孙成阳,毛家发,胡亚红,盛伟国[2]（2019）在《基于RGB通道自适应的维纳滤波图像去模糊研究》一文中研究指出图像去模糊是针对当图像受到模糊,复原出期望的清晰图像的过程;由于图像受到模糊的程度及过程未知,很难利用精确的模糊核对图像进行复原;同时要考虑到图像的叁个通道在受到模糊时的影响不一致,对维纳滤波复原图像进行了研究,提出一种基于RGB叁通道下自适应的维纳滤波图像去模糊技术研究;首先对图像进行模糊核估计,求出模糊核,然后将图像分为有限个图像块,对图像进行降维,最后,通过求出的模糊核应用到维纳滤波模型中,进行图像复原;与现有的方法比较,基于RGB通道自适应的维纳滤波图像去模糊研究的方法能够得到更好的恢复效果,并有效的抑制了边界出现的振铃现象。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年11期）
张申宇,马天兵,罗松松,王程[3]（2019）在《基于模糊自适应PID真空室温度控制的研究》一文中研究指出为提高CIGS薄膜太阳能玻璃钼合金背电极制备过程中温度控制系统的响应速度和稳定性,创建了真空室的温度控制系统数学模型,并提出一种模糊自适应PID控制温度的方法。确定传递函数及参数并进行验证,模拟得出传统PID温度控制仿真曲线,进而设计一种模糊控制器,能够自适应调节P、I、D叁个参数,最后给出模糊自适应PID控制温度的曲线,并与传统PID控制做出分析与比较。仿真结果表明,控制系统在130s时达到稳定状态,调节时间较短,超调量和稳态误差均为0,模糊自适应PID控制算法相比于传统PID控制效果有明显的提高。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年11期）
曾德斌,许江淳,张矿伟,杨杰超,陆万荣[4]（2019）在《模糊自适应整定PID控制在纸浆浓度中的应用》一文中研究指出在造纸生产过程中,纸浆浓度的稳定调节是达到纸张质量标准的重要环节。为了克服传统PID控制的参数整定过程中耗时长、能耗高以及参数整定困难等问题,对模糊自适应整定的PID控制进行研究。模糊自适应整定PID控制以纸浆浓度以及纸浆浓度误差变化作为输入,利用模糊控制规则对PID参数进行在线自适应整定,以满足不同时刻的纸浆浓度误差和纸浆浓度误差变化对PID参数自整定的要求。利用传统的PID控制以及模糊自适应整定PID控制,分别对生产80 g/m~2以及有无扰动输入的纸浆浓度模型进行仿真。与传统的PID控制相比,模糊自适应整定PID控制不仅缩短了参数的整定时间,而且稳态性能好,调控性能也优于传统的PID控制。模糊自适应整定PID控制实现了纸浆浓度在线自适应参数整定,具有很好的应用价值。(本文来源于《自动化仪表》期刊2019年11期）
杨苗,于涛,赵利强,郭永奇,邱科鹏[5]（2019）在《基于自适应模糊映射图估计的离焦靶标图像盲复原》一文中研究指出为解决靶标图像全局和局部离焦模糊问题,提出一种基于自适应模糊映射图估计的快速盲复原方法。首先,根据尺度空间图像边缘的连续性,自适应选择二次模糊量参考矩阵,并对离焦模糊靶标图像进行二次模糊,然后基于图像边缘差比计算稀疏模糊映射图,利用引导滤波进行插值获取模糊映射图,最后基于光学离焦退化模型建立模糊映射图和模糊退化图像之间的物理关系,实现离焦模糊靶标图像快速复原。实验结果表明,本文方法能够有效恢复离焦模糊靶标图像,增强靶标图像边缘特征,在算法运行效率上有极大优势,避免了迭代算法的高时耗问题,适合实际工业应用。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年11期）
徐立娟,雷翔霄[6]（2019）在《自适应模糊PID算法在软化击穿试验仪温度控制中的应用》一文中研究指出为满足漆包线新品种热性能的检测要求,设计了一种基于STM32的软化击穿试验仪温度控制系统。系统CPU选用STM32,配以外围温度检测电路、信号调理电路、电流检测电路、驱动电路。控制算法采用自适应模糊PID算法。仿真和实物实验结果表明,该系统能快速精确地完成对软化击穿试验仪的温度控制,符合相关国家标准的要求。(本文来源于《高技术通讯》期刊2019年11期）
李永亮,张怀清,杨廷栋,马载阳,李思佳[7]（2019）在《基于自适应神经模糊系统的杉木冠幅估算方法》一文中研究指出【目的】基于相邻木特征与对象木冠幅间的复杂关系,提出一种基于自适应神经模糊系统的冠幅估算方法,以提高林木冠幅智能化估算水平。【方法】以杉木为研究对象,根据相邻木相对对象木的距离和方位,采用象限补树法构建空间结构单元。测定100组4方向冠幅、距离和方位角,提出相邻木冠幅、距对象木距离2个自变量的计算方法,以对象木冠幅与相邻木冠幅的比值作为因变量。根据样本数据,分析变量间非线性映射关系,建立25条模糊逻辑推理规则,设计以2个自变量为输入、1个因变量为输出的零阶Takagi-Sugeno模型,以70组数据训练自适应神经模糊系统,以30组数据检验系统冠幅估算效果,并与多元线性回归法和BP神经网络法进行对比。【结果】3种方法冠幅估算值与真实值的线性关系均达显着水平,经检验,本研究方法、BP神经网络法和多元线性回归法的判定系数分别为071、067和066。【结论】基于自适应神经模糊系统的冠幅估算方法可在自变量不含对象木属性特征的情况下,根据空间结构单元内相邻木特征,直接实现对象木冠幅的智能化估算。(本文来源于《林业科学》期刊2019年11期）
