导读:本文包含了信号解调论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,多普勒,传感器,偏振光,希尔伯特,干涉仪,译码。
信号解调论文文献综述
何如龙,孙剑平,隗小斐[1]（2019）在《基于PGC技术的水下极低频信号检测解调方式研究》一文中研究指出相位生成载波(Phase Generation Carrier,PGC)技术属于一种普遍运用在光纤传感器的特殊调制解调法。简要概述PGC的定义以及调制原理,对PGC解调方法中存在的反正切(Arctangent)与微分交叉相乘(Differential Cross Multiplication,DCM)两种相位抽取算法运用于极低频信号解调展开全面的理论剖析及算法仿真,结果表明,Arctangent式算法比DCM算法相对简单,显着提高了系统的实时性,而且Arctangent式算法不具有DCM算法解调极低频信号时出现的各类直流漂移问题。(本文来源于《通信技术》期刊2019年12期）
唐智灵,李铖,李思敏[2]（2019）在《任意信息速率的GMSK信号调制解调方法》一文中研究指出高斯滤波最小频移键控(Gaussian Filtered Minimum Shift Keying,GMSK)具有较好的旁瓣衰减性能和恒包络特性,适用于航天通信领域,其通信信息速率可以任意设置无疑能够拓宽其应用范围。但因为GMSK调制采用的高斯滤波器的特性与信号的3 dB带宽、符号的持续时间有关,所以信息速率的任意性增加了GMSK调制与解调的复杂性。在利用Laurent分解法分析任意信息速率下GMSK信号调制、解调原理的基础上,提出了基于Cordic算法与查表法相结合的调制方法,以及基于改进的分组式Viterbi算法的解调方法。通过Matlab对提出的方法进行了仿真验证并利用FPGA硬件平台实现该算法,最后使用误码仪测试了信号的传输特性。实验结果表明,该方法可以实现任意信息速率的GMSK调制与解调,具有一定的工程应用价值。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年11期）
何维,胡安琪,李兆玉,张毅[3]（2019）在《运用虚拟测试仪表技术深度革新信号解调实验》一文中研究指出针对在信号解调实验中,商用设备封闭、实验箱设备不稳定、传统Matlab实验偏重仿真与实际脱节的不足,借鉴虚拟测试仪器仪表的工程实现方法来革新传统信号调制解调实验内容,基于软件无线电思想,设计出一套新的调制信号解调实验体系。该体系将通信原理、信号与系统和数字信号处理课程的知识点有机联系,综合在一起。同时该体系实验过程遵循工程实际,更具有现实和工程意义。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2019年11期）
王化[4]（2019）在《基于循环自相关解调信号的齿轮传递故障诊断》一文中研究指出齿轮传动的运行稳定性对保障整体的工作效率具有重要的作用。应用循环自相关函数解调基本原理建立齿轮传递故障诊断的采样模型。并针对循环自相关解调分析在强噪声背景下、多调制源、多载波频率共存的振动信号运用中的局限性,提取感兴趣的周期成分,来验证循环自相关解调信号在齿轮传递故障诊断中具有很强自适应性,在强背景噪声环境中依然能提取微弱的特征频率。有效地抑制了多调制源、多载波对循环平稳结果带来的交叉项干扰,提高了分析的可靠性。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年11期）
赵峙岳,李洪鑫,王正伟,刘志刚[5]（2019）在《基于码元相关的S模式询问信号解调算法》一文中研究指出针对传统S模式询问信号解调中载波恢复过程复杂等问题,利用DPSK调整信号前后码元相位翻转的特征,提出了一种基于码元相关的S模式询问信号解调算法。该算法采用前后码元相关累积求和的方式生成相位反转信号,既实现S模式ASK信号的检测,又实现DPSK位同步和码元的解调。该算法对载波不同步不敏感,具备较优的载波抗频偏性能(最大可抗250 kHz频偏)。为了确认算法的可行性,首先从理论上进行了分析,并经仿真验证。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年12期）
戴景钊,张大治,段小艳[6]（2019）在《光子多普勒测速系统信号解调方法比较》一文中研究指出光子多普勒测速系统具有抗干扰能力强、测速范围大等优点,适用于信噪比低、信号质量差的测量场合。介绍光子多普勒测速系统的工作原理,详细阐述常用的四种信号解调方法——条纹法、相位解调法、短时傅里叶变换法、小波变换法的原理、特点和近几年的研究现状。利用上述四种信号解调方法对简谐振动调制的多普勒信号进行解调仿真,直观地展示不同信号解调方法的优缺点和适用性。实验结果表明,相位解调法最适合用于光子多普勒测速系统振动信号解调。最后讨论了采用递归希尔伯特变换的方法减小相位解调法的正交性误差的可行性,通过仿真实验验证了此方法的有效性。(本文来源于《计测技术》期刊2019年05期）
