导读:本文包含了产品成本估算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:成本,神经网络,产品,方法,非标,机械制造,新产品。
产品成本估算论文文献综述
何平[1]（2016）在《基于产品基因的机械产品设计与成本估算》一文中研究指出智能设计是提高产品设计自动化与智能化水平的有效途径,也是实现大规模定制生产、敏捷制造与智能制造的关键技术之一。基于实例的设计方法(CBD)是智能设计的重要方法,旨在利用已有产品来设计新产品,但由于机械产品结构的多样性与复杂性,此方法存在相似实例搜索与适应性修改困难的问题,同时,在产品设计阶段也难以进行成本估算。本文以产品基因为切入点,描述复杂产品的结构属性和制造属性,从而建立复杂产品智能设计与成本估算体系结构。本文内容通过以下几方面展开:首先,在分析CBD方法局限性和并行成本估算存在问题的基础上,提出面向产品智能设计与成本估算的产品基因参数,并将其分为产品部件的结构参数和制造参数两个部分,利用面向对象的方法对基因参数进行表示,在此基础上,建立面向复杂产品智能设计与成本估算的体系结构;然后,利用神经网络的方法建立产品功能参数与基因参数、基因参数与零件参数之间的映射模型,将基因参数中的结构属性作为实例搜索的依据,采用加权欧式距离的方法描述产品之间的相似性,实现相似实例的搜索;通过基因参数与零件参数的映射模型对相似实例进行适应性修改,给出相应的修改建议;其次,在分析产品成本构成的基础上,利用神经网络的方法建立产品基因参数与成本之间的映射模型,从而在设计阶段并行估算成本。最后,本文以Visual Basic为系统开发工具,以Access为服务器端数据库,建立板链式提升机智能设计与成本估算原型系统,实现了基于实例的提升机设计和成本估算的自动化和智能化。(本文来源于《燕山大学》期刊2016-05-01）
李金花[2]（2016）在《机械制造产品成本估算方法及应用分析》一文中研究指出随着社会经济的迅猛发展,机械制造行业得到了极大的发展,制造企业之间的竞争也越来越激烈。提高企业核心竞争力,在最短时间内以最少的经济成本制造出同行业内最高质量的产品决定着机械制造企业的竞争力。而机械制造产品成本估算对于产品制造成本的降低有着十分重要的作用,加强产品成本估算,采用合理的成本估算方法,能够有效降低产品制造成本。基于此,以机械制造产品的设计阶段的成本估算为主,对产品成本估算方法做了详细的介绍,阐述了产品成本估算的重要性以及机械制造过程中成本的形成,并对机械制造产品中的成本估算做了具体的描述。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2016年05期）
袁康[3]（2015）在《木制产品原材料切割过程规划与成本估算》一文中研究指出在木制产品生产流程中,生产过程规划通常是一个复杂的问题。由于快速变化的订单需求和原材料无法控制的自然随机缺陷,难以使用过程总体规划模型来快速获取产品原材料切割参数和准确的削减计划,针对木制玩具制造初始切削过程形成的物料损失及其单位成本预测难这一实际问题,本文设计一个木制品原料自动化成本估算系统,实现快速识别产品特征、切割参数,并估算其单位成本,为企业生产决策提供支持。本文研究的木制品原料自动化成本估算系统包含图像处理模块、材料损耗模块和优化模块叁个部分,图像处理是为了获得产品的维度尺寸长L、宽W、高H,随后将维度提交给材料损耗分析模块,材料损耗分析模块是计算在产品成型过程中各种不同的切割方法造成的木材损耗,同时计算出由于材料自身缺陷所造成的木材损耗的百分比;优化模块将搜索最低成本或最低材料浪费的切削参数;根据材料损耗模块得出的数据进行对比分析,得出最优的切割参数,并选定对应规格的板材。