一种基于带权A~*搜索算法的正射影像镶嵌线网络优化方法

论文摘要

提出了一种基于带权A~*搜索算法的镶嵌线网络优化方法。首先,利用标准Voronoi图生成初始镶嵌线网络;然后,利用测区的数字表面模型(digital surface model, DSM)数据生成对应的高程梯度图(也称为边缘图);再对初始镶嵌线网络的节点进行自动调整,将位于建筑物上的节点移动至附近的地面;最后,利用一种带权A~*搜索算法,结合高程梯度图,对初始镶嵌线网络中的每一条镶嵌线进行智能优化,避开建筑物或者高差变化大的区域,获得最优的镶嵌线网络。利用3组真实的无人机数据对该方法进行实验,初步结果表明,该方法适用于排列不规则的测区,可有效优化镶嵌线网络,镶嵌线可自动避开大部分城区建筑物以及山区的山脊等,对城区以及山区影像都可得到高质量的正射影像。实验结果表明,对于第1组数据,此方法得到的结果在镶嵌线的选取上要优于商业软件OrthoVista。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郑茂腾,熊小东,朱俊锋,鲁一慧,刘薇,邱焕斌

关键词: 正射影像镶嵌,带权算法,数字表面模型,高程梯度图

来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年11期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心,北京中测智绘科技有限公司,山东省国土测绘院,西安测绘研究所地理信息工程国家重点实验室,广州建通测绘地理信息技术股份有限公司

基金: 国家自然科学基金（41601502）,国家重点研发计划（2017YFB0503800）,中央高校基本科研业务费专项资金（中国地质大学（武汉））（CUG170664）~~

分类号: P23

DOI: 10.13203/j.whugis20180080

页码: 1650-1658

总页数: 9

文件大小: 2910K

下载量: 94

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