基于元胞自动机恐慌状态下人群疏散模型研究

基于元胞自动机恐慌状态下人群疏散模型研究

论文摘要

为了研究恐慌情绪对疏散中人群行为的影响,结合决策理论和情绪感染相关理论,同时考虑恐慌情绪对行人决策的影响和恐慌情绪本身的动力学特性,如情绪感染和衰减等,采用元胞自动机方法,建立基于场域模型的恐慌状态下行人决策修正模型,采用该模型研究恐慌情绪对人群疏散行为的作用规律。研究发现:当处于优势疏散位置的行人,由于恐慌做出非理性决策,不仅降低了自身的疏散效率,而且会占据其他行人的最优疏散路径,因此导致整体疏散效率的下降;随着恐慌情绪阈值增加,同一时刻的恐慌人数减小,疏散时间减小,且存在某一临界值,使疏散时间最短;情绪自衰减速率是影响恐慌情绪的关键因素,且存在决定恐慌情绪的蔓延或者衰减的临界值;行人的恐慌程度随着行人密度的增加而增加,因为人群规模较大时,恐慌情绪的感染次数增加,并在人群中得到反复加强,从而使人均恐慌值增加。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 模型
  •   1.1 模型概况
  •   1.2 恐慌状态下行人运动模型
  •     1.2.1 最优决策模型
  •     1.2.2 恐慌情绪量化及算法
  •     1.2.3 考虑恐慌的决策修正模型
  • 2 模拟及分析
  •   2.1 恐慌行为对疏散效率的影响
  •   2.2 恐慌情绪阈值的影响
  •   2.3 情绪衰减速率的影响
  •   2.4 行人密度的影响
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈长坤,童蕴贺

    关键词: 人群疏散,恐慌,情绪感染,元胞自动机,场域模型

    来源: 中国安全生产科学技术 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 中南大学防灾科学与安全技术研究所

    基金: 国家重点研发计划项目(2017YFC0804900),国家自然科学基金重大项目(71790613)

    分类号: TU998.1

    页码: 12-17

    总页数: 6

    文件大小: 368K

    下载量: 738

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