在图像处理模块中通过图像采集、图像分割、边缘检测与提取技术手段获取产品边缘轮廓,再最小包围盒(MBB)算法快速获取产品不同情况下的最小边框参数,再利用模糊逻辑算法的优化模块从大量的参数中获取最优切削参数(切割长度L和切削面积A),并确定该参数情况下最适合使用的原料板材,实现产品的最小单位成本和最低材料损失,再通过成本估算模块计算对应的材料损耗和单位成本。本文针对原材料存在的自然随机缺陷客观存在条件下,提出使用模糊逻辑模型确定产品切割参数,通过实验证明所采用的模糊逻辑方法比企业目前使用的参数方法以及其他研究中使用的全回归模型,逐步回归模型方法更能够准确进行预测产品单位成本和物料损耗。本研究系统使用Matlab编译各执行模块的程序源代码。(本文来源于《江西理工大学》期刊2015-06-01）
詹月林[4]（2014）在《基于人工神经网络的非标产品制造成本估算研究》一文中研究指出大型和形状复杂的非标产品的生产成本,是很难估算的。目前采用的人工方法估算的误差较大。当成本估算用于招标目的时,这样的误差将产生不利的后果。成本高估承担的风险,是使公司缺乏竞争力,失去客户,而低估了成本,赢得了合同,但招致财务的损失。因此,一个精确的产品生产成本估算方法,对项目管理而言至关重要。本文应用神经网络建立的参数模型,针对大型和形状复杂的非标产品的生产成本估算和目前采用的手动估算相比,精确度有了很大提高。(本文来源于《价值工程》期刊2014年14期）
王军,吴凤和,张艳,刘福林[5]（2014）在《面向复杂产品的智能设计及成本估算模型》一文中研究指出针对基于实例设计方法应用于复杂产品时难以实现相似实例搜索、修改和产品成本估算的问题,提出一种通过建立产品的全局特征属性建立产品功能属性与全局特征属性映射关系的方法。全局特征属性包括产品结构的几何属性、材料属性和制造属性。基于多级神经网络建立功能属性与全局特征属性之间的映射模型,并在此基础上建立了适合复杂产品的智能设计和成本估算模型,实现了复杂物理结构相似性评价、适应性修改方案自动生成和新产品的成本估算。论述了全局特征属性的描述方法、映射模型的构建方法和基于距离的相似实例搜索方法。结合实例验证了模型的可行性,为复杂产品智能设计提供了技术支持。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2014年04期）
周敏,张力,蒋国章,江志刚[6]（2014）在《基于CBR技术与BP神经网络的产品成本估算》一文中研究指出针对BP神经网络成本估算方法无法找出典型样本的问题,提出了基于实例推理(Case-Based Reasoning,CBR)技术与BP(Back Propagation)神经网络相结合的成本估算方法,利用CBR技术为BP神经网络筛选出典型实例样本。以QZ型抓斗桥式起重机的成本估算为例进行验证,结果表明基于CBR技术与BP神经网络的成本估算方法更加有效,精度更高。(本文来源于《现代制造工程》期刊2014年03期）
诸利君[7]（2014）在《面向能耗产品的全生命周期成本估算系统的研究》一文中研究指出针对能耗产品全生命周期成本(Life Cycle Cost, LCC)估算中涉及的数据种类多、成本分类和估算方法复杂、缺失数据的预测、系统集成和数据处理技术复杂等问题,提出了面向能耗产品的LCC估算系统的总体框架和关键技术。通过传统成本会计、数据仓库、神经网络等理论和方法,结合某工业变压器企业,开发了面向变压器的LCC估算系统,进行了初步验证。第一章阐述了LCC的研究背景,指出了对能耗产品进行LCC估算的研究意义,并回顾了LCC理论和数据管理的国内外研究及应用现状。在此基础上,分析了目前LCC研究中的不足之处,提出了本文的研究内容和结构。第二章分析了面向能耗产品的LCC概念构成和LCC估算业务流程,基于4个系统设计目标提出了面向能耗产品的LCC估算系统的估算模型、集成框架、支持技术及3个关键技术。第叁章分析了传统成本会计中成本对象、成本分类、成本归集和分配以及作业成本法的概念,指出传统成本会计的局限性。