导读:本文包含了方法数据库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据库,普朗克,值域,地方志,近郊,乳腺癌,教学方法。
方法数据库论文文献综述
张华兵,林志达,张今革[1]（2019）在《基于NoSQL数据库的模型设计方法》一文中研究指出No SQL数据库是在应对大数据问题过程中新发展的数据库技术。与传统关系型数据库相比No SQL数据库具有其自身独特的优势,Mongo DB是一种较流行的时序数据库,由于No SQL是新技术未形成统一的标准,因此在平台配置与数据模型设计时需要多方面考虑以适应实际的需要。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年23期）
曾彬,王以荣[2]（2019）在《激光点云数据库多值域信息自反馈存储方法》一文中研究指出针对当前方法激光点云数据库多值域信息自反馈存储时延长和存储完整性差的问题。提出基于存储阈值的激光点云数据库多值域信息自反馈存储方法。设计点云数据结构来描述激光扫描仪中扫描点的信息,为多值域信息的存储做铺垫;构建激光点云数据库多值域信息自反馈存储模型,利用所建模型来决定信息汇聚成本,可以得到多值域信息存储量;在此基础上,根据事件的优先级来确定信息存储位置与网格之间的距离,通过对节点存储阈值的定义,分析节点时隙分配情况,达到存储阈值时,多值域信息存储在优先级相同的邻居网格中,计算信息存储的使用强度,通过对信息存储使用强度的计算和存储阈值的分析,最终实现了激光点云数据库多值域信息自反馈存储。实验结果表明,在对激光点云数据库多值域信息自反馈存储时,所提方法不仅信息存储时延短,还能够完整的对多值域信息自反馈进行存储。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年11期）
袁梦丹[3]（2019）在《信息化教学方法在中职SQL Server数据库课程中的应用策略探究》一文中研究指出伴随我国教育体制改革的不断深入,"SQL Server数据库课程"作为中职学院计算机应用专业教学重要保障之一,其重要性不言而喻。近年来的研究发现,课程教学的创新性与信息化对教学质量提升、教学效率提高影响颇大。对信息化教学方法的应用策略进行分析研究,为下一步工作开展提供依据参考。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年31期）
王艳喜[4]（2019）在《试论大数据库的相似记录检测方法》一文中研究指出在现阶段的大数据库相似记录检测中,存在着误差相对较大的问题。基于此,本文对二次模糊评判进行了改进,并提出了一种优化后的大数据库相似记录检测方法。经过与基于决定属性值聚类算法的大数据库相似记录检测方法的实验对比,证实了该检测方法的优越性。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年21期）
肖少英,沙世琰,卞广萌,李伟华[5]（2019）在《“多规合一”背景下近郊小城镇用地GIS数据库建设与管理方法探究——以天津市北辰区双口镇为例》一文中研究指出随着国土空间规划战略的提出及GIS技术与大数据的发展,地理信息技术和大数据在城乡规划领域的广泛使用,为"多规合一"的实施提供新技术支撑。文章结合双口镇用地调查,研究城镇用地GIS数据库的建设与管理,主要针对数据源类型与标准化、数据采集与处理、数据库建设注意事项等相关问题进行探讨,旨在为小城镇用地动态管控GIS数据平台建设提供工作思路。(本文来源于《住宅与房地产》期刊2019年31期）
章鸣嬛,张璇,郭欣,陈瑛[6]（2019）在《基于SEER数据库利用机器学习方法分析乳腺癌的预后因素》一文中研究指出目的以SEER数据库中1990—2014年间的乳腺癌数据为研究对象,利用机器学习方法,分析乳腺癌的预后因素,辅助医师对患者的预后进行有效评判。方法根据临床医师的建议,筛选了12个字段作为模型输入字段,以术后5年生存状况作为模型输出字段。首先利用单因素统计分析方法初步筛选预后因素,再分别利用logistic回归和决策树两种机器学习分类算法进行建模分析,藉此寻找影响乳腺癌5年预后的因素。采用十折交叉法组织样本数据,并利用过抽样和欠抽样技术进行样本的平衡处理;以灵敏度、特异度及ROC下的AUC等参数作为模型的评价指标。结果在12个模型输入字段中,肿瘤分期、肿瘤分级、肿瘤尺寸、雌激素水平、年龄分组、孕激素水平等因素对于乳腺肿瘤预后具有较大影响;在此两种模型下,模型测试集上的灵敏度和特异度均介于74. 2%～78. 2%之间,AUC均处于0. 838～0. 850之间。结论利用Logistic回归和决策树算法构建乳腺癌患者的优化预后模型,可辅助医师判断患者预后情况及治疗效果。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2019年05期）
李豹,王雪,李瑞华,闫小妮,吕敏[7]（2019）在《ALL of Us数据库架构及数据获取方法与流程》一文中研究指出ALL of Us是美国国立卫生研究院(National Institutes of Health,NIH)支持的研究项目之一,是精准医学计划的重要组成部分。该项目旨在通过招募一百万或更多的生活在美国的志愿者,研究不同个体在生理、环境和行为上的差异,从而寻找与不同健康结局的联系,使得精准医疗能够扩展到所有疾病当中。该项目于2018年5月正式向美国全民开放,其数据分为公开数据部分和注册后使用俩部分,后者预计将于2019年冬季开始使用。本文将介绍All of Us项目的研究背景、网站架构及数据获取方法等。(本文来源于《中国循证心血管医学杂志》期刊2019年10期）
