基于SOPSO算法的CFB机组联合脱硫系统经济性优化研究

基于SOPSO算法的CFB机组联合脱硫系统经济性优化研究

论文摘要

为了在SO2满足超低排放的前提下,最大限度地降低循环流化床(CFB)机组联合脱硫成本,有效提高联合脱硫系统经济运行水平,以某300MW CFB机组炉内炉外联合脱硫系统为研究对象,在充分了解联合脱硫系统原理和主要影响因素的基础上,确定炉内石灰石粉喷入量、床温与炉外石灰石浆液补给量为SO2排放量控制的主要调节参数,建立联合脱硫系统的经济性模型,采用单目标粒子群优化(SOPSO)算法,求解联合脱硫系统经济性最优时主要调节参数的最佳取值。该法在满足环保指标的同时,兼顾系统运行经济性,为CFB机组联合脱硫系统节能降耗以及控制系统参数调节提供理论与方法指导。

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类型: 期刊论文

作者: 范常浩,侯鹏飞

关键词: 循环流化床,联合脱硫,经济性优化,脱硫份额

来源: 计算机与应用化学 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 环境科学与资源利用,动力工程,电力工业

单位: 国电南京电力试验研究有限公司,山西大学自动化系

分类号: X773

DOI: 10.16866/j.com.app.chem201905027

页码: 566-571

总页数: 6

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