辛旗,白蕾,孟娇娇[8]（2019）在《基于自适应模糊神经网络的机械臂控制》一文中研究指出机械臂的控制是一种重要的现代工程技术。控制机械臂的运行,必然要面对多种动态不确定因素,难以精确建模,因此,找到一种合适的控制方法是十分必要的。模糊神经网络技术具有高精度的函数逼近能力,可以通过其多层结构来确定系统模型,自适应更新规则的引入可使其更好地适应系统扰动和动态性能的变化。基于此种技术设计的机械臂控制器,经过实验验证,其控制效果优于目前传统控制方式,可以作为一种解决机械臂轨迹跟踪控制难题的方案。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
詹长书,詹鸿飞,李志鹏,林雨[9]（2019）在《基于模糊自适应PID控制的气动伺服系统位置控制》一文中研究指出气压传动技术作为一种高效环保的传动技术,近年来在工业领域得到了广泛的运用。本文通过研究气动位置伺服系统的工作机理以及对各组成元件进行特性分析,建立系统的数学模型,使用Matlab中的Simulink模块建立系统仿真模型。由于气压系统具有气体可压缩性、高摩擦力和阀口非线性等特性,故通过高增益PID控制对气动伺服系统进行了位置控制。为了使系统具有更好的自适应性和稳定性,能够在复杂工况中保持良好性能,采用在PID控制中引入模糊控制的方式对控制参数进行优化,针对各种干扰具有鲁棒性,从而得到更好的控制性能。(本文来源于《森林工程》期刊2019年06期）
赵潮,刘家国,唐煜[10]（2019）在《基于simulink的模糊自适应PID叁闭环控制设计及仿真》一文中研究指出针对普通PID叁闭环控制容易发生超调、且在负载变化或外加扰动的情况下无法实现对伺服电机精确控制的缺点,本研究提出了将普通PID叁闭环控制中的位置环PID控制器用模糊自适应PID控制器替代的模糊自适应PID叁闭环控制方法,并在Matlab的Simulink模块中搭建了模糊自适应PID叁闭环控制模型,通过施加不同的阶跃信号,发现随着阶跃信号幅值的增加,普通PID叁闭环控制调节时间增加,超调量增加,且阶跃信号超过20°时系统发生震荡,而模糊自适应PID叁闭环控制调节时间基本不变,超调量为0,在同样的阶跃信号激励下系统不会震荡。通过仿真实验得到模糊自适应PID叁闭环控制方法具有超调量小、调节时间稳定、鲁棒性较强的优点。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年10期）
模糊自适应论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
图像去模糊是针对当图像受到模糊,复原出期望的清晰图像的过程;由于图像受到模糊的程度及过程未知,很难利用精确的模糊核对图像进行复原;同时要考虑到图像的叁个通道在受到模糊时的影响不一致,对维纳滤波复原图像进行了研究,提出一种基于RGB叁通道下自适应的维纳滤波图像去模糊技术研究;首先对图像进行模糊核估计,求出模糊核,然后将图像分为有限个图像块,对图像进行降维,最后,通过求出的模糊核应用到维纳滤波模型中,进行图像复原;与现有的方法比较,基于RGB通道自适应的维纳滤波图像去模糊研究的方法能够得到更好的恢复效果,并有效的抑制了边界出现的振铃现象。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊自适应论文参考文献
[1].黄金霖,张莉,史然.基于模糊自适应PID的低温氦透平控制系统设计[J].通化师范学院学报.2019
[2].孙成阳,毛家发,胡亚红,盛伟国.基于RGB通道自适应的维纳滤波图像去模糊研究[J].计算机测量与控制.2019
[3].张申宇,马天兵,罗松松,王程.基于模糊自适应PID真空室温度控制的研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[4].曾德斌,许江淳,张矿伟,杨杰超,陆万荣.模糊自适应整定PID控制在纸浆浓度中的应用[J].自动化仪表.2019
[5].杨苗,于涛,赵利强,郭永奇,邱科鹏.基于自适应模糊映射图估计的离焦靶标图像盲复原[J].计算机与现代化.2019
[6].徐立娟,雷翔霄.自适应模糊PID算法在软化击穿试验仪温度控制中的应用[J].高技术通讯.2019
[7].李永亮,张怀清,杨廷栋,马载阳,李思佳.基于自适应神经模糊系统的杉木冠幅估算方法[J].林业科学.2019
[8].辛旗,白蕾,孟娇娇.基于自适应模糊神经网络的机械臂控制[J].自动化与仪器仪表.2019
[9].詹长书,詹鸿飞,李志鹏,林雨.基于模糊自适应PID控制的气动伺服系统位置控制[J].森林工程.2019
[10].赵潮,刘家国,唐煜.基于simulink的模糊自适应PID叁闭环控制设计及仿真[J].数字技术与应用.2019
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