徐斌[8]（2019）在《表南山为阙:基于地方志数据库的古代城市规划方法研究》一文中研究指出地方志是中国史研究中使用最为广泛的文献,也是人居史研究的基础材料。德国马克斯-普朗克学会科学史研究所(MPIWG)开发的"地方志数据库",除提供常规的全文和分类检索外,还集合了GIS空间分析和计算机语言分类标注两大特色功能。本文以"表南山为阙"这一传统中国古代城市规划方法为例,使用该数据库开展研究,在3940本唐代至民国的地方志数据基础上,提炼"南山"这一概念的总体时空分布;分析"表南山为阙"的城市分布和分类特征;选取典型案例,比对方志地图和谷歌地图,探讨何种类型的"南山双阙"被用作城市轴线的定向基准。研究探索了地方志数据库和数字人文方法在人居史研究中的应用和潜力。(本文来源于《活力城乡 美好人居——2019中国城市规划年会论文集（04城市规划历史与理论）》期刊2019-10-19）
叶符明,李雯婷[9]（2019）在《内存数据库中图论频繁模式挖掘方法仿真》一文中研究指出为解决当前内存数据库中图论频繁模式挖掘方法存在的运行时间较长、挖掘结果准确率较低及内存利用率较低的问题,提出基于次优树的内存数据库中图论频繁模式挖掘方法。给出频繁子图判定方法,结合FFSM算法,利用图顶点的邻接矩阵进行图论频繁模式候选子图生长,并将候选频繁子图的边与顶点标签存储到对应矩阵中,得到频繁子图次优树;分析图论频繁模式的性质,构建频繁子图削减规则,对所得次优树中的候选频繁子图进行遍历搜索与删减。根据图论频繁模式置信度下限计算结果与频繁项的序,按顺序排列删减优化后的频繁子图,结合频繁模式项目集与支持度对比,完成图论频繁模式挖掘。实验结果表明,相比于现有方法,所提方法挖掘准确率最低为97.22%,比现有方法更高;对于内存空间的利用率明显提高,且耗时更短,工作效率更高。综上所述,所提方法整体更具优势。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
张冉,高雪莲,冯曦,冯文楠,胡毅[10]（2019）在《实时数据库集成测试方法研究与应用》一文中研究指出实时数据库是DCS系统的关键组成部分,实时数据库内核相当于一个数据处理中心,起到数据交换区的作用。实时数据库内核维护系统调用时产生的动态数据和系统所需的各种内部信息,保证实时数据的完整性、实时性以及时间一致性;集成测试是测试过程中的一个重要环节,集成测试方法主要分为基于调用图的集成测试、基于分解的集成测试以及基于类间继承关系的集成测试,通过分析实时数据库内核的特性,最终选用基于调用图的集成测试和基于类间继承关系集成测试相结合的方式完成数据库内核的集成测试,通过实际应用证明了采用组合的测试方法强化了两种测试方法的`,可以缩短测试周期,降低测试难度,提高测试准确度,该方法在其他项目中具有实际指导意义。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年29期）
方法数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前方法激光点云数据库多值域信息自反馈存储时延长和存储完整性差的问题。提出基于存储阈值的激光点云数据库多值域信息自反馈存储方法。设计点云数据结构来描述激光扫描仪中扫描点的信息,为多值域信息的存储做铺垫;构建激光点云数据库多值域信息自反馈存储模型,利用所建模型来决定信息汇聚成本,可以得到多值域信息存储量;在此基础上,根据事件的优先级来确定信息存储位置与网格之间的距离,通过对节点存储阈值的定义,分析节点时隙分配情况,达到存储阈值时,多值域信息存储在优先级相同的邻居网格中,计算信息存储的使用强度,通过对信息存储使用强度的计算和存储阈值的分析,最终实现了激光点云数据库多值域信息自反馈存储。实验结果表明,在对激光点云数据库多值域信息自反馈存储时,所提方法不仅信息存储时延短,还能够完整的对多值域信息自反馈进行存储。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
方法数据库论文参考文献
[1].张华兵,林志达,张今革.基于NoSQL数据库的模型设计方法[J].电子技术与软件工程.2019
[2].曾彬,王以荣.激光点云数据库多值域信息自反馈存储方法[J].激光杂志.2019
[3].袁梦丹.信息化教学方法在中职SQLServer数据库课程中的应用策略探究[J].科技经济导刊.2019
[4].王艳喜.试论大数据库的相似记录检测方法[J].中国新通信.2019
[5].肖少英,沙世琰,卞广萌,李伟华.“多规合一”背景下近郊小城镇用地GIS数据库建设与管理方法探究——以天津市北辰区双口镇为例[J].住宅与房地产.2019
[6].章鸣嬛,张璇,郭欣,陈瑛.基于SEER数据库利用机器学习方法分析乳腺癌的预后因素[J].北京生物医学工程.2019
[7].李豹,王雪,李瑞华,闫小妮,吕敏.ALLofUs数据库架构及数据获取方法与流程[J].中国循证心血管医学杂志.2019
[8].徐斌.表南山为阙:基于地方志数据库的古代城市规划方法研究[C].活力城乡美好人居——2019中国城市规划年会论文集（04城市规划历史与理论）.2019
[9].叶符明,李雯婷.内存数据库中图论频繁模式挖掘方法仿真[J].计算机仿真.2019
[10].张冉,高雪莲,冯曦,冯文楠,胡毅.实时数据库集成测试方法研究与应用[J].电脑知识与技术.2019
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