导读:本文包含了土壤墒情论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:墒情,土壤,遥感,利辛县,蒙城县,肥东,肥西。
土壤墒情论文文献综述
莫凡,黄忠华,罗维钢,农梦玲[1]（2019）在《基于土壤墒情变化的甘蔗关键生长期根系吸水动态和缺水胁迫诊断研究》一文中研究指出[目的]根据土壤墒情的实时变化研究甘蔗各关键生长期根系的吸水特性,为直观可靠地诊断甘蔗水分亏缺和指导科学灌溉提供技术方法和理论依据。[方法]在甘蔗根际安装"智墒"水分测定仪,根据苗期、分蘖期、伸长期的根系剖面分布实时监测各关键生长期主根区土壤墒情变化,并利用测量的数据进行根系昼夜吸水动态分析和缺水胁迫诊断。[结果]甘蔗根系总体上是从上午8:00开始吸收土壤水分,18:00之后逐渐停止吸水,表现出明显的昼夜变化规律。在无外源水分补充的条件下,苗期、分蘖期和伸长期根区土壤含水量均呈现出波动下降的变化趋势,当墒情曲线由阶梯状最终变平缓时,可以判断根系吸水受到抑制,甘蔗出现水分亏缺。[结论]对土壤墒情的实时监控能够及时掌握甘蔗根系每天吸水情况的变化,实现缺水胁迫的快速诊断,从而为开展节水灌溉和制定抗旱决策提供预测预报。(本文来源于《西南农业学报》期刊2019年09期）
颜士敏,刘林旺,梁永红[2]（2019）在《加强土壤墒情监测 推进农业绿色发展》一文中研究指出土壤墒情自动监测系统是以提高水资源的利用效率为中心,以实现农业节本增效为重点,以传感器技术和无线传输技术相结合的方式实现对土壤墒情状况和周边环境信息快速采集,动态、实时获取农田土壤墒情与旱情的信息管理系统,对科学指导适墒播种、因墒施肥、测墒灌溉、抗旱降渍、防灾减灾等起到重要的支撑作用。为加快推进土壤墒情建设,江苏不断加大投入力度,(本文来源于《江苏农村经济》期刊2019年09期）
史力[3]（2019）在《全省大部分地区土壤墒情适宜》一文中研究指出本报讯（记者 史力）近一周全省天气以多云为主，大别山区与皖南山区出现短时阵雨和雷阵雨，前期皖南山区东南部部分地区墒情过多现象得到有效缓解。最新监测结果表明，淮北中西部、江淮中部和沿江中西部局地表墒轻度到中度不足，全省其他大部地区墒情适宜。沿淮淮北(本文来源于《安徽日报》期刊2019-08-23）
徐广振[4]（2019）在《家用盆栽土壤墒情检测仪研究设计》一文中研究指出随着人民生活水平的提高及环保意识增强,对家庭盆栽植物追求也越来越高,但大多数人对植物的生活特性不太了解,且因为个人事务繁忙,致使植物出现干旱甚至枯死的现状。目前土壤墒情检测市场的产品基本都是针对种植业研制的,设备专业,价格昂贵,操作困难,对于大多数家庭来说实用性差。基于此,本文研究设计一款土壤温湿度墒情仪器,利用单片机通过传感器模块、显示模块、报警模块实现对家庭盆栽土壤墒情的检测显示与报警。预留串行通信接口,可实现与智能家居通信对接。(本文来源于《南方农机》期刊2019年15期）
杨卫中,王雅淳,姚瑶,赛景波[5]（2019）在《基于窄带物联网的土壤墒情监测系统》一文中研究指出为了实时、准确监测土壤含水率,设计了一套基于窄带物联网的土壤墒情监测系统。系统探头采用圆环柱体结构,通过探头中分频器的输出频率测出土壤含水率,并对电容式土壤水分传感器进行了标定。利用恒温箱进行了环境温度对土壤含水率测量精度的影响分析,表明分频频率与温度呈现良好的线性关系,温度变化1℃,探头中分频频率变化0. 138 6 k Hz,从而得到温度补偿方程。在50. 4～65. 5℃和-18. 0～23. 6℃的环境中进行土壤含水率测量实验,结果显示,系统在较高温、较低温的环境下仍可以稳定、可靠运行。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年S1期）