研究了能耗产品的LCC分类,提出了基于资源成本库和生命周期BOM(Bill of Material,物料清单)/BOP (Bill of Process,作业清单)的作业成本估算法,并分析了各成本项的估算方法,LCC估算的数据需求与来源。第四章分析了数据仓库的概念、特点和组成,提出了面向能耗产品的LCC估算系统的数据组织、数据仓库环境与数据处理流程,并利用MS SQL Server2005建立了数据仓库。第五章提出了基于“故障产品基数集合”的零部件故障率计算流程以及基于神经网络的零部件故障率预测模型,并针对某工业变压器企业的实际情况进行实例验证。进行了基于情景分析法的不确定度分析和基于斯皮尔曼相关系数法的敏感性分析。第六章介绍了系统开发的相关技术,并以某工业变压器企业为对象,开发了面向变压器的LCC估算系统。第七章总结了论文的主要内容和创新点,并对后续的研究工作进行了展望。(本文来源于《浙江大学》期刊2014-02-01）
周昊[8]（2013）在《机械制造产品成本估算方法研究及应用》一文中研究指出我国经济飞速发展带动了制造业的进步,因此机械制造业的竞争也日趋激烈。如何在相同的时间内生产出质量高、生命周期长的产品已经成为机械制造业相互竞争的核心。在这之中,成本更是核心中的重点。本文针对机械制造产品的成本构成、成本估算方法以及实际应用进行探讨。部分内容出自个人观点,仅供参考。(本文来源于《生物技术世界》期刊2013年02期）
秦忠[9]（2012）在《新产品的成本估算方法》一文中研究指出论文从设计角度对新产品成本进行估算,提出了几种实用的估算方法,为新产品的市场定价提供理论依据。(本文来源于《机电产品开发与创新》期刊2012年06期）
秦忠[10]（2012）在《新产品的成本估算方法》一文中研究指出本文从设计角度对新产品成本进行估算,提出了几种实用的估算方法,为新产品的市场定价提供理论依据.(本文来源于《2012年全国地方机械工程学会学术年会论文集（云南省分册）》期刊2012-10-11）
产品成本估算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着社会经济的迅猛发展,机械制造行业得到了极大的发展,制造企业之间的竞争也越来越激烈。提高企业核心竞争力,在最短时间内以最少的经济成本制造出同行业内最高质量的产品决定着机械制造企业的竞争力。而机械制造产品成本估算对于产品制造成本的降低有着十分重要的作用,加强产品成本估算,采用合理的成本估算方法,能够有效降低产品制造成本。基于此,以机械制造产品的设计阶段的成本估算为主,对产品成本估算方法做了详细的介绍,阐述了产品成本估算的重要性以及机械制造过程中成本的形成,并对机械制造产品中的成本估算做了具体的描述。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
产品成本估算论文参考文献
[1].何平.基于产品基因的机械产品设计与成本估算[D].燕山大学.2016
[2].李金花.机械制造产品成本估算方法及应用分析[J].经济研究导刊.2016
[3].袁康.木制产品原材料切割过程规划与成本估算[D].江西理工大学.2015
[4].詹月林.基于人工神经网络的非标产品制造成本估算研究[J].价值工程.2014
[5].王军,吴凤和,张艳,刘福林.面向复杂产品的智能设计及成本估算模型[J].计算机集成制造系统.2014
[6].周敏,张力,蒋国章,江志刚.基于CBR技术与BP神经网络的产品成本估算[J].现代制造工程.2014
[7].诸利君.面向能耗产品的全生命周期成本估算系统的研究[D].浙江大学.2014
[8].周昊.机械制造产品成本估算方法研究及应用[J].生物技术世界.2013
[9].秦忠.新产品的成本估算方法[J].机电产品开发与创新.2012
[10].秦忠.新产品的成本估算方法[C].2012年全国地方机械工程学会学术年会论文集（云南省分册）.2012
论文知识图
