论文摘要
[目的/意义]高校图书馆信息化水平高,但数据挖掘与智慧化水平有待提升。复杂网络以图数据库为存储和图查询的载体,对图结构数据进行统一组织和挖掘。图嵌入、图算法技术相较于传统机器学习方法能够充分挖掘图结构数据中的隐含联系。本研究运用复杂网络技术融合多源数据,探索图嵌入技术、图算法等图结构数据挖掘方法在提升图书馆智慧化水平中的作用。[方法/过程]首先基于可获取的数据进行数据特征分析与清洗;其次结合数据特征构建复杂网络概念模型,采用Neo4j批量导入技术实现网络构建和存储;最后探索图算法、图嵌入技术在图结构数据挖掘中的应用。[结果/结论]以图结构融合多源数据构建图书馆复杂网络,并以图数据库作为存储介质。图算法与图嵌入技术在在用户画像分析、精准推荐、智能问答等图书馆智能化应用等方面具有独特优势。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 施国良,谢泽宇,杨小莉
关键词: 复杂网络,图数据库,图算法,图嵌入,智慧图书馆
来源: 图书情报工作 2019年23期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,图书情报与数字图书馆
单位: 河海大学商学院,河海大学图书馆
分类号: G258.6;G250.7
DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2019.23.012
页码: 106-112
总页数: 7
文件大小: 2288K
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