郭二旺,郭乙霏,罗蔚然,王文婷[6]（2019）在《基于Landsat8和Sentinel-1A数据的焦作广利灌区夏玉米土壤墒情监测方法研究》一文中研究指出土壤水分是影响农业生产活动的重要因素,在旱情监测、农作物估产等方面有重要意义。研究采用水云模型来消除研究区域植被对后向散射的影响。建立植被含水量和归一化水指数的关系提取模型中所需的植被含水量参数。利用AIEM模型结合粗糙度参数Zs建立研究区土壤墒情反演模型,将模型应用于河南省焦作广利灌区,反演结果和实测值相关性达0.7。将水云模型与AIEM模型联合反演土壤墒情,取得了较为满意的结果,该方法具有较高的适用性。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年07期）
巩文军,郭乙霏,王文婷,恒卫东[7]（2019）在《基于混合象元分解的Landsat8与MODIS数据融合反演土壤墒情方法研究》一文中研究指出【目的】及时准确地获取灌区土壤墒情信息。【方法】以河南省焦作市广利灌区为研究对象,利用Landsat8及MODIS遥感数据分别以表观热惯量及植被供水指数法反演土壤墒情,以混合象元分解的植被和土壤的丰度作为权重因子,对2种方法反演的土壤墒情进行了融合计算。【结果】利用植被供水指数法和表观热惯量反演的土壤含水率与实测含水率相关系数分别为0.47和0.51,同时将2种方法相结合得到的反演结果精度更高,实测含水率与计算的土壤含水率相关系数达到0.73。【结论】融合方法可以更好地计算灌区非均匀覆盖区的土壤墒情。(本文来源于《灌溉排水学报》期刊2019年07期）
王玮[8]（2019）在《黄河干流灌区土壤墒情动态预测与用水需求模型研究》一文中研究指出黄河干流引黄灌区农业灌溉用水占整个黄河用水量的80%左右,是黄河经济用水的主体,对农业需水过程的精确预测是实现黄河水资源精细化调度的难点。本文立足于历史引水资料,分析了黄河干流灌区引黄用水时空分布、用水关键期及用水影响因素,建立了黄河干流河段灌区引黄用水预测统计模型;采用遥感技术实时获取土壤墒情的空间分布信息,研究了多因素影响下土壤含水量的变化机理及土壤墒情动态预测方法,建立了典型灌区引黄需水预测模型,为准确获取并预测农业用水需求信息、优化黄河调度方案提供理论支撑。主要取得了以下成果:(1)在对比实测资料的基础上,采用逐步回归法、基于模糊贴近度的选择回归法、BP神经网络法、支持向量机法,建立了适用于黄河宁夏、内蒙古、河南、山东河段的年引黄用水预测模型和月引黄用水预测模型。(2)提出了用于遥感的土壤墒情监测指数(CI),以综合描述灌区农作物的作物类型、作物生长期和作物供水状况等信息。结合站点实测土壤含水量数据,建立了基于TVDI的灌区平均土壤含水量反演公式,研究了基于CI的作物不同生长期的土壤墒情遥感监测指标,,实现了遥感影像直接监测灌区土壤墒情。(3)运用水量平衡原理、时间序列模型、灰色模型和神经网络模型对灌区土壤墒情动态变化过程进行了预测,提出了适用于引黄灌区土壤墒情动态预测方法。建立了以特征气温为主要输入参数的作物需水量计算方法,通过试验研究,建立了有效降水量计算方法和作物地下水利用量预测公式,为土壤墒情动态预测模型输入参数的确定奠定基础。(4)构建了典型灌区引黄用水需求模型,以RS获取灌区当前土壤含水率的栅格数据为基础,以地下水埋深类型、土壤类型、工程分布、作物种植类型等划分计算单元开展数据处理与计算,计算结果和实际引黄结果吻合较好。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
