导读:本文包含了灰度直方图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:磁共振,直方图,细胞,灰度,淋巴瘤,星形,胶质。
灰度直方图论文文献综述
刘静静,张勇,汪卫建,吕帅,赵香田[1]（2019）在《灰度直方图在胆总管“泥沙样”结石常规MRI及MRCP阴性诊断中的价值》一文中研究指出目的探讨胆总管"泥沙样"结石MRI及磁共振胰胆管造影(MRCP)假阴性诊断中MRI灰度直方图的价值。方法回顾性分析经内镜逆行胰胆管造影(ERCP)证实的胆总管"泥沙样"结石且术前上腹部常规MRI及MRCP阴性诊断的23例患者资料。选取胆总管下段层面轴位T_2WI图像,应用MaZda软件勾画感兴趣区(ROI)并提取纹理特征参数值。同时选择19名正常人作为对照组。对两组胆总管下段直方图参数特征进行统计学分析,获得两组间差异有统计学意义特征参数并绘制受试者工作特征(ROC)曲线。结果通过灰度直方图分析得到的9个参数中,均值(Mean)、变异度(Variance)、峰度(Kurtosis)、第1百分位数(Perc.1%)、第10百分位数(Perc.10%)、第50百分位数(Perc.50%)、第90百分位数(Perc.90%)、第99百分位数(Perc.99%)在病变组与正常组之间差异有统计学意义(P均<0.05),偏度(Skewness)在两组间差异无统计学意义(P>0.05)。结论 MRI灰度直方图在胆总管"泥沙样"结石MRI及MRCP假阴性诊断中可作为重要的辅助方法。(本文来源于《临床放射学杂志》期刊2019年09期）
陈晨,程敬亮,张勇,罗乐凯,高鑫[2]（2019）在《T_2WI全域灰度直方图鉴别原发性中枢神经系统淋巴瘤和胶质母细胞瘤的价值》一文中研究指出目的探讨T_2WI全域灰度直方图分析在原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)和胶质母细胞瘤(GBM)诊断中的价值。方法回顾性分析在本院行脑部MRI检查并经病理证实的41例PCNSL和29例GBM。分别在两组T_2WI轴位图像上的每一层肿瘤层面用MaZda软件勾画感兴趣区(ROI)并进行灰度全域直方图分析,观察两种肿瘤的直方图特征,包括均值(Mean)、方差(Variance)、偏度(Skewness)、峰度(Kurtosis)、第1百分位数(Perc.1%)、第10百分位数(Perc.10%)、第50百分位数(Perc.50%)、第90百分位数(Perc.90%)、第99百分位数(Perc.99%),找出两种肿瘤之间的显着性差异。结果通过T_2WI全域灰度直方图分析得到的9个参数中,Mean、Variance、Kurtosis、Skewness、Perc.50%、Perc.90%、Perc.99%这7个参数差异有统计学意义(P均<0.05)。在这些参数中,Variance鉴别PCNSL和GBM的效能最高,受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.884,敏感度和特异度为69.0%、90.2%。结论 T_2WI全域灰度直方图分析有助于PCNSL和GBM的鉴别,Variance具有较高诊断效能。(本文来源于《临床放射学杂志》期刊2019年06期）
陆兴华,刘铭原,龙庆佳,陈泽江[3]（2019）在《基于灰度直方图的运动目标特征检测算法》一文中研究指出为提高运动目标的检测效果和指导性,提出一种基于灰度直方图分析的运动目标特征检测算法。采用视觉成像技术进行运动目标图像采集和视觉特征分析,提取运动目标的动态视觉特征量。根据运动目标边缘差分变换和空间位置关系进行运动图像的特征分离,提取运动目标图像的边缘轮廓特征量。采用统计形状模型进行运动目标图像的二值化分离,构建运动目标图像的灰度直方图。根据灰度直方图中的统计信息进行目标特征检测和动态特征提取,实现运动目标图像的视觉检测和动态识别,有效提取运动目标的关键特征,实现目标特征检测。仿真结果表明,采用该方法进行运动目标图像的特征检测性能较好,对运动目标的动态识别能力较强。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年06期）
