导读:本文包含了阵列流形论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:阵列,流形,波束,信号处理,傅立叶,信道,测向。
阵列流形论文文献综述
董鹏飞[1]（2019）在《抗阵列流形误差的稳健低旁瓣波束优化设计》一文中研究指出文章研究了水听器阵稳健的波束优化方法。分析了阵列流形误差对波束形成器性能的影响,设计了两种抗阵列流形误差的稳健低旁瓣波束形成方法:L1范数准则法(L1方法)和L2范数准则法(L2方法)。在不同阵元位置误差的情况下,对这两种方法进行了仿真分析。对比理想最低旁瓣(SCOP)波束优化设计方法,L1方法和L2方法具有较好的稳健性,验证了抗阵列流形误差的稳健低旁瓣波束形成方法的正确性和可行性。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年11期）
魏明洋,鄢社锋[2]（2019）在《基于子空间分解的阵列流形向量估计新方法》一文中研究指出实际阵列装配完成后的阵列流形向量与理论值存在偏差,这种偏差会导致阵列预设波束图的旁瓣升高、阵列高分辨算法的性能下降,严重影响阵列的实际应用。实际中先依据估计的部分实际阵列流形向量选取合适的误差模型,再根据模型得到逼近实际的阵列流形向量。现有的实际阵列流形向量估计方法有直接定义法和最小二乘法,这两种方法计算复杂度很高且估计精度随快拍数波动。对此本文给出一种新的阵列实际流形向量估计方法,它利用阵列接收数据协方差矩阵的信号子空间与阵列流形向量张成空间相同的特性来估计阵列的实际幅度相位响应,结合估计的波达方向,最后得到实际的阵列流形向量。仿真结果表明,本文所提方法比现有的两种估计方法估计精度高一倍且计算复杂度降低了一个数量级。(本文来源于《信号处理》期刊2019年09期）
李洋[3]（2018）在《基于流形分离的任意阵列二维DOA估计算法及其实现》一文中研究指出波达方向估计是阵列信号处理中的重要分支,经过几十年的发展,波达方向估计理论十分丰富,不论是早期的Capon最小方差法,还是Schmidt等人提出的多重信号分类(Multiple signal classification,MUSIC)算法,亦或是最大似然方法,计算量都十分巨大,尤其是很多算法还涉及到矩阵运算,包括矩阵的数学分解,矩阵的加减法等,这限制了算法在硬件平台的应用。随着半导体工业的发展,单片可集成的电路规模越来越大,使得将各种复杂算法应用在单片集成电路上成为可能。FPGA作为半定制电路,以其强大的并行计算能力和可重配置的特性在数字信号处理领域被广泛使用。本论文根据基于流行分离的二维DOA估计方法,将该算法在FPGA上实现。本论文内容具体安排如下:首先介绍DOA的发展与国内外研究现状,对常见的波达方向估计天线阵列结构,如均匀线阵、均匀圆阵做简要介绍。其次,对DOA估计子空间算法中利用噪声子空间和阵列流形相互正交性质进行波达方向估计的MUSIC算法作介绍,并分析MUSIC算法理论上的优点,空间分辨率高,具有渐进无限的分辨率,同时也分析MUSIC算法在实际应用中的缺点,计算量大,在传统的硬件平台上难以实现。最后介绍了什么是流形分离技术以及流形分离技术的目的,对传统的MUSIC代价函数通过流形分离技术进行变形,新得到的代价函数是典型的2-D DFT形式,可以通过2-D FFT算法快速计算空间谱,极大的降低了MUSIC算法的计算量,并且可以通过设置FFT点数来调整估计精度。然后总结了基于流形分离技术的二维DOA估计算法的Matlab仿真步骤,对于算法中的关键——Jacobi算法进行了介绍,Jacobi算法以其良好的并行性非常适合使用FPGA实现。在FPGA实现双边Jcobi算法过程中,本论文对其中的一些非线性的复杂运算,根据FPGA特点提出一些改进方法,主要是利用Cordic方法来简化矩阵的数学分解中的矩阵旋转,该改进方法降低FPGA资源使用,提高了运算精度及实时性,在进行谱搜索时,直接搜索需要很大的存储空间来存储空间谱,本文通过实时搜索的方式,进一步降低了存储资源的占用,提高了实时性。通过Matlab仿真与Modelsim仿真结果比较,验证FPGA实现的正确性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-05-10）
刘蓉,唱亮[4]（2017）在《任意阵列流形在无线电测向中的应用可行性初探》一文中研究指出针对在建站选址中所面临的无法进行传统阵列流形布阵的问题,本文针对任意叁维阵列流形这一最普适的情况进行建模,并给出了相应的MUSIC测向算法,通过仿真实验验证了算法的正确性。该项工作可为非理想场地下非标准阵列测向系统建设提供有益的技术依据。(本文来源于《中国无线电》期刊2017年12期）
王珺琳,卞红雨[5]（2013）在《基于离散阵列流形的宽带聚焦方法》一文中研究指出针对相干信号子空间方法须要角度预估的缺陷,提出了一种无须角度预估的宽带聚焦方法.将最小二乘原理应用到矩阵运算中,用离散化的角度构造非奇异的阵列流形矩阵,从而求得聚焦矩阵,不仅无须角度预估,而且避免了阵列流形内插法中贝塞尔函数的计算,有效地降低了运算复杂度.计算机仿真了均匀线列阵下提出方法的方位估计性能,结果表明本方法比阵列流形内插法具有更好的方位估计性能和更短的运算时间.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2013年10期）
