导读:本文包含了快速沃尔什变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:沃尔,快速,序列,瓦尔,生物,矩阵,藏语。
快速沃尔什变换论文文献综述
刘巧凤[1]（2011）在《基于快速沃尔什变换的藏语音识别技术》一文中研究指出藏语音识别技术由于研究的起步较晚现在还处于初级阶段,且使用人口众多,能促进藏族同胞与外界的学习交流,影响到民族团结和国家稳定,所以对藏语音识别技术的深入研究和识别系统的广泛应用具有重要意义。对于藏语音孤立词识别而言,当语音库逐渐扩充的时候,识别速度将越来越不能满足实时性的要求,对孤立词识别系统的实际应用造成很大限制。为了解决这个问题,将快速沃尔什变换应用到提取MFCC特征参数中,使提取和计算特征参数的时间大为缩短,有利于识别系统实时性的实现。对于连续藏语音识别而言,如何准确的将其分割成可供识别用的藏语音单元是进行连续藏语音识别的重要前提。首次将基于小波变换的两次筛选和MFCC_FWT的分割算法应用到连续藏语音的分割中,将连续藏语音分割成孤立的语音单元后再进行识别。主要工作和贡献如下：1.对藏语的发音特点和藏语句子的句法特征进行了分析,介绍了藏语音识别系统的基本原理,对预处理和端点检测技术进行深入研究。2.对MFCC的特征提取算法进行介绍,并根据其在实际使用中计算速度不尽人意的问题将快速沃尔什变换应用其中,改进后提取MFCC的速度得到很大提升,并且能保证提取参数的有效性。3.对DTW和HMM两种识别算法分别进行分析并应用到中等词汇量藏语音孤立词识别系统中。DTW算法对特定人的孤立词识别简单有效,HMM算法具有极强的建模能力,可以方便的表征任何语音基元,对孤立和连续的藏语音都具有很好的识别效果。4.首次将基于小波变换的两次筛选和MFCC_FWT的分割算法应用到对连续藏语音的分割中,将连续藏语音分割成孤立的藏语音单元后再进行识别,大大简化了连续藏语音识别系统实现的难度。(本文来源于《西南交通大学》期刊2011-05-01）
童莹,张健[2]（2011）在《基于GPU的快速二维沃尔什变换研究》一文中研究指出提出了一种基于GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)CUDA(Compute Unified Device Architecture,计算统一设备架构)平台的快速二维沃尔什变换(Walsh Transform)实现方法.该方法利用GPU的并行结构和硬件特点,从算法实现、存储类型、逻辑构架设置等方面提高了沃尔什变换的运算速度.实验结果表明,随着图像分辨率的增加,沃尔什变换在GPU上运行时间远低于CPU,GPU比CPU具有更明显的加速效果.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2011年01期）
涂俐兰[3]（2004）在《基于快速沃尔什变换的生物序列相似性比对》一文中研究指出生物信息学是一门交叉学科,它包含了生物信息的处理、存储、分发、分析和解释在内的所有方面,它综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具,来阐明和理解大量数据所包含的生物意义。本论文大致可以分为两大部分:生物序列相似性比对和序列拼接。生物序列的相似性比对是生物信息处理中最重要的数据处理任务之一,而序列拼接是全基因组测序中的一个极其重要的环节。论文首先简单介绍了生物序列相似性比对及其算法,特别的讨论了最早提出的,也是最基本的生物序列相似性比对算法———动态规划算法,它是1970年由Needleman 和 Wunsch提出的。在这些算法的启发下,本文提出了基于快速沃尔什变换的分子子序列识别方法。这种方法不仅极大地降低了CPU时间而且其准确度可以达到100%。由于分子子序列识别应用的局限性,在此基础上论文进而提出了基于快速沃尔什变换的两两相似性比对方法。这种方法可以对任意两条序列进行相似性比对。由计算模拟可知,此方法耗费的时间与序列长度成近似线性关系,并且其空间复杂度也明显降低。接着,论文简单综述了序列拼接及其算法,并对Phrap和Euler两种典型算法进行了分析和比较。通过分析序列拼接中存在的问题可知重复序列对序列拼接的准确度有极大的影响。针对这种情况,论文利用前述的分子子序列识别方法提出了一种新的重复序列屏蔽方法。它能快速给出重复序列的位置信息,并加以识别。所以,根据计算模拟分析和实现表明此方法的时间复杂度得到了极大的降低,其精确度可达100%。(本文来源于《华中科技大学》期刊2004-04-01）