雷新军,王慧梅,蓝海源,封伟顺,吴玲秀[4]（2019）在《小儿MB、PA和室管膜细胞瘤的灰度直方图分析》一文中研究指出目的分析T_2加权像(T_2WI)全域灰度直方图在小儿髓母细胞瘤(MB)、毛细胞星形细胞瘤(PA)和室管膜细胞瘤鉴别诊断中的价值。方法采用回顾性研究,收集2014年1月至2018年7月浙江省丽水市中医院、丽水市人民医院72例后颅窝肿瘤患儿,按病情分为MB组(27例)、PA组(19例)、室管膜细胞瘤组(26例)。比较叁组患儿磁共振成像(MRI)中T_2WI灰度全域直方图参数特征的差异,分析T_2WI灰度全域直方图参数特征在鉴别小儿MB、PA和室管膜细胞瘤中的诊断价值。结果叁组患儿T_2WI灰度全域直方图峰度、均值、偏度和变异度的比较差异均存在统计学意义(F值分别为82.27、11.94、56.73、60.90,均P<0.01)。峰度在鉴别和诊断小儿MB与室管膜细胞瘤中的受试者工作特征(ROC)曲线下面积最大为0.92,其敏感度为88.46%,特异度为92.59%;峰度在鉴别和诊断小儿MB与PA中的ROC曲线下面积最大为0.96,其敏感度为96.30%,特异度为94.74%;偏度在鉴别和诊断小儿PA与室管膜细胞瘤中的ROC曲线下面积最大为0.75,其敏感度为73.68%,特异度为73.08%。结论 T_2WI全域灰度直方图分析是鉴别与诊断小儿MB、PA和室管膜细胞瘤的重要方法,峰度在鉴别小儿MB与室管膜细胞瘤中具有较高的诊断价值,偏度、变异度在小儿MB与PA中具有较高的诊断价值,而偏度在小儿PA与室管膜细胞瘤中的诊断价值较高。(本文来源于《中国妇幼健康研究》期刊2019年05期）
赵志艺[5]（2019）在《纯磨玻璃结节肺腺癌的CT及灰度直方图特征及其在鉴别诊断中的应用》一文中研究指出目的:探讨肺部CT以纯磨玻璃结节(pure ground-glass nodule,pGGN)为主要表现的肺腺癌的一般影像特点及灰度直方图特征,及其对浸润前病变[不典型腺瘤样增生(atypical adenomatous hyperplasia,AAH)和原位腺癌(adenocarcinoma in situ,AIS)]、微浸润肺腺癌(minimally invasive adenocarcinoma,MIA)、浸润性肺腺癌(invasive adenocarcinoma,IA)的鉴别诊断价值。材料与方法:回顾性分析2016年12月至2018年11月被吉林大学第一医院收治并行术前胸部CT检查,经术后病理证实的135例患者的148个pGGNs肺腺癌的一般临床资料(性别、年龄)和CT特征(部位、大小、密度、形状、瘤界、内部征象、胸膜凹陷征);选取pGGNs最大层面图像勾画感兴趣区并采用Image J软件生成灰度直方图。对计数资料采用卡方检验或Fisher精确检验,对符合正态分布的计量资料采用单因素方差分析,并采用LSD进行两两组间比较;不符合正态分布的采用Kruskal-Wallis H检验,以P≤0.05为差异具有统计学意义。通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析鉴别浸润前与浸润性病变的大小、灰度直方图标准差(StdDev)、最大灰度值(Max)的最佳临界值、敏感度及特异度。结果:148个pGGNs中,浸润前病变49例(AAH 6例,AIS 43例),MIA 56例,IA 43例。不同的病理类型之间,患者的性别、部位的差异无统计学意义。患者的年龄、病灶的大小、密度、形状、瘤界、内部征象、胸膜凹陷征在各病理类型间差异有统计学意义,P值分别为0.001、0.001、0.008、<0.001、<0.001、0.001、0.014,P<0.05。CT灰度直方图参数:面积、周长、平均灰度值、最大及最小灰度值、中位数、标准差、偏度在各病理类型间差异有统计学意义;峰度在各组间差异无统计学意义。