论文摘要
采用四旋翼无人机采集特色作物山药种植区影像,针对山药种植时间和管护水平差异导致的植株生长差异化特征,通过筛选红绿比值指数（RGRI）、过绿指数（ExG）和过绿减过红指数（ExG-ExR）等颜色指数获取山药植株最优颜色指数计算方法;以高斯高通滤波（GHPF）增强和保留山药植株高频信息,抑制杂草、玉米植株的噪声;结合田间测量山药植株数据,通过人机交互解译方法对图像滤波增强后的影像进行灰度分割和提取山药植株信息。结果表明:1)样区总体提取精度为91.14%,样区A、B、C的提取精度分别为90.94%、91.96%、90.81%,精度验证完整性为93.16%;2)随着山药植株多株连体生长复杂程度的增强,过绿指数具有的土壤与植被的分离性仍优于红绿比值指数和过绿减过红指数;3)使用高斯高通滤波能够有效消除杂草、玉米植株的影响,减小山药植株多株连接生长所产生的干扰;4)高斯高通滤波卷积核大小79×79适用于不同时相和不同生长情况的山药植株影像处理,针对不同的山药植株生长情况和不同时相的可见光影像,需调整灰度分割的阈值参数t,单株山药植株面积S由田间测量确定。该方法以快速灵活、低成本的方式识别和计算不同生长状态的山药植株数目,适用于喀斯特山区的精准农业监测研究和现代农业生产活动。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄登红,周忠发,吴跃,朱孟,尹林江,崔亮
关键词: 喀斯特山区,作物识别,无人机遥感,颜色指数,图像滤波,灰度分割
来源: 热带地理 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,农业科技,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,园艺,自动化技术
单位: 贵州师范大学喀斯特研究院//地理与环境科学学院,国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心,贵州北斗空间信息技术有限公司
基金: 国家重点研发计划项目(2018YFB0505400),国家自然科学基金地区项目(41661088),贵州省高层次创新型人才培养计划“百”层次人才(黔科合平台人才[2016]5674)
分类号: TP751;S632.1
DOI: 10.13284/j.cnki.rddl.003155
页码: 571-582
总页数: 12
文件大小: 2196K
下载量: 251