导读:本文包含了精确线搜索论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:梯度,精确,全局,收敛性,无约束,共轭,最优化。
精确线搜索论文文献综述
梁娜,杜守强[1]（2017）在《非精确线搜索条件下求解绝对值方程问题的Levenberg-Marquardt方法》一文中研究指出考虑非精确线搜索条件下绝对值方程问题的求解方法,在Wolfe型线搜索和Armijo型线搜索条件下给出了求解绝对值方程问题的Levenberg-Marquardt方法,并在一般的假设条件下给出了方法的全局收敛性.相关数值实验表明,所给方法对求解绝对值方程问题有效.(本文来源于《江苏师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
景书杰,王慧婷,牛海峰,陈耀[2]（2018）在《精确线搜索下一种新的混合共轭梯度法》一文中研究指出本文对于大规模无约束优化问题提出了一种新的混合β_k公式,从而提出了一种具有充分下降性的混合共轭梯度法.利用精确线搜索步长规则,在适当的假设下证明了新算法的全局收敛性.(本文来源于《数学杂志》期刊2018年03期）
任红向,梁睿,丁然,辛健[3]（2015）在《双端非同步数据精确线搜索比相的故障定位》一文中研究指出针对输电线路故障定位问题,提出一种双端非同步数据精确线搜索比相的故障定位新方法。首先,研究故障相电压电流沿线路分布情况,推导出故障电流分布系数的计算方法,分析故障相电压幅值相位单调性变化规律。然后,采用对称分量法处理故障前后线路两端的数据,计算出非同步相角差和故障电流分布系数。最后,利用线路电压序分量和电流序分量相位关系,采用全局精确线搜索法进行定位。EMTDC/PSCAD仿真数据的计算结果表明,该方法具有较高的定位精度,且不受故障类型、过渡电阻等因素的影响。(本文来源于《电网技术》期刊2015年10期）
鞠静洁,庞德艳,杜守强[4]（2014）在《非精确线搜索条件下共轭梯度法的收敛性分析》一文中研究指出对Hideaki与Yasushi提出的两种使用目标函数值的共轭梯度法进行了研究,在一种新的Wolfe型线搜索条件下分析了它们的收敛性质.通过讨论可知,在其它的非精确线搜索条件下这两种共轭梯度法也是可行的.最后的数值试验表明了所给共轭梯度法的有效性.(本文来源于《江苏师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
濮定国,刘美玲[5]（2013）在《不假定凸性和精确线搜索时DFP算法的收敛性》一文中研究指出对非凸目标函数,Broyden变尺度算法的收敛性是一个没有完全解决的问题.针对DFP修正公式证明在不假定精确线搜索条件下,对光滑的目标函数,当DFP算法得到的点列收敛时,该点列一定趋向于稳定点.指出对于其他Broyden算法结论都是成立的.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
濮定国,尚有林,冯爱芬,孙振洋[6]（2012）在《非凸非精确线搜索时Broyden算法的收敛性(英文)》一文中研究指出讨论在非凸非精确线搜索时,Broyden算法的的收敛性,证明当Broyden算法得到的点列收敛时,该点列一定趋向于稳定点。(本文来源于《运筹学学报》期刊2012年03期）
孟姗姗,熊丽涢,廖月红[7]（2011）在《非精确线搜索下一类新的混合共轭梯度法研究》一文中研究指出共轭梯度法在求解无约束最优化问题中起着重要作用。通过构造一个新的参数βk*,并与βkDY结合,得到了一类新的混合迭代参数,此类混合共轭梯度法在迭代过程中保持下降性;在非精确强wolf线搜索下此算法具有全局收敛性。(本文来源于《河池学院学报》期刊2011年02期）
陆莎[8]（2010）在《一种新的非精确线搜索策略及其收敛性质》一文中研究指出对无约束优化问题,给出一种新的非精确线搜索策略.该线搜索准则可以在每一步迭代中获得更多的下降量,特别地,它可看作是一般非精确线搜索的推广.在适当的条件下,证明了利用此类线搜索与下降方向相结合所得算法是全局收敛的.(本文来源于《广西师范学院学报(自然科学版)》期刊2010年02期）
夏红卫[9]（2007）在《简单界约束非线性方程组的不精确线搜索法》一文中研究指出提出一种用非单调线搜索方法求解简单界约束非线性方程组,算法采用满足Armijo条件的不精确线搜索技巧,并使用非单调结构,将当前函数最大值的下降改进为函数平均值的下降,推广了算法的适用范围.最后进行了数值试验,结果表明,算法十分有效.(本文来源于《沈阳师范大学学报(自然科学版)》期刊2007年04期）
祝锡赟,焦宝聪[10]（2007）在《一类非精确线搜索下的混合共轭梯度算法》一文中研究指出给出了一类在非精确线搜索下的混合共轭梯度算法,对李荣生提出的NCG算法进行了改进,在算法的迭代过程中,保持了迭代方向的下降性,在较弱的条件下证明了全局收敛性,数值试验表明该算法是相当有效的.(本文来源于《首都师范大学学报(自然科学版)》期刊2007年04期）
精确线搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文对于大规模无约束优化问题提出了一种新的混合β_k公式,从而提出了一种具有充分下降性的混合共轭梯度法.利用精确线搜索步长规则,在适当的假设下证明了新算法的全局收敛性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
精确线搜索论文参考文献
[1].梁娜,杜守强.非精确线搜索条件下求解绝对值方程问题的Levenberg-Marquardt方法[J].江苏师范大学学报(自然科学版).2017
[2].景书杰,王慧婷,牛海峰,陈耀.精确线搜索下一种新的混合共轭梯度法[J].数学杂志.2018
[3].任红向,梁睿,丁然,辛健.双端非同步数据精确线搜索比相的故障定位[J].电网技术.2015
[4].鞠静洁,庞德艳,杜守强.非精确线搜索条件下共轭梯度法的收敛性分析[J].江苏师范大学学报(自然科学版).2014
[5].濮定国,刘美玲.不假定凸性和精确线搜索时DFP算法的收敛性[J].同济大学学报(自然科学版).2013
[6].濮定国,尚有林,冯爱芬,孙振洋.非凸非精确线搜索时Broyden算法的收敛性(英文)[J].运筹学学报.2012
[7].孟姗姗,熊丽涢,廖月红.非精确线搜索下一类新的混合共轭梯度法研究[J].河池学院学报.2011
[8].陆莎.一种新的非精确线搜索策略及其收敛性质[J].广西师范学院学报(自然科学版).2010
[9].夏红卫.简单界约束非线性方程组的不精确线搜索法[J].沈阳师范大学学报(自然科学版).2007
[10].祝锡赟,焦宝聪.一类非精确线搜索下的混合共轭梯度算法[J].首都师范大学学报(自然科学版).2007
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