通过ROC曲线分析,鉴别浸润前与浸润性病变大小最佳临界值为0.65cm,诊断的敏感度、特异性分别为86.9%、51.0%,曲线下面积(AUC)为0.752;StdDev最佳临界值为15.454,诊断的敏感度、特异性分别为70.7%、65.3%,曲线下面积(AUC)为0.725;Max最佳临界值为144.5,敏感度、特异性分别为76.8%、63.3%,AUC为0.752。结论:表现为pGGN肺腺癌的一般CT特征,包括大小、密度、形状、瘤界、内部征象、胸膜凹陷征,在浸润前病变(AAH+AIS)、MIA、IA鉴别中有一定的指导意义。CT灰度直方图作为一种定量分析方法,其中的直方图参数能够客观反映叁组病变的差异,并结合术前一般的CT特征,为临床诊断及治疗提供更多的参考依据。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-05-01）
许珂,张勇,程敬亮,朱晨迪,汪卫建[6]（2019）在《MRI增强全域灰度直方图在鉴别儿童后颅窝肿瘤的应用》一文中研究指出目的:研究MRI增强全域灰度直方图分析对叁种常见的儿童后颅窝肿瘤(室管膜瘤、星形细胞瘤、髓母细胞瘤)的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析我院进行脑部MRI检查经并病理证实的76例儿童后颅窝肿瘤患者,其中室管膜细胞瘤25例,星形细胞瘤26例,髓母细胞瘤25例,分别在叁组MR增强矢状位图像上每一层肿瘤层面用Mazda软件勾画感兴趣区并进行灰度全域直方图分析,对获得的叁组直方图参数特征分别进行统计学分析,比较各参数的统计学意义。结果:通过灰度全域直方图分析得到的9个参数中,均值、变异度、偏度、第10百分位数、第50百分位数及第99百分位数这6个参数差异有统计学意义(P均<0.05),其余3个参数峰度、第1百分位数、第90百分位数在叁组间无显着性差异(P均>0.05)。结论:MRI全域灰度直方图分析可作为鉴别儿童常见的叁种后颅窝肿瘤的重要手段,第50百分位数与变异度具有较高诊断效能。(本文来源于《中国临床医学影像杂志》期刊2019年03期）
沈力,征锦,叶靖,朱庆强,徐圆[7]（2019）在《基于CT增强扫描图像的灰度直方图纹理分析评估胰腺癌分化程度》一文中研究指出目的探究CT增强图像灰度直方图纹理分析技术在术前评估胰腺癌恶性程度的可行性,评价灰度直方图参数和胰腺癌病理分级、分化程度的关系。方法回顾性分析扬州大学附属苏北人民医院术后病理证实的胰腺癌患者49例,其中高分化组27例,中-低分化组22例。选取2组肿瘤CT增强扫描静脉期横断位图像最大层面,采用Mazda软件勾画感兴趣区,并进行灰度直方图纹理分析,对高分化、中-低分化两组直方图特征参数进行统计分析。对有统计学意义的参数建立受试者工作特征曲线(receiver operating characterist,ROC),最终对各参数其诊断效能进行比较分析。此外,对差异有统计学意义的参数与高分化、中-低分化组别之间的相关性进行检测。结果采用灰度直方图分析提取的9个参数特征中,其中均值(Mean)、第1百分位数(Perc.01%)、第10百分位数(Perc.10%)、第50百分位数(Perc.50%)在高分化、中-低分化2组的差异有统计学意义(P<0.05),变异度(Variance)、偏度(Skewness)、峰度(Kurtosis)、第90百分位数(Perc.90%)、第99百分位数(Perc.99%)在2组中差异无统计学意义(P>0.05)。采用Spearman相关性分析可知均值、Perc.01%、Perc.10%、Perc.50%与分化程度之间呈正相关(r值分别为0.04、0.29、0.32、0.33,P均<0.05)。评估胰腺癌恶性程度时,均值的诊断效能最高(AUC=0.695);当均值取值147.27时,其对应的敏感度和特异度分别为86.4%、44.4%;当Perc.01%取值117时,其对应的敏感度和特异度分别为95.5%、40.7%;当Perc.10%取值120时,其对应的敏感度和特异度分别为72.7%、63%;当Perc.50%取值146时,其对应的敏感度和特异度分别为86.4%、44.4%。结论 CT增强图像灰度直方图分析的特征参数在高分化、中-低分化胰腺癌之间存在差异,给术前评估胰腺癌恶性程度提供了新的方法。(本文来源于《中华消化病与影像杂志(电子版)》期刊2019年01期）