李光轩[9]（2019）在《区域农田土壤墒情特征及其对系统恢复力的影响效应研究》一文中研究指出红兴隆管理局位于叁江平原中南部,其生态环境条件适宜农业发展,是我国不可或缺的粮食储备基地以及商品粮生产基地。但随着经济发展,红兴隆管理局过度发展水稻种植业,导致地下水超采、水资源短缺、土壤质量退化等一系列的水土环境和生态问题,对当地工农业生产和居民生存环境产生严重威胁。此种背景下,本研究以红兴隆管理局12个农场为例,对区域农田土壤墒情进行了监测、延拓与预报,建立了考虑土壤墒情的区域农业水土资源复合系统恢复力评价指标体系,完成了区域农业水土资源复合系统恢复力评价研究,分析了土壤墒情对区域农业水土资源复合系统恢复力的影响效应,研究了考虑土壤墒情、降水量和地下水埋深背景下的区域农业水土资源复合系统恢复力未来演变格局,为红兴隆管理局水土资源的可持续高效利用提供理论支持和政策指导。主要研究内容及成果如下:(1)根据偏最小二乘法,利用红兴隆管理局2017年土壤墒情监测数据和相关水文气象数据,建立了土壤含水量回归方程。同时,结合往年气象资料数据,利用已建立的偏最小二乘回归模型,对土壤墒情进行延拓,并绘制红兴隆管理局2013-2017年时空变化分布图。研究结果表明,红兴隆管理局整体土壤墒情呈下降趋势,其中东部地区土壤墒情较高,西部地区次之,中部地区土壤墒情较低。(2)根据红兴隆管理局农业水土资源的特征,同时参照前人的研究,采用驱动力-压力-状态-影响-响应(Driving forces-Pressure-State-Impact-Response,DPSIR)模型构建考虑土壤墒情的区域农业水土资源复合系统恢复力评价初选指标体系。运用SPSS工具,根据最小均方差法和极大不相关法对初选指标进行筛选,最终优选出降水量、产水系数、单位耕地面积农药施用量、单位耕地面积化肥施用量、万元GDP能耗、农业总产值占GDP比重、农业投资占总投资比重、人均纯收入、气温、蒸发量、土壤墒情、地下水埋深、水利资金总投入、粮食单产等14项指标作为红兴隆管理局农业水土资源复合系统恢复力评价指标。(3)根据农业水土资源复合系统恢复力评价指标体系,利用基于模拟退火和粒子群混合算法优化的投影寻踪模型、基于粒子群算法优化的投影寻踪模型和基于改进鸡群算法优化的投影寻踪模型对红兴隆管理局12个农场2013-2017年的农业水土资源复合系统恢复力进行评价。根据评价结果的稳定性和可靠性筛选出基于模拟退火和粒子群混合算法优化的投影寻踪模型为区域农业水土资源复合系统恢复力最优测度方法。(4)根据基于模拟退火和粒子群混合算法优化的投影寻踪模型的评价结果,结合ArcGIS空间数据分析技术,绘制红兴隆管理局农业水土资源复合系统恢复力时空变化分布图。研究结果表明,时间尺度上,红兴隆管理局农业水土资源复合系统恢复力呈逐渐下降趋势;空间尺度上,红兴隆管理局农业水土资源复合系统恢复力呈现出东部地区较强、西部地区次之,中部地区较弱的地域性规律。(5)根据主成分分析法,对红兴隆管理局各农场农业水土资源复合系统恢复力驱动机制进行分析。研究结果表明,降水量、人均纯收入、农业投资占总投资比重、土壤墒情、地下水埋深等5项指标对区域农业水土资源复合系统恢复力的影响最大,为关键驱动因子。(6)根据土壤墒情时间序列特征,构建基于经验模态分解、粒子群算法优化极限学习机的组合时间序列预测模型。利用组合时间序列预测模型对红兴隆管理局土壤墒情进行预报,结果表明:该模型取得了较好的预测效果。同时,利用组合时间序列预测模型对管理局降水量和地下水埋深进行预测,也取得了不错的预测效果。