论文摘要
针对船载光电侦察设备在海上取证过程中,易受海上雾气影响导致图像清晰度下降的问题,提出了一种基于暗通道理论的海上图像去雾算法。海天背景图像中较大面积的天空区域不满足暗通道先验理论而产生颜色失真,通过Canny算子检测图像边缘,结合自适应滤波及像素判定方法将图像分割为天空区域和非天空区域,对两部分透射率分别进行计算,并采用天空区域像素平均值估算大气光强度。针对软抠图算法复杂度高、实时性差的缺点,采用改进的快速导向滤波对透射率图进行修正。实验结果表明,当天空区域调节系数为0.2,非天空区域调节系数为0.9时,该算法可有效克服天空区域颜色失真及光晕等问题,同时提高了图像处理速度,对海上图像的去雾效果较为理想。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴国鹏,李盾,何宇龙,周纪元
关键词: 图像去雾,暗通道先验,大气散射模型,区域识别,快速导向滤波
来源: 光学与光电技术 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 船舶工业,计算机软件及计算机应用
单位: 中国人民解放军92001部队,国防科技大学前沿交叉学科学院
基金: 国家自然科学基金（61705261）资助项目
分类号: TP391.41;U665
DOI: 10.19519/j.cnki.1672-3392.2019.06.009
页码: 45-50
总页数: 6
文件大小: 2598K
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