穆巍炜,王冲,唐然,刘兵,马肖旭[7]（2019）在《一种自适应高动态GMSK信号相干解调算法》一文中研究指出针对最大加速度为20 g的高斯最小频移键控(GMSK)高动态调制信号解调技术展开研究.研究了高动态GMSK信号的捕获和跟踪技术,得到高动态环境下GMSK信号的相干解调门限和误码率性能.结果表明,最大加速度20 g、符号速率8 k波特、帧长4 192 bit条件下,Ecn0≥2 dB时可闭环锁相工作,相比无动态GMSK信号解调性能恶化约0.4-0.6 d B.随着符号速率的上升,高动态带来的性能恶化会减小.(本文来源于《南开大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
李东,王向进,高渤濡,李哲,盛定仪[8]（2019）在《DFB激光器传感信号解调系统设计》一文中研究指出提出了一种DFB激光器传感信号解调方案。该方案以非平衡光纤Mach-Zehnder干涉仪为基本解调元件,将DFB激光器波长的变化转换为干涉仪输出光强的变化,并通过对干涉仪输出特性的分析,设计了解调电路系统和偏振控制系统。解调电路系统在干涉仪可见度不为"0"的前提下,输出信号不受可见度变化影响;偏振控制系统通过控制干涉仪输入光偏振态,确保可见度远离"0"。该方案避免了干涉仪可见度波动对解调信号的影响,获得对传感信号的线性输出。(本文来源于《光学与光电技术》期刊2019年05期）
王雪丽[9]（2019）在《基于瞬时频率的FSK信号解调研究》一文中研究指出比较常用的FSK信号解调方法有频率推算、相位推算,可以解调出信号的两个频率,用FFT和ZFFT检测信号的调制频率,此方案的缺点是只有在信噪比较高时才能达到精度要求。文章研究了一种新的解调方案,把希尔伯特-黄变换算法引入到FSK信号的解调之中。通过改进算法,只需用IMF1(第一个本征模态函数)的瞬时频率即可检测出FSK信号的载频和调制频率。仿真结果显示,即使在信噪比为1∶3甚至更低的情况下,希尔伯特-黄变换算法的解调精度仍然高于以往的算法。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年19期）
赵宁[10]（2019）在《应答器上行链路信号解调及译码的实现研究》一文中研究指出随着列车运行速度的提升,其运行密度不断加大,铁路运输对于列车控制系统安全性以及稳定性有着更为严格的要求,分析车载计算机系统中列车与地间传送的信息,可以有效地保障列车运行的安全性。应答器作为一种具有较为显着的高速率、高信息量以及高可靠性特征点式数据传输设备,在铁路系统中广泛应用。实现对应答器译码分析,通过资源共享、流水线等技术手段,可以有效地缩短周期,提升设计的灵活性,具有较为显着的作用与价值。(本文来源于《科技视界》期刊2019年23期）
信号解调论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高斯滤波最小频移键控(Gaussian Filtered Minimum Shift Keying,GMSK)具有较好的旁瓣衰减性能和恒包络特性,适用于航天通信领域,其通信信息速率可以任意设置无疑能够拓宽其应用范围。但因为GMSK调制采用的高斯滤波器的特性与信号的3 dB带宽、符号的持续时间有关,所以信息速率的任意性增加了GMSK调制与解调的复杂性。在利用Laurent分解法分析任意信息速率下GMSK信号调制、解调原理的基础上,提出了基于Cordic算法与查表法相结合的调制方法,以及基于改进的分组式Viterbi算法的解调方法。通过Matlab对提出的方法进行了仿真验证并利用FPGA硬件平台实现该算法,最后使用误码仪测试了信号的传输特性。实验结果表明,该方法可以实现任意信息速率的GMSK调制与解调,具有一定的工程应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号解调论文参考文献
[1].何如龙,孙剑平,隗小斐.基于PGC技术的水下极低频信号检测解调方式研究[J].通信技术.2019
[2].唐智灵,李铖,李思敏.任意信息速率的GMSK信号调制解调方法[J].电讯技术.2019
[3].何维,胡安琪,李兆玉,张毅.运用虚拟测试仪表技术深度革新信号解调实验[J].实验技术与管理.2019
[4].王化.基于循环自相关解调信号的齿轮传递故障诊断[J].自动化技术与应用.2019
[5].赵峙岳,李洪鑫,王正伟,刘志刚.基于码元相关的S模式询问信号解调算法[J].无线电工程.2019
[6].戴景钊,张大治,段小艳.光子多普勒测速系统信号解调方法比较[J].计测技术.2019
[7].穆巍炜,王冲,唐然,刘兵,马肖旭.一种自适应高动态GMSK信号相干解调算法[J].南开大学学报(自然科学版).2019
[8].李东,王向进,高渤濡,李哲,盛定仪.DFB激光器传感信号解调系统设计[J].光学与光电技术.2019
[9].王雪丽.基于瞬时频率的FSK信号解调研究[J].无线互联科技.2019
[10].赵宁.应答器上行链路信号解调及译码的实现研究[J].科技视界.2019
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