沈桂萍,宋战强,黄文才,王鹰,陈友叁[8]（2018）在《MRI灰度直方图鉴别髓母细胞瘤和室管膜瘤的价值研究》一文中研究指出目的:探讨MRI灰度直方图鉴别髓母细胞瘤和室管膜瘤的价值。方法:回顾性分析经病理证实的19例髓母细胞瘤患者(髓母细胞瘤组)与17例室管膜瘤患者(室管膜瘤组)的术前MRI资料,运用纹理分析软件勾画感兴趣区(delineate areas of interest,ROI),获取直方图参数,包括均数、中位数、偏度、峰度、最大值、最小值、异质性、熵及百分位数。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验对两组各参数值进行统计学分析,对有统计学意义的参数进行受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析,并评价诊断效能。结果:髓母细胞瘤组T2WI参数中,均数、中位数,5、10、25、50、75百分位数小于室管膜瘤组,差异有统计学意义(P<0.05)。髓母细胞瘤组T2WI-FLAIR参数中,均数、中位数、最小值,25、50、75百分位数大于室管膜瘤组,差异有统计学意义(P<0.05)。髓母细胞瘤组峰度小于室管膜瘤组,差异有统计学意义(P<0.05)。髓母细胞瘤组增强T1WI参数中,熵小于室管膜瘤组,差异有统计学意义(P<0.05)。T2WI-5th曲线下面积最大,诊断效能最佳。结论:MRI灰度直方图可为髓母细胞瘤与室管膜瘤术前诊断提供量化信息,提高术前诊断准确率。(本文来源于《西北国防医学杂志》期刊2018年10期）
任琦,程敬亮,马桢,张勇[9]（2018）在《MRI增强灰度直方图鉴别诊断胶质母细胞瘤、脑淋巴瘤和单发转移瘤》一文中研究指出目的探讨MRI增强灰度直方图鉴别诊断胶质母细胞瘤(GBM)、原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)和单发脑转移瘤(SMT)的价值。方法回顾性分析29例GBM(GBM组)、38例PCNSL(PCNSL组)和28例SMT(SMT组)患者的MRI资料。分析肿瘤增强全域灰度直方图分布参数均值、方差、偏度、峰度及第1、10、50、90、99百分位数(Perc.01%、Perc.10%、Perc.50%、Perc.90%、Perc.99%),比较3组间参数差异。结果除Perc.99%外,3组间均值、方差、偏度、峰度、Perc.01%、Perc.10%、Perc.50%、Perc.90%差异均具有统计学意义。GBM组与PCNSL组、GBM组与SMT组、PCNSL组与SMT组间偏度差异有统计学意义,其鉴别诊断GBM与PCNSL、GBM与SMT、PCNSL与SMT的曲线下面积分别为0.97、0.70和0.87(P均<0.05)。结论MRI增强肿瘤全域灰度直方图参数可作为鉴别GBM、PCNSL和SMT的辅助方法,以偏度鉴别GBM和PCNSL的效能最高。(本文来源于《中国介入影像与治疗学》期刊2018年10期）
靳雅楠,张焱,程敬亮,胡瑛[10]（2018）在《表观扩散系数灰度直方图在乳腺良恶性病变鉴别中的价值》一文中研究指出目的:探讨磁共振表观扩散系数(ADC)灰度直方图参数在乳腺良恶性病变鉴别中的价值。方法:对82例患者行乳腺常规、动态增强及扩散加权成像序列,后处理工作站直接获得ADC图。采用Ma Zda软件对病变ADC图像信息进行提取、分析,获得病变的灰度平均值、方差、偏度、峰度、第1百分位数、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数,比较各参数在乳腺良恶性病变中的差异,采用ROC曲线分析各参数鉴别乳腺良恶性病变的效能。