最终得到红兴隆管理局2018-2021年土壤墒情、降水量和地下水埋设预测数据。(7)根据土壤墒情、降水量和地下水埋深预测数据,在其它评价指标保持稳定的情况下,利用基于模拟退火和粒子群混合算法优化的投影寻踪模型,获取红兴隆管理局系统恢复力2018-2021年未来演化态势。结合红兴隆管理局水土资源概况、农业水土资源复合系统恢复力评价及驱动机制研究、土壤墒情及系统恢复力的未来演变态势研究,提出红兴隆管理局农业水土资源复合系统恢复力建设路径,为红兴隆管理局可持续发展提供决策支持。(本文来源于《东北农业大学》期刊2019-06-01）
万书勤,李晓彬,康跃虎[10]（2019）在《基于土壤基质势的温室土壤墒情监测技术》一文中研究指出温室是一个相对封闭的农业生产设施,自然降雨不能被直接利用,作物生长发育需要的水分完全依靠人工灌溉措施来保障。土壤墒情监测方法是温室中指导灌溉常用的方法之一。按照土壤墒情监测仪器设备和手段的不同,温室土壤墒情监测方法主要可以分为烘干法、介电类法、中子仪法、负压计法等。本文介绍了这些土壤墒情监测技术的主要原理和特性,并详细介绍了负压计法——基于20 cm深度特征点土壤基质势的温室土壤墒情监测技术。田间试验发现,控制滴头正下方20 cm深度土壤基质势可以明显影响0～100 cm深度土壤水分状况,并且特征点土壤基质势阈值越低,影响到的土层深度越深。番茄的产量、品质、耗水量和水分利用效率也明显受到特征点土壤基质势阈值的影响。番茄开花坐果期土壤基质势阈值控制在-30 kPa、结果期控制在-45 kPa,有利于温室秋春茬番茄的高产优质,并且节水效益显着。(本文来源于《农业工程技术》期刊2019年13期）
土壤墒情论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
土壤墒情自动监测系统是以提高水资源的利用效率为中心,以实现农业节本增效为重点,以传感器技术和无线传输技术相结合的方式实现对土壤墒情状况和周边环境信息快速采集,动态、实时获取农田土壤墒情与旱情的信息管理系统,对科学指导适墒播种、因墒施肥、测墒灌溉、抗旱降渍、防灾减灾等起到重要的支撑作用。为加快推进土壤墒情建设,江苏不断加大投入力度,
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
土壤墒情论文参考文献
[1].莫凡,黄忠华,罗维钢,农梦玲.基于土壤墒情变化的甘蔗关键生长期根系吸水动态和缺水胁迫诊断研究[J].西南农业学报.2019
[2].颜士敏,刘林旺,梁永红.加强土壤墒情监测推进农业绿色发展[J].江苏农村经济.2019
[3].史力.全省大部分地区土壤墒情适宜[N].安徽日报.2019
[4].徐广振.家用盆栽土壤墒情检测仪研究设计[J].南方农机.2019
[5].杨卫中,王雅淳,姚瑶,赛景波.基于窄带物联网的土壤墒情监测系统[J].农业机械学报.2019
[6].郭二旺,郭乙霏,罗蔚然,王文婷.基于Landsat8和Sentinel-1A数据的焦作广利灌区夏玉米土壤墒情监测方法研究[J].中国农村水利水电.2019
[7].巩文军,郭乙霏,王文婷,恒卫东.基于混合象元分解的Landsat8与MODIS数据融合反演土壤墒情方法研究[J].灌溉排水学报.2019
[8].王玮.黄河干流灌区土壤墒情动态预测与用水需求模型研究[D].西安理工大学.2019
[9].李光轩.区域农田土壤墒情特征及其对系统恢复力的影响效应研究[D].东北农业大学.2019
[10].万书勤,李晓彬,康跃虎.基于土壤基质势的温室土壤墒情监测技术[J].农业工程技术.2019
论文知识图