李强,石陆魁,刘恩海,王歌[6]（2012）在《基于流形学习的基因微阵列数据分类方法》一文中研究指出提出了一种结合流形学习方法与分类算法的基因微阵列数据分类模型,先用流形学习算法对基因微阵列数据进行降维处理,然后再对降维后的数据进行分类.在实验中将流形学习算法LLE、ISO-MAP、LE和LTSA与叁种分类算法相结合,并与直接用高维数据进行分类的结果进行了比较,实验结果表明所提出的模型极大地提高了分类精度,同时也提高了分类算法的执行效率.(本文来源于《郑州大学学报(工学版)》期刊2012年05期）
姚元,郑剑锋,冯正和[7]（2012）在《基于阵列流形分离的多输入多输出信道模型》一文中研究指出基于叁维阵列流形分离技术,建立了一种天线独立的随机多输入多输出(MIMO)信道模型。将天线阵列的导向矢量进行球谐基函数展开,实现了天线阵列和无线传播环境的分离。对分离出的无线传播环境部分单独进行基于空间相关性的统计建模,得到了一种天线独立的解析MIMO信道模型。所建模型可方便用于MI-MO系统性能评估与分析设计。以圆柱阵列和球阵列为例,仿真验证了新模型的正确性和有效性。(本文来源于《电波科学学报》期刊2012年03期）
石磊,张奎,陈亚林[8]（2011）在《实测宽带阵列流形快速获取技术研究》一文中研究指出针对宽带阵列流形获取,文章提出了实测宽带阵列流形的快速获取技术。并通过仿真数据和实测数据对比研究了该方法的可行性和准确性。研究表明,该方法对于实测宽带阵列流形的获取具有测量快速、运算简单等特点。(本文来源于《中国造船工程学会电子技术学术委员会2011年海战场电子信息技术学术年会论文集》期刊2011-09-01）
郭涛,吴亚军[9]（2011）在《实测宽带阵列流形快速获取方法》一文中研究指出针对传统阵列流形获取方法在宽带阵列流形获取中测试时间长和信号处理复杂的缺点,提出了基于快速傅里叶变换(FFT)的实测宽带阵列流形的快速获取技术,该技术结合实际水下声接收基阵,由测量数据得到实测阵列流形,进而利用此实测阵列流形进行波束形成,并通过仿真数据和实测数据对比研究了该方法的可行性和有效性。与传统实测阵列流形的获取方法相比,该方法具有测量快速、运算简单等特点。试验结果表明,该方法对于宽带声学基阵的波束优化和实测流形具有重要的工程应用价值。(本文来源于《鱼雷技术》期刊2011年04期）
杨博,孙超[10]（2009）在《水听器基阵障板影响和阵列流形的边界元计算及实验验证》一文中研究指出在考虑障板对水听器基阵影响的基础上,提出阵列流形获取的新方法,即阵列流形的边界元计算方法.首先将基阵障板视为一个散射体,然后通过计算散射体表面声场分布,求出基阵阵元位置处的声场响应,最后得到整个基阵的阵列流形.该方法可以获得与实验测量相吻合的阵列流形,避免了理想阵列模型失配的问题.对安装在半球形障板上的14元圆弧阵进行了仿真计算,并在消声水池进行了实验验证.仿真计算与实验结果表明,由于障板对水听器基阵的影响,阵元具有很强的指向性,导致理想阵列流形与实测阵列流形差异很大,利用本文方法可以获得与实测值相吻合的阵列流形.(本文来源于《科学通报》期刊2009年22期）
阵列流形论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
实际阵列装配完成后的阵列流形向量与理论值存在偏差,这种偏差会导致阵列预设波束图的旁瓣升高、阵列高分辨算法的性能下降,严重影响阵列的实际应用。实际中先依据估计的部分实际阵列流形向量选取合适的误差模型,再根据模型得到逼近实际的阵列流形向量。现有的实际阵列流形向量估计方法有直接定义法和最小二乘法,这两种方法计算复杂度很高且估计精度随快拍数波动。对此本文给出一种新的阵列实际流形向量估计方法,它利用阵列接收数据协方差矩阵的信号子空间与阵列流形向量张成空间相同的特性来估计阵列的实际幅度相位响应,结合估计的波达方向,最后得到实际的阵列流形向量。仿真结果表明,本文所提方法比现有的两种估计方法估计精度高一倍且计算复杂度降低了一个数量级。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
阵列流形论文参考文献
[1].董鹏飞.抗阵列流形误差的稳健低旁瓣波束优化设计[J].舰船电子工程.2019
[2].魏明洋,鄢社锋.基于子空间分解的阵列流形向量估计新方法[J].信号处理.2019
[3].李洋.基于流形分离的任意阵列二维DOA估计算法及其实现[D].电子科技大学.2018
[4].刘蓉,唱亮.任意阵列流形在无线电测向中的应用可行性初探[J].中国无线电.2017
[5].王珺琳,卞红雨.基于离散阵列流形的宽带聚焦方法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2013
[6].李强,石陆魁,刘恩海,王歌.基于流形学习的基因微阵列数据分类方法[J].郑州大学学报(工学版).2012
[7].姚元,郑剑锋,冯正和.基于阵列流形分离的多输入多输出信道模型[J].电波科学学报.2012
[8].石磊,张奎,陈亚林.实测宽带阵列流形快速获取技术研究[C].中国造船工程学会电子技术学术委员会2011年海战场电子信息技术学术年会论文集.2011
[9].郭涛,吴亚军.实测宽带阵列流形快速获取方法[J].鱼雷技术.2011
[10].杨博,孙超.水听器基阵障板影响和阵列流形的边界元计算及实验验证[J].科学通报.2009
论文知识图