结果:乳腺恶性病变的灰度平均值、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数均低于良性病变(P均<0.05),而恶性病变的偏度高于良性病变(P=0.001)。灰度平均值和第50百分位数具有较高的鉴别诊断价值,其AUC分别为0.816、0.829,相应的诊断阈值分别为133.34、128.00,敏感度和特异度分别为0.738、0.820和0.786、0.760。结论:ADC灰度直方图参数在乳腺良恶性病变的鉴别中具有较大价值。(本文来源于《郑州大学学报(医学版)》期刊2018年05期）
灰度直方图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨T_2WI全域灰度直方图分析在原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)和胶质母细胞瘤(GBM)诊断中的价值。方法回顾性分析在本院行脑部MRI检查并经病理证实的41例PCNSL和29例GBM。分别在两组T_2WI轴位图像上的每一层肿瘤层面用MaZda软件勾画感兴趣区(ROI)并进行灰度全域直方图分析,观察两种肿瘤的直方图特征,包括均值(Mean)、方差(Variance)、偏度(Skewness)、峰度(Kurtosis)、第1百分位数(Perc.1%)、第10百分位数(Perc.10%)、第50百分位数(Perc.50%)、第90百分位数(Perc.90%)、第99百分位数(Perc.99%),找出两种肿瘤之间的显着性差异。结果通过T_2WI全域灰度直方图分析得到的9个参数中,Mean、Variance、Kurtosis、Skewness、Perc.50%、Perc.90%、Perc.99%这7个参数差异有统计学意义(P均<0.05)。在这些参数中,Variance鉴别PCNSL和GBM的效能最高,受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.884,敏感度和特异度为69.0%、90.2%。结论 T_2WI全域灰度直方图分析有助于PCNSL和GBM的鉴别,Variance具有较高诊断效能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰度直方图论文参考文献
[1].刘静静,张勇,汪卫建,吕帅,赵香田.灰度直方图在胆总管“泥沙样”结石常规MRI及MRCP阴性诊断中的价值[J].临床放射学杂志.2019
[2].陈晨,程敬亮,张勇,罗乐凯,高鑫.T_2WI全域灰度直方图鉴别原发性中枢神经系统淋巴瘤和胶质母细胞瘤的价值[J].临床放射学杂志.2019
[3].陆兴华,刘铭原,龙庆佳,陈泽江.基于灰度直方图的运动目标特征检测算法[J].计算机与现代化.2019
[4].雷新军,王慧梅,蓝海源,封伟顺,吴玲秀.小儿MB、PA和室管膜细胞瘤的灰度直方图分析[J].中国妇幼健康研究.2019
[5].赵志艺.纯磨玻璃结节肺腺癌的CT及灰度直方图特征及其在鉴别诊断中的应用[D].吉林大学.2019
[6].许珂,张勇,程敬亮,朱晨迪,汪卫建.MRI增强全域灰度直方图在鉴别儿童后颅窝肿瘤的应用[J].中国临床医学影像杂志.2019
[7].沈力,征锦,叶靖,朱庆强,徐圆.基于CT增强扫描图像的灰度直方图纹理分析评估胰腺癌分化程度[J].中华消化病与影像杂志(电子版).2019
[8].沈桂萍,宋战强,黄文才,王鹰,陈友叁.MRI灰度直方图鉴别髓母细胞瘤和室管膜瘤的价值研究[J].西北国防医学杂志.2018
[9].任琦,程敬亮,马桢,张勇.MRI增强灰度直方图鉴别诊断胶质母细胞瘤、脑淋巴瘤和单发转移瘤[J].中国介入影像与治疗学.2018
[10].靳雅楠,张焱,程敬亮,胡瑛.表观扩散系数灰度直方图在乳腺良恶性病变鉴别中的价值[J].郑州大学学报(医学版).2018
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