水资源污染负荷强度的灰色有效性预测模型及其应用

水资源污染负荷强度的灰色有效性预测模型及其应用

论文摘要

水资源污染负荷强度预测是水污染防治的关键环节。基于灰色系统理论,构建了水资源污染负荷强度的GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型,并利用预测有效度计算各单预测模型的权重,进而建立水资源污染负荷强度的灰色GM-Verhulst-SCGM组合预测模型,在此基础上,选取2004-2013年期间工业单位产值化学需氧量排放量历史数据进行模型拟合,利用其2014-2016年数据进行模型检验。研究发现,灰色组合预测模型呈现出更低的预测误差,符合水资源污染负荷强度高精度预测需求;而通过对水资源污染负荷强度实证预测发现,其负荷强度整体上呈逐步削弱的态势,但可能会出现其高速下降向稳步趋缓转变的速率"拐点",预示着水污染防治将由"浅水区"向"深水区"的转变。

论文目录

  • 1 模型构建
  •   1.1 GM (1, 1) 模型
  •   1.2 Verhulst模型
  •   1.3 灰色系统云SCGM (1, 1) c模型
  •   1.4 基于预测有效度的GM-Verhulst-SCGM预测模型
  •   1.5 水资源污染负荷强度预测模型精度评价指标
  • 2 水资源污染负荷强度实证预测
  •   2.1 单模型预测
  •     (1) GM (1, 1) 模型。
  •     (2) Verhulst模型。
  •     (3) SCGM (1, 1) c模型。
  •   2.2 GM-Verhulst-SCGM组合模型预测
  •   2.3 水资源污染负荷强度预测效果评价
  •   2.4 水资源污染负荷强度预测及分析
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王晗,张峰,薛惠锋

    关键词: 水污染负荷,强度预测,灰色系统理论

    来源: 节水灌溉 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 中国航天系统科学与工程研究院,山东理工大学管理学院

    基金: 国家自然科学基金项目(U1501253),广东省省级科技计划项目(2016B010127005)

    分类号: X52

    页码: 72-76

    总页数: 5

    文件大小: 527K

    下载量: 156

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