论文摘要
高分辨模式是数值天气预报发展趋势。然而,缺少对高分辨模式预报偏差及其原因的认识,严重阻碍了高分辨模式改进。本论文将研究如何利用高分辨观测揭示南京大学2016年夏季汛期试验4km WRF模式的主要预报偏差。在预报偏差认识的基础上,提出了一种基于邻域和不同尺度评估相结合的客观评分方案,指出在原有的客观评分中4km WRF模式对于小尺度降水评分偏低的原因主要是没有考虑强度和位置偏差的影响。进一步分析了华南沿海午后降水预报位置偏差的可能原因,指出海陆风预报偏差是导致局地风向预报偏差以及降水预报偏差的主要原因。论文主要研究内容如下:首先,利用高时空分辨率的5km逐小时格点融合降水产品,评估了南京大学2016年夏季汛期试验4km WRF与12km WRF模式在江淮和华南区域的降水预报能力。评估表明,12km WRF和4km WRF模式都能较好地模拟降水空间分布及日变化、传播特征,相比之下,4km WRF模式预报的降水精细结构更接近观测,午后峰值也和观测更为接近。12km WRF模式会低估降水强度,尤其是午后峰值,主要原因是12km WRF模式依赖于积云参数化方案分辨午后大部分对流性降水,而其采用的Grell 3D积云对流参数化方案不能很好地预报午后对流。4km WRF模式改善了强度预报,但在华南沿岸一带,午后降水预报的强度偏强,位置偏向海岸线。客观评估结果和主观评估结果一致,4km WRF模式的ETS评分要优于12km WRF模式,尤其对于强降水预报(累积6小时降水强度超过25mm的降水)优势更为明显。进一步利用尺度分离客观评分方法评估了4 km WRF和12 km WRF模式的降水预报能力,发现4km WRF模式在小尺度预报的客观评分反而低于12 km WRF模式,这主要是因为4km WRF模式预报的小尺度降水存在位置和强度的偏差,从而造成模式会因为一次漏报及一次空报而被双重惩罚,也就是所谓的“double penalty”现象导致评分偏低。为此,本论文提出了一种基于邻域检验和尺度分离相结合的客观评分方法,该方法在尺度分离基础上,考虑到预报的位置偏差,借鉴邻域评估思想,计算了基于邻域的不同尺度FSS评分。在此基础上,考虑到预报的强度偏差,引入了分位数阈值,进一步改进了客观评估结果。利用改进后的客观评分方法,评估了2016年梅雨季降水预报,结果表明,4km WRF预报的小尺度降水(空间尺度小于1OOkm)客观评分都要高于12 km WRF预报,和主观评估结果较为一致。最后,分析了华南午后降水预报位置偏差的可能原因。利用广东省内4个探空站点,评估了1000 hPa、925 hPa和850 hPa模式预报的风速风向。预报起始时刻,观测和模式背景场风速风向偏差较小。分析了 18小时(14 LST)、24小时(20 LST)预报,14 LST,模式预报的风向较于观测风向明显偏向海岸线,此时降水预报与观测的偏差大。20 LST,模式的预报风向与探空风向偏差变小,降水预报与观测较为一致。表明风向预报偏差和降水预报位置偏差可能相关。进一步分析表明,对于山地上午后对流,4km WRF模式能较好的预报,主要偏差在于海陆风环流相关的降水过程。由于模式对海陆热力差异模拟偏差,导致海陆风预报模拟偏差,这是造成局地风向预报偏差以及降水预报偏差的主要原因。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 俞碧玉
导师: 薛明,朱科锋
关键词: 对流可分辨模式,模式评估,降水预报偏差成因
来源: 南京大学
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 南京大学
分类号: P457.6
总页数: 77
文件大小: 8703K
下载量: 129
相关论文文献
- [1].2019年度气温和降水预报时空检验[J]. 广东气象 2020(01)
- [2].短临降水预报方法及其应用研究综述[J]. 科技经济导刊 2020(07)
- [3].人工智能在短临降水预报中应用研究综述[J]. 南京信息工程大学学报(自然科学版) 2020(04)
- [4].短临降水预报方法及其应用研究综述[J]. 电子世界 2019(10)
- [5].基于评分最优化的模式降水预报订正算法对比[J]. 应用气象学报 2017(03)
- [6].一种定量降水预报误差检验技术及其应用的分析[J]. 资源节约与环保 2017(08)
- [7].北京地区夏季多模式降水预报的降尺度集成应用[J]. 气象科技 2016(01)
- [8].廊坊地区5种数值模式降水预报性能检验与评估[J]. 气象与环境学报 2016(01)
- [9].浙江省2016年夏季融合降水预报检验评估[J]. 浙江气象 2017(04)
- [10].安徽省近10年降水预报性能评估及应用对策[J]. 水土保持研究 2018(01)
- [11].预报-观测概率匹配订正法在降水预报业务中的应用[J]. 中国农学通报 2017(32)
- [12].东北冷涡背景下数值预报产品对内蒙古地区降水预报的检验和分析[J]. 内蒙古气象 2014(04)
- [13].区域业务模式6h降水预报检验方案比较[J]. 应用气象学报 2013(02)
- [14].华北及周边地区夏季分区客观降水预报[J]. 应用气象学报 2011(05)
- [15].日本降水预报和德国降水预报产品检验[J]. 大气科学研究与应用 2009(02)
- [16].2017年辽宁省精细化网格预报24 h降水预报产品检验[J]. 现代农业科技 2019(12)
- [17].概率匹配平均法在山东强降水预报中的应用[J]. 海洋气象学报 2017(03)
- [18].大别山库区降水预报性能评估及应用对策[J]. 湖泊科学 2017(06)
- [19].实现准确预报的降水预报模型构建方法研究[J]. 计算机仿真 2013(02)
- [20].转折性天气降水预报检验方法及应用[J]. 南方农业 2016(27)
- [21].雷达反演水汽在华南前汛期短时临近降水预报应用试验[J]. 热带气象学报 2014(05)
- [22].2012年汛期华南中尺度模式与日本模式的降水预报评估分析[J]. 热带气象学报 2014(03)
- [23].2种降水预报模式对邵阳市降水预报检验分析[J]. 现代农业科技 2011(15)
- [24].2019年7月吉林省一般降水预报偏差分析[J]. 气象灾害防御 2020(03)
- [25].泉州市乡镇精细化气温、降水预报初探[J]. 海峡科学 2016(11)
- [26].乌鲁木齐机场中尺度模式降水预报质量评估[J]. 科技与创新 2017(20)
- [27].数值指导产品对大型和阵型降水预报指导能力对比分析[J]. 农业与技术 2017(20)
- [28].台安县乡镇降水预报经验方法[J]. 吉林农业 2016(01)
- [29].微波辐射计在闽北夏季对流降水预报中的应用[J]. 海峡科学 2019(10)
- [30].4种数值模式的降水预报检验分析[J]. 江西科学 2017(06)
标签:对流可分辨模式论文; 模式评估论文; 降水预报偏差成因论文;