涂俐兰,王能超,梅启鹏,陈莹[4]（2003）在《基于快速沃尔什变换的分子子序列识别》一文中研究指出提出了一种基于快速沃尔什变换的分子子序列识别的方法.这种方法不仅能快速识别出子序列并确定子序列的位置,而且极大地降低了CPU运行时间和计算复杂度.结合实例对这种方法进行了分析.(本文来源于《生命科学研究》期刊2003年03期）
林正青,兰晓亭,张明之,刘增武[5]（1999）在《基于快速沃尔什变换的回声信号的特征提取》一文中研究指出1.引言 正如正弦和余弦函数系那样,沃尔什函数系也是另一类完全的正交函数系。沃尔什函数仅取+1或-1两个数值,和数字逻辑特征一致。由于它与正弦和余弦函数有一系列本质上的类似性,因而,在信号处理、通讯和工程控制等方面得到了广泛的应用。与频谱分析相类似,我们可应用沃尔什级数和沃尔什变换对回声信号进行序谱分析,并以此为出发点,提取水下目标回声信号的分类特征,结果表明,该方法是行之有效的。(本文来源于《中国声学学会1999年青年学术会议[CYCA'99]论文集》期刊1999-11-01）
徐思均,朱晓红,金小菊[6]（1985）在《滑动谱分析中的快速沃尔什变换算法》一文中研究指出本文推导了在滑动谱分析中的快速沃尔什变换算法,并进一步推广到每帧滑动2~Q个取样间隔的滑动快速沃尔什变换算法的一般形式。(本文来源于《南京邮电学院学报》期刊1985年04期）
汤国熙[7]（1984）在《复数形式的快速沃尔什变换法》一文中研究指出本文简要地引进复数Walsh函数。它是由实数Walsh函数推广到复数Walsh函数。这是于1970年J.E. Gibbs[1]在一篇论文中首先提出的。我们将引入一个Walsh变换法,这个变换法是模拟到关于复数指数Fourier变换的Cooley-Tukey算法。一个离散、正交Walsh函数可以由多重迭代方程式产生,利用这样迭代方程式,有效地引入快速Walsh变换计算法。本文内容:复数Walsh函数,指数形式的CFWT法,矩阵形式的CFWT法。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊1984年04期）
汤国熙[8]（1983）在《矩阵形式的快速沃尔什变换法》一文中研究指出本文用矩阵形式,建立系统地快速沃尔什变换(FWT)运算方法,它应用了二进制顺序Walsh-paley,列率顺序Walsh-Kaczmarz和Kronecker顺序Walsh-Hadamard变换。由文献可知,某些FWT运算是借助于一定的矩阵编制计算程序的新方法,这样的变换法,可作为数字计算机的辅助设备。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊1983年04期）
快速沃尔什变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种基于GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)CUDA(Compute Unified Device Architecture,计算统一设备架构)平台的快速二维沃尔什变换(Walsh Transform)实现方法.该方法利用GPU的并行结构和硬件特点,从算法实现、存储类型、逻辑构架设置等方面提高了沃尔什变换的运算速度.实验结果表明,随着图像分辨率的增加,沃尔什变换在GPU上运行时间远低于CPU,GPU比CPU具有更明显的加速效果.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
快速沃尔什变换论文参考文献
[1].刘巧凤.基于快速沃尔什变换的藏语音识别技术[D].西南交通大学.2011
[2].童莹,张健.基于GPU的快速二维沃尔什变换研究[J].微电子学与计算机.2011
[3].涂俐兰.基于快速沃尔什变换的生物序列相似性比对[D].华中科技大学.2004
[4].涂俐兰,王能超,梅启鹏,陈莹.基于快速沃尔什变换的分子子序列识别[J].生命科学研究.2003
[5].林正青,兰晓亭,张明之,刘增武.基于快速沃尔什变换的回声信号的特征提取[C].中国声学学会1999年青年学术会议[CYCA'99]论文集.1999
[6].徐思均,朱晓红,金小菊.滑动谱分析中的快速沃尔什变换算法[J].南京邮电学院学报.1985
[7].汤国熙.复数形式的快速沃尔什变换法[J].国防科技大学学报.1984
[8].汤国熙.矩阵形式的快速沃尔什变换法[J].国防科技大学学报.1983
论文知识图
