导读:本文包含了数据采掘系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,支持系统,数据仓库,专家系统,构件,油田,控件。
数据采掘系统论文文献综述
武小渝[1]（2015）在《信息融合让采掘衔接更科学》一文中研究指出日前，由晋煤集团与中国矿业大学合作，共同研发的多信息融合煤矿采掘衔接计划编制系统，通过在晋煤集团旗下成庄矿一年半的试运行，整体性能稳定、运行良好，标志着煤矿采掘衔接计划的编制实现了智能化。 传统方法:忙中易出错 据了解(本文来源于《中国煤炭报》期刊2015-12-09）
贾运红[2]（2011）在《基于VB的井下采掘设备监测系统上位机数据处理方法》一文中研究指出介绍了煤矿井下采掘设备监测系统上位机的串行通信及其数据库访问的方法。给出了井下采掘设备监测系统结构图,详细描述上位机的串行通信,包括MSComm控件的属性及其读写方法,说明了ADO和使用ADO对象访问数据库的方法。该数据处理方法为煤矿采掘设备监测系统的设计和研究提供了便利和支持。(本文来源于《煤矿机电》期刊2011年04期）
田胜军,秦宣云[3]（2007）在《采掘头性能测试的数据采集系统设计》一文中研究指出根据深海钴结壳采掘特点,要求对试验台上的采矿头的工作性能进行严格测试和分析,以便研究和评估螺旋滚筒采掘头的工作机构、运动参数及其截齿布置对采掘头运动学、动力学等特性的影响。建立了数据采集系统,实现了各种数据的读取和转换,并生成了实时监控图像,对当前采掘头工作的状态及各种性能进行监测;同时通过仿真分析对采掘头的性能作出了评价。(本文来源于《微计算机信息》期刊2007年07期）
郭清顺,邓责梦[4]（2002）在《数据分析与数据采掘系统的构件技术的研究与应用》一文中研究指出研究了基于数据仓库系统之上的数据采掘系统的构件技术 ,提出了建立数据采掘系统原型系统的技术方法 ,并将其应用到大庆油田数据采掘系统的应用中 ,效果良好。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2002年S1期）
张邦礼,林雪[5]（2001）在《数据采掘在连铸板坯缺陷预报系统中的应用研究》一文中研究指出利用数据采掘中的分类规则 ,在 k- m eans聚类方法中引入遗传算法 ,进行连铸生产过程中板坯缺陷的诊断和预报 ,得到了令人满意的结果。(本文来源于《控制与决策》期刊2001年03期）
王俊[6]（2000）在《基于Web的数据仓库和数据采掘支持的新型DSS系统》一文中研究指出分析了传统决策支持系统的局限 ,介绍了数据仓库和数据采掘技术的特点 ,提出了一种采用数据仓库和数据采掘技术的新型决策支持系统 ,并且根据用户的需求及新技术的发展 ,探讨了一种基于 Web的新型DSS结构(本文来源于《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》期刊2000年03期）
刘敏,陈根才[7]（1999）在《决策支持系统中的数据采掘技术研究》一文中研究指出本文论述了数据采掘的基本概念，分析了决策支持系统中常用的数据分析方法，数据采掘在决策支持系统中的地位、作用及ＯＬＡＰ数据采掘机制，讨论了在决策支持系统中进行数据采掘的难点，并提出一种解决方法，取得了较好效果。(本文来源于《计算机应用研究》期刊1999年11期）
徐海蔚,杨明福[8]（1999）在《数据采掘支持的新型DSS系统在Intranet上的扩展》一文中研究指出提出了一种采用数据采掘技术的决策支持系统。在指出数据采掘时决策支持系统应用的重要意义之后，阐明了一种根据用户需求及新技术的发展而提出的基于Browser/Server结构的DSS体系结构。采用这一体系结构，用户可以较方便地实现能自我更新的、功能强大而界面友好的、适应最广大用户需求的决策支持系统。(本文来源于《计算机工程》期刊1999年08期）
唐常杰,杨富华,刘欣,杨璐[9]（1999）在《数据仓库与采掘系统DBMiner的成功与不足》一文中研究指出本文介绍了加拿大ＳｉｍｏｎＦｒａｓｅｒ大学开发的商品化数据仓库与数据采掘系统ＤＢＭｉｎｅｒ。在介绍ＤＢＭｉｎｅｒ的主要功能和特点的同时，介绍了数据采掘和知识发现的基本概念和主要方法。还分析了ＤＢＭｉｎｅｒ的成功与不足。(本文来源于《计算机应用》期刊1999年04期）
唐常杰,杨富华,杨璐[10]（1999）在《数据采掘的基本方法及其与专家系统的差异》一文中研究指出目前，数据采掘技术研究正在升温，大有超过当年专家系统的趋势。本文介绍了数据采掘技术的产生背景、基本任务和方法，并举例加以说明。最后简介了目前已有的成熟的ＫＤＤ系统，并从方法论的角度比较了数据采掘与专家系统的差异。(本文来源于《计算机应用》期刊1999年03期）
数据采掘系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍了煤矿井下采掘设备监测系统上位机的串行通信及其数据库访问的方法。给出了井下采掘设备监测系统结构图,详细描述上位机的串行通信,包括MSComm控件的属性及其读写方法,说明了ADO和使用ADO对象访问数据库的方法。该数据处理方法为煤矿采掘设备监测系统的设计和研究提供了便利和支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据采掘系统论文参考文献
[1].武小渝.信息融合让采掘衔接更科学[N].中国煤炭报.2015
[2].贾运红.基于VB的井下采掘设备监测系统上位机数据处理方法[J].煤矿机电.2011
[3].田胜军,秦宣云.采掘头性能测试的数据采集系统设计[J].微计算机信息.2007
[4].郭清顺,邓责梦.数据分析与数据采掘系统的构件技术的研究与应用[J].中山大学学报(自然科学版).2002
[5].张邦礼,林雪.数据采掘在连铸板坯缺陷预报系统中的应用研究[J].控制与决策.2001
[6].王俊.基于Web的数据仓库和数据采掘支持的新型DSS系统[J].西安建筑科技大学学报(自然科学版).2000
[7].刘敏,陈根才.决策支持系统中的数据采掘技术研究[J].计算机应用研究.1999
[8].徐海蔚,杨明福.数据采掘支持的新型DSS系统在Intranet上的扩展[J].计算机工程.1999
[9].唐常杰,杨富华,刘欣,杨璐.数据仓库与采掘系统DBMiner的成功与不足[J].计算机应用.1999
[10].唐常杰,杨富华,杨璐.数据采掘的基本方法及其与专家系统的差异[J].计算机应用.